[發明專利]使用人氣數據來進行排名有效
| 申請號: | 200680040187.1 | 申請日: | 2006-10-31 |
| 公開(公告)號: | CN101297285A | 公開(公告)日: | 2008-10-29 |
| 發明(設計)人: | M·R·理查德森;E·D·布瑞爾;R·J·萊格諾;R·L·羅斯維特 | 申請(專利權)人: | 微軟公司 |
| 主分類號: | G06F17/00 | 分類號: | G06F17/00;G06Q90/00;G06F17/30 |
| 代理公司: | 上海專利商標事務所有限公司 | 代理人: | 陳斌 |
| 地址: | 美國華*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 使用 人氣 數據 進行 排名 | ||
1.一種有助于改進搜索結果和效率的對象排名系統,包括:
對象跟蹤組件(110),所述對象跟蹤組件跟蹤一個或多個對象并記錄與 被訪問的對象和未被訪問的對象中的至少一個相關的數據,并識別用戶對該對 象的行為或動作,以確定一人氣度量;以及
排名組件(120),所述排名組件至少部分地基于所述人氣度量來確定所 述一個或多個對象的得分,以生成所述一個或多個對象的排名。
2.如權利要求1所述的系統,其特征在于,所述人氣度量是以下各項中的 一個或多個的函數:用戶與所述對象的交互、所述對象被訪問的時間長度、訪 問所述對象的用戶的標識、以及所述被訪問的對象的標識中。
3.如權利要求1所述的系統,其特征在于,所述排名組件部分地基于以下 各項中的一個來對所述一個或多個對象排名:對象訪問時間、對象訪問日期和 對象訪問速率。
4.如權利要求1所述的系統,其特征在于,所述排名組件包括有助于確定 所述得分并能根據用戶的偏好來定制的機器學習組件。
5.如權利要求1所述的系統,其特征在于,所述一個或多個對象包括以下 各項中的至少一個:網頁、文檔、圖像、消息和音頻文件。
6.如權利權利要求1所述的系統,其特征在于,還包括位于以下各項中的 至少一個上的至少一個搜索組件:因特網、內聯網和桌面。
7.如權利要求1所述的系統,其特征在于,所述對象跟蹤組件記錄訪問計 數、訪問速率、訪問時間、訪問日期、以及所述一個或多個對象被誰訪問中的 至少一個。
8.如權利要求1所述的系統,其特征在于,所述排名組件使用至少一個排 名函數和所述人氣度量來確定所述一個或多個對象的得分,其中所述排名函數 的這種使用取決于以下各項中的至少一個:用戶標識、用戶的人口統計狀況、 用戶的簡介數據、查詢的提交時間、查詢的長度以及查詢的內容。
9.如權利要求1所述的系統,其特征在于,還包括一分析組件,所述分析 組件對在一時間段內對象被訪問的次數進行計數,并使用以下各項中的至少一 個來確定所述人氣度量:每個對象的計數、每個對象的計數的函數、每個對象 的計數與所述時間段的持續時間的函數。
10.如權利要求1所述的系統,其特征在于,還包括一排名聚集組件,所 述排名聚集組件將由一個或多個源確定的對象排名與基于人氣的排名相組合, 來產生所述一個或多個對象新的基于人氣的排名。
11.一種有助于改進搜索引擎結果和效率的對象排名方法,包括:
跟蹤一個或多個對象,記錄與被訪問的對象和未被訪問的對象中的至少一 個有關的數據,并識別用戶對該對象的行為或動作,以確定一人氣度量;
至少部分地基于所述人氣度量來確定所述一個或多個對象的得分;以及
至少部分地基于所述人氣度量來對所述一個或多個對象排名。
12.如權利要求11所述的方法,其特征在于,還包括傳達基于人氣的排 名以改進響應于搜索查詢所給出的搜索結果。
13.如權利要求11所述的方法,其特征在于,還包括收集涉及用戶與所 述一個或多個對象的交互的數據。
14.如權利要求13所述的方法,其特征在于,基于所述人氣度量以及所 收集到的涉及用戶與所述一個或多個對象的交互的數據的至少一部分來確定 所述一個或多個對象的得分。
15.如權利要求14所述的方法,其特征在于,還包括部分地基于所收集 到的部分數據來減少所述人氣度量。
16.如權利要求13所述的方法,其特征在于,所述數據包括訪問時間。
17.如權利要求11所述的方法,其特征在于,還包括基于所述人氣度量 的函數來對所述一個或多個對象排名。
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