[發(fā)明專利]用于雙次CT錐形束偽像減少的自適應(yīng)軟組織閾值設(shè)定

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200680038743.1
• 申請日: 2006-10-06
• 公開（公告）號: CN101292270A
• 公開（公告）日: 2008-10-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: P·福斯曼;M·格拉斯;R·普羅克紹
• 申請（專利權(quán)）人: 皇家飛利浦電子股份有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00
• 代理公司: 永新專利商標(biāo)代理有限公司
• 代理人: 黃睿;王英

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及斷層造影成像領(lǐng)域。更具體而言，本發(fā)明涉及一種用于檢 查所關(guān)注對象的檢查設(shè)備、一種圖像處理裝置、一種用于檢查所關(guān)注對象 的方法、一種計算機可讀介質(zhì)、以及一種程序單元。

背景技術(shù)

一種錐形束偽像減少方法使用了以下知識：錐形束偽像源于在檢查時 身體內(nèi)的強梯度，該強梯度由在空氣、骨骼和軟組織之間交接面的極度的 密度變化造成。在Proceedings?of?SPIE，3979(2000)中的J.Hsieh的“A?two-pass? algorithm?for?cone?beam?reconstruction”中描述了這種方法，在此將該文獻 引入作為參考。

該方法的實現(xiàn)如下：從重構(gòu)圖像中分割出這些區(qū)域，以便對所得到的 圖像進行二次處理，同時伴隨著模擬前向投影(projection)和隨后的重構(gòu)。該 過程的目的在于盡可能地再現(xiàn)干擾偽像。這些偽像現(xiàn)在可以出現(xiàn)在由先前 的分割模型所定義的已知背景的前面。去掉該背景就能夠?qū)蜗窀綦x(到所 謂的條紋圖像中)。然后，可以通過相減，從原始圖像中去掉該偽像。

已經(jīng)提出了很多用于閾值化一次處理(one-pass)圖像的方法，一次處理 圖像的閾值設(shè)定對于該方法的效率有著顯著影響。在分割時的一個要點是 軟組織的內(nèi)含物。通過設(shè)定固定閾值，可以相對容易地進行空氣與骨骼的 正確分割。然而，由于在圖像中的軟組織的等級通常包含在空氣和骨骼邊 界之間的全部的各種值，因此將不能預(yù)先明顯得知要采用什么閾值。

希望能夠?qū)崿F(xiàn)一種改進的軟組織偽像校正。

發(fā)明內(nèi)容

根據(jù)本發(fā)明的一個示例性實施例，可以提供一種用于檢查所關(guān)注對象 的檢查設(shè)備，所述檢查設(shè)備包括計算單元，適于基于粗糙度函數(shù)執(zhí)行自適 應(yīng)偽像減少，得到所關(guān)注對象的最終圖像，其中，所述粗糙度函數(shù)是基于 應(yīng)用于第一僅具有條紋的圖像的多個加權(quán)值的，其中，采用所述多個加權(quán) 值加權(quán)所述第一僅具有條紋的圖像以創(chuàng)建多個加權(quán)后的第一僅具有條紋的 圖像，其中，將所述多個加權(quán)后的第一僅具有條紋的圖像從所述所關(guān)注對 象的重構(gòu)圖像中減去以創(chuàng)建多個圖像數(shù)據(jù)，其中，所述粗糙度函數(shù)是基于 所述多個圖像數(shù)據(jù)的；并且其中，所述最終圖像對應(yīng)于所述粗糙度函數(shù)的 最小值，其中，確定對應(yīng)于所述粗糙度函數(shù)的最小值的最小加權(quán)值，并且， 所述最終圖像對應(yīng)于將采用所述最小加權(quán)值加權(quán)的第一僅具有條紋的圖像 從所述重構(gòu)圖像中減去后的結(jié)果。

因此，可以根據(jù)最初的重構(gòu)圖像和已經(jīng)采用不同加權(quán)值進行加權(quán)后的 僅具有條紋的圖像，來計算粗糙度函數(shù)。因此，所述粗糙度函數(shù)的參數(shù)可 以是所述第一條紋圖像的加權(quán)值，其在某個特定范圍內(nèi)變化。然后，可以 確定所述粗糙度函數(shù)的最小值，并且可以根據(jù)該最小值，確定所述最終(偽 像減少的)圖像。

因此，可以執(zhí)行上述的自動過程，而不是在分割時試驗性地變化所述 軟組織等級并每次都前向/反向投影以便評估所得到的圖像。

根據(jù)本發(fā)明的另一示例性實施例，所述計算單元適于：執(zhí)行對第一區(qū) 域的第一分割，從所關(guān)注對象的重構(gòu)圖像中分割出第一區(qū)域，得到第一分 割圖像；將所述第一分割圖像中的所有體素(voxel)設(shè)定為一恒定值，得到 第二分割圖像；對所述第二分割圖像執(zhí)行前向-反向投影，得到第一條紋圖 像；以及執(zhí)行從所述第一條紋圖像中減去所述第二分割圖像，得到所述第 一僅具有條紋的圖像。

根據(jù)本發(fā)明的另一示例性實施例，所述計算單元適于：從所述重構(gòu)圖 像中減去第二僅具有條紋的圖像以創(chuàng)建校正的重構(gòu)圖像，其中，從所述校 正的重構(gòu)圖像中減去所述加權(quán)后的第一僅具有條紋的圖像以重建所述多個 圖像數(shù)據(jù)，并且其中，所述最終圖像對應(yīng)于將采用所述最小加權(quán)值加權(quán)的 第一僅具有條紋的圖像從所述校正的重構(gòu)圖像中減去后的結(jié)果。

根據(jù)本發(fā)明的另一示例性實施例，所述計算單元適于：執(zhí)行第二分割， 從所述重構(gòu)圖像中分割出第二區(qū)域，得到第三分割圖像；對所述第三分割 圖像執(zhí)行前向-反向投影，得到第二條紋圖像；執(zhí)行從所述第二條紋圖像中 減去所述第三分割圖像，得到第二僅具有條紋的圖像；以及執(zhí)行從所述重 構(gòu)圖像中減去所述第二僅具有條紋的圖像，得到校正的重構(gòu)圖像。