[發明專利]經由從額葉測得的腦電波數據的快速傅立葉變換使用累積數據圖案分析來診斷健康的設備和方法

無效

• 申請號: 200680033939.1
• 申請日: 2006-09-05
• 公開（公告）號: CN101273372A
• 公開（公告）日: 2008-09-24
• 發明（設計）人: 樸炳云
• 申請（專利權）人: 韓國精神科學研究所;柏恩泰克株式會社
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00
• 代理公司: 北京中原華和知識產權代理有限責任公司
• 代理人: 壽寧

技術領域

本發明涉及一種用于通過腦電波圖案分析來診斷個人健康的設備和方法，且更明確地說，涉及一種健康診斷設備和方法，其中在個人的眼睛睜開和閉合時，從被診斷人體的額葉按順序測量腦電波，對測得的腦電波進行快速傅立葉變換以接著進行累積，且接著可根據具有通過對腦電波進行快速傅立葉變換獲得的各自頻率的圖案，來確定人體各部位的健康狀況。

背景技術

腦電波是在人的頭皮上測得的腦電信號，且腦電波的物理值反映人的狀態，其中電位差為幾十微伏且頻率為30Hz或30Hz以下。存在四種腦電波，稱為a電波、β電波、θ電波和δ電波。β電波是頻率為13Hz或更高的腦電波，且在人的精神活動活躍時產生。a電波是頻率范圍為8到13Hz的腦電波，且在人腦休息或處于穩定狀態時產生，其代表成人的典型腦電波。θ電波是頻率范圍為4到7Hz的腦電波，且在一般睡眠狀態期間產生。δ電波是頻率范圍為0.5到3Hz的典型腦電波，且在深度和熟睡睡眠狀態期間產生。到目前為止，已經對腦電波的研究進行了廣泛的探討。然而，在充分分析腦電波中包含的信息方面，研究尚未取得成功。因此，對腦電波的解譯仍然有待分析。

存在在時域中解譯腦電波的方法和在頻域中解譯腦電波的方法。然而，在時域中解譯腦電波的方法需要許多經驗和技術，且難以通過使用此方法來區分腦電波之間的微小差異。目前，已經在解譯腦電波方面廣泛使用的頻率分析方法需要處理測得的信號，以便容易地實時分析待診斷的人體的狀態。

常規的腦電波測量設備主要使用杯形電極，其使用粘膠附加到人頭部的頭皮。此外，計算機中必須包含單獨內建的卡來分析腦電波，以便接收和分析測得腦電波的多個通道。

在1999年7月5日申請且在2000年11月30日登記為第282733號韓國專利登記的題為“使用頭帶的實時腦電波測量設備(Real-time?brainwave?measuring?apparatus?using?headband)”的第99-46503號韓國專利特許公開案詳細描述了這個問題。然而，實時腦電波測量設備沒有采用任何粘膠，但仍能夠從人頭部的頭皮測量腦電波。

此外，腦電波不僅用于確定腦本身的健康狀況，而且另外還重要的是區分腦電波與從人體除腦以外的其它部位產生的其它信號(稱為混雜電波)，以及從腦電波中移除混雜電波以便僅提取純腦電波。因此，上述常規技術不能使用混雜電波確定個人的健康狀況。

因此，為了使用從人體各部位產生的混雜電波，需要最低程度地從腦電波中移除混雜電波，且由于混雜電波和腦電波的各自頻率是一一對應關系的事實，混雜電波對應于腦電波，以便確定個人的健康狀況。然而，常規技術不能使用混雜電波和腦電波的頻率之間的一一對應關系來確定個人的健康狀況。

發明內容

本發明提供一種通過腦電波圖案分析來診斷健康的設備和方法，其中從自待診斷人體的頭皮測得的腦電波中最小程度地移除混雜電波，且接著將腦電波累積預定時間，以便接著根據腦電波與從人體各部位產生的混雜電波的各自頻率的圖案之間的一一對應關系來確定人體各部位的健康狀況。

根據本發明的一個方面，提供一種使用對在腦電波測量單元中測得的腦電波信號進行的腦電波圖案分析的健康診斷設備，所述腦電波測量單元經由附接到待診斷人體的額葉的腦電波測量傳感器來測量腦電波，所述健康診斷設備包括腦電波分析計算機，所述腦電波分析計算機接收測得的腦電波并對其進行快速傅立葉變換，將腦電波數據累積預定時間，分析具有各自頻率的信號的圖案，并將經分析的頻率圖案設置為對應于人體各部位，以借此確定人體的健康狀況。

腦電波分析計算機可將測得的腦電波數據累積預定時間，以借此找到彎折點以發現根據各自頻率按小時的曲線改變點，并提取重復發生的彎折頻率，且接著使用數據庫從所提取的彎折頻率中確定人體的健康狀況，所述數據庫存儲與從臨床測試結果發現的各自頻率具有一一對應關系的人體各部位的頻率數據。

根據本發明的另一方面，還提供一種通過腦電波圖案分析來診斷健康的方法，所述健康狀況診斷方法包括：將雙通道腦電波測量傳感器附加到人體的額葉以由此測量腦電波，其中耳夾是基電極且前額中心是參考電極；對測得的腦電波進行快速傅立葉變換；將經快速傅立葉變換的數據累積預定時間；分析具有各自頻率的信號的圖案；以及將經分析的頻率圖案設置為與人體各部位具有一一對應關系，以借此確定人體的健康狀況。

圖案分析步驟可包括發現根據各自頻率按小時的彎折點，以及提取重復發生的彎折頻率。