[發明專利]多模式生物測定分析有效
| 申請號: | 200680008481.4 | 申請日: | 2006-03-17 |
| 公開(公告)號: | CN101233459A | 公開(公告)日: | 2008-07-30 |
| 發明(設計)人: | W·F·威利斯;J·H·勞;D·德拉伯 | 申請(專利權)人: | 成像器件系統股份有限公司 |
| 主分類號: | G05B19/00 | 分類號: | G05B19/00;G06K9/00 |
| 代理公司: | 上海專利商標事務所有限公司 | 代理人: | 陳煒 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 模式 生物 測定 分析 | ||
本申請要求2005年3月17日提交的序列號為60/663,310的美國臨時申請的優先權并且是該臨時申請的非臨時版本,該臨時申請被轉讓給本申請的受讓人,并且明確地引用在此作為參考。
發明背景
本發明一般涉及生物測定識別和驗證這一領域,尤其涉及多模式生物測定系統和方法。
生物測定匹配有準確度方面的問題。生物測定學被用于訪問受控區域以及其它驗證目的。有不同類型的生物測定讀出器可測量用戶的某一不同的唯一特征。有不同的算法可分析測得的特征并使其匹配。各類讀出器和算法都有準確度方面的問題。
關于驗證人的身份,常常先提到各種反恐措施。有各種生物測定面部掃描儀和進入點生物測定讀出器可用于在恐怖分子完成其計劃之前識別出這些希望進行恐怖活動的恐怖分子。生物測定系統作出的錯誤的肯定或否定可能會引起嚴重的問題。比如出現錯誤的肯定時,某人可能被標記為恐怖分子,事實上他不是。錯誤的否定則可能導致沒能識別出恐怖分子。
發明內容
在一個實施方式中,本發明提供了一種生物測定系統,它使用對用戶進行多次生物測定得到的讀數。該生物測定系統包括第一和第二生物測定讀出器、第一和第二生物測定匹配引擎以及處理器。第一生物測定讀出器傳遞經第一生物測定匹配引擎處理過的第一測得生物測定結果以產生第一數值,該第一數值用于表示第一測得生物測定結果匹配于第一存儲生物讀數的可能性。在上述第一數值之前拍攝了多個第一數值。第二生物測定讀出器傳遞第二測得生物測定結果以便由第二生物測定匹配引擎進行處理從而產生第二數值,該第二數值用于表示第二測得生物測定結果匹配于第二存儲生物測定讀數的可能性。在上述第二數值之前拍攝了多個第二數值。第一和第二生物測定讀出器測量不同的生物測定,或者第一和第二生物測定匹配引擎使用不同的算法。處理器根據多個第一數值使上述第一數值歸一化,根據多個第二數值使上述第二數值歸一化,并且利用該歸一化第一和第二數值來判定該用戶是否匹配于某個人。
根據下文的詳細描述,本發明可應用的其它領域將變得很明顯。應該理解,表示各種實施方式的詳細描述和具體示例僅用于說明而非有意限定本發明的范圍。
附圖說明
圖1是生物測定系統的一實施方式的方框圖。
圖2是生物測定匹配引擎的一實施方式的方框圖。
圖3是生物測定客戶機(client)的一實施方式的方框圖。
圖4是假的和真的受試者操作特征(ROC)曲線的分布圖。
圖5是生物測定匹配引擎登記過程的一實施方式的流程圖。
圖6A和6B是用于生物測定匹配過程的流程圖的實施方式。
在附圖中,相似的組件和/或特征可以具有相同的標號。此外,通過在標號后面加一個用于區分相似組件的字母,便可以區分各種類型相同的組件。如果在說明書中只使用了標號,則該描述可應用于具有相同標號的相似組件中的任一個,而不用管其字母后綴。
具體實施方式
下面的描述只提供了較佳的典型實施方式,并不意圖限制本發明的范圍、應用性或配置。更確切地說,下文關于較佳的典型實施方式的描述將使本領域技術人員能夠實現較佳的典型實施方式。應該理解,在不背離所附權利要求書所闡明的精神和范圍的情況下可以在元件的功能和排列方式等方面作出各種改變。
在一個實施方式中,用于多模式生物測定分析的方法允許以一種有意義的方式聚集來自兩個或更多個生物測定讀出器的測得的生物測定讀數。每個生物測定讀出器拍攝生物測定讀數,并且根據專用比例產生用于表示匹配可能性的專用分數。專用生物測定算法所產生的分數本身都是唯一的且不是標準化的。來自一種生物測定算法的分數可能介于0-10,000這樣的范圍中,而來自另一種生物測定算法的分數可能介于50-100這樣的范圍中。盡管單一模式操作中的專用分數是有意義的,比如它們可用于確定某一分數是否意味著匹配,但是這些分數在某種意義上都是任意的。為了組合這些分數并根據本發明產生有意義的多模式結果,提供了用于使這些分數歸一化或以其它方式組合這些分數的各種處理過程。
一種組合專用分數的方式通過使用正態分布將每個專用分數歸一化到共同的標度。閾值也歸一化到新的標度。來自各種算法的歸一化分數通過平均或加權平均組合起來以實現復合分數。用于各種生物測定讀出器/算法的專用閾值可以被歸一化,并用平均或加權平均將它們組合起來以形成復合閾值。對照該復合分數,使用復合閾值來執行最終的驗證。
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