[發明專利]整合的轉換方法與裝置

無效

• 申請號: 200610166762.4
• 申請日: 2006-12-14
• 公開（公告）號: CN101202547A
• 公開（公告）日: 2008-06-18
• 發明（設計）人: 王怡珺;吳國瑞;張志吉;陳自強
• 申請（專利權）人: 財團法人工業技術研究院
• 主分類號: H03M7/30
• 分類號: H03M7/30;H04N7/26
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所
• 代理人: 王志森;黃小臨

技術領域

本發明系有關于一種整合的轉換方法與裝置，且特別有關于一種影像或音訊的數據轉換方法，以利用同一硬件架構實現不同影像或音訊數據區塊尺寸類型的轉換。

背景技術

在動態數據壓縮技術上，通常會將一內存切割成多個16×16的區塊，稱之為宏區塊(Macroblock)。每一個宏區塊(Macroblock)又可分割成四個8×8的區塊，此8×8的區塊即為數據壓縮的基本單位。

數據區塊的一維(One-Dimension，1-D)或多維(Multi-Dimension)轉換需要藉由不同的硬件架構設計來實現。例如，在8×4和8×8的不同區塊尺寸的轉換中，對于8×1的一維(1-D)逆轉換和8×1的一維(1-D)逆轉換即分別由不同的硬件架構來完成。然而，不同區塊尺寸轉換的硬件架構通常有一些共同的運算單元，且因為同一時間內，只有一種類型的區塊尺寸轉換會被執行，而其它類型的區塊尺寸轉換則會處于閑置狀態，導致硬件設置成本的浪費。

因此，本發明提供了一種整合的轉換方法與裝置，整合共同的運算單元，以利用同一硬件架構實現不同數據區塊尺寸類型的轉換。

發明內容

基于上述目的，本發明實施例揭露了一種整合轉換方法。取得一多維矩陣中的行或列的點數據(Point?Data)取得一輸入數據與對應該點數據的轉換系數，并且根據該輸入數據、該點數據與該轉換系數，將該多維矩陣中的數據區塊轉換為多個子數據區塊以執行轉換運算。

該整合轉換方法更包括利用一復用器取得該輸入數據，并且傳送至一轉換單元，利用該轉換單元對該輸入數據執行一M-Point或N-Point的行轉換，將該行轉換后的數據暫存在一輸出緩沖器中，該轉換單元從該輸出緩沖器中讀取該行轉換數據，并執行一M-Point或N-Point的列轉換，以及將該列轉換后的數據存在該輸出緩沖器中以做為一數據輸出。

本發明實施例更揭露了一種整合轉換裝置。該裝置包括一第一復用器、一第二復用器以及一轉換單元。該第一復用器用以取得一多維矩陣中的行或列的點數據與一輸入數據。該第二復用器用以取得對應該點數據的轉換系數。該轉換單元根據該輸入數據、該點數據與該轉換系數，將該多維矩陣中的數據區塊轉換為多個子數據區塊以執行轉換運算。

該整合轉換裝置更包括一輸出緩沖器。第一復用器取得該輸入數據并且傳送至該轉換單元。該轉換單元對該輸入數據執行一M-Point或N-Point的行轉換，并且將該行轉換后的數據暫存在該輸出緩沖器中。該轉換單元從該輸出緩沖器中讀取該行轉換數據，并執行一M-Point或N-Point的列轉換，并且將該列轉換后的數據存在該輸出緩沖器中以做為一數據輸出。

附圖說明

第1圖是顯示本發明實施例的整合轉換裝置的架構示意圖。

第2圖是顯示本發明實施例的整合轉換方法的步驟流程圖。

第3圖是顯示第2圖的整合轉換方法的詳細步驟流程圖。

第4圖是顯示4-Point轉換系數矩陣與輸入數據相乘后所得到的共同項的示意圖。

第5圖是顯示第4圖的4-Point一維轉換的平行架構的示意圖。

第6圖和第7圖是計算D₀·X_n、D₁·X_n和D₂·X_n(其中0≤n≤3)的運算結果的架構。

第8圖是顯示8-Point轉換系數矩陣與輸入數據相乘后所得到的共同項的示意圖。

第9圖是顯示第8圖的8-Point一維轉換的平行架構的示意圖。

第10圖、第11圖和第12圖是計算C₀·X_n～C₆·X_n(其中0≤n≤7)的運算結果的架構。

【主要組件符號說明】

100～整合轉換裝置

110～8-Point轉換單元

111、112～4-Point轉換單元

120～輸出緩沖器

130、140～復用器

具體實施方式

為了讓本發明的目的、特征、及優點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合所附圖示第1圖至第3圖，做詳細的說明。本發明說明書提供不同的實施例來說明本發明不同實施方式的技術特征。其中，實施例中的各組件的配置系為說明之用，并非用以限制本發明。且實施例中圖式標號的部分重復，系為了簡化說明，并非意指不同實施例之間的關聯性。