[發明專利]自適應手寫識別系統和方法有效
| 申請號: | 200610154269.0 | 申請日: | 2006-09-19 |
| 公開(公告)號: | CN101149804A | 公開(公告)日: | 2008-03-26 |
| 發明(設計)人: | 陳又新;胡洪濤;王炎 | 申請(專利權)人: | 北京三星通信技術研究有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/68 | 分類號: | G06K9/68 |
| 代理公司: | 北京銘碩知識產權代理有限公司 | 代理人: | 郭鴻禧;譚昌馳 |
| 地址: | 100102北京市朝*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 自適應 手寫 識別 系統 方法 | ||
1.一種自適應手寫識別系統,包括:
手寫字符輸入單元,用于使用戶輸入字符,并生成包含有字符筆跡點坐標的手寫筆跡數據;
至少一個通用字符特征模板庫,用于存儲通過預先樣本訓練得到的字符集及其對應的特征模板;
至少一個用戶字符特征模板庫,用于存儲用戶字符特征模板;
輸入字符識別單元,接收來自手寫輸入單元的手寫筆跡數據,從手寫筆跡數據中提取輸入的手寫字符筆跡的特征向量,從通用字符特征模板庫中調用通用字符特征模板,基于所述特征向量和通用字符特征模板,對輸入字符進行識別,并根據識別結果,來更新用戶字符特征模板庫中的用戶字符特征模板。
2.如權利要求1所述的自適應手寫識別系統,還包括用戶登錄單元,用于使不同用戶輸入含有各自的標識信息的用戶登錄信息,輸入字符識別單元根據用戶信息來更新不同用戶對應的用戶字符特征模板。
3.如權利要求1所述的自適應手寫識別系統,其中,所述輸入字符識別單元包括:
特征向量提取單元,用于從所述手寫筆跡數據中提取所述輸入字符的特征向量;
至少一個共用分類器,比較所述字符的特征向量與所述通用字符特征模板庫中的特征模板之間的近似度,根據近似度從高到低順序給出多個候選字;
控制選擇單元,用于使用戶從多個候選字中選擇自己所輸入的正確的字符;
更新或創建單元,如果用戶所選擇的正確的字符不是多個候選字的首選字,則更新用戶字符特征模板庫中的特征模板或創建用戶字符特征模板。
4.如權利要求3所述的自適應手寫識別系統,其中,如果用戶字符特征模板存儲庫中已經存儲有用戶字符特征模板,則共用分類器還從用戶字符特征模板存儲庫中調用用戶字符特征模板,在比較所述字符的特征向量與所述通用字符特征模板的近似度的同時,還比較與所述用戶字符特征模板之間的近似度。
5.如權利要求3或4所述的自適應手寫識別系統,其中,所述更新或創建單元根據所述字符的字符編碼查找用戶字符特征模板庫中查找和所述字符編碼對應的特征模板,如果查找到對應的模板,則將用戶輸入的字符的特征向量和所查找到的特征模板進行特征融合,生成新的模板,存儲到用戶字符特征模板庫中,從而更新用戶字符特征模板。
6.如權利要求5所述的自適應手寫識別系統,其中,如果沒有查找到與所述字符編碼對應的特征模板,則所述更新或創建單元根據用戶輸入的字符的特征向量創建特征模板并將其添加到用戶字符特征模板庫中,從而創建用戶字符特征模板。
7.如權利要求5所述的自適應手寫識別系統,其中,所述更新或創建單元采用加權平均的方式進行融合。
8.如權利要求3所述的自適應手寫識別系統,還包括顯示單元,用于顯示所述多個候選字,以使用戶進行選擇。
9.一種自適應手寫識別方法,包括:
(a)根據用戶手寫輸入的字符,生成包含手寫字符筆跡的坐標信息的手寫筆跡數據;
(b)從手寫筆跡數據中提取所述字符的特征向量,將所述字符的特征向量與通用字符特征模板庫中的特征模板進行匹配來對字符進行識別;
(c)根據匹配結果來判斷識別結果;
(d)如果判斷出的識別結果為不能正確識別,則更新用戶字符特征模板庫中的用戶字符特征模板。
10.如權利要求9所述的自適應手寫識別方法,還包括使不同用戶輸入含有各自的標識信息的用戶登錄信息的步驟,從而根據用戶的標識信息來對輸入字符進行識別,并根據識別結果更新用戶字符特征模板庫中的各個用戶對應的特征模板。
11.如權利要求9所述的自適應手寫識別方法,其中,所述步驟(b)包括:
(b1)調用通用字符特征模板,比較所述字符的特征向量與通用字符特征模板之間的近似度,根據近似度從高到低給出與特征模板對應的多個候選字;
(b2)使用戶從多個候選字中選擇其想要輸入的正確的字符。
12.如權利要求11所述的自適應手寫識別方法,其中,所述步驟(c)包括:判斷用戶所選擇的字符是否是多個候選字中的首選字,如果不是首選字,則判斷結果為不能正確識別。
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