[發明專利]基于用戶行為(習慣)分析的個性化內容發布方案

無效

• 申請號: 200610150747.0
• 申請日: 2006-10-25
• 公開（公告）號: CN101170426A
• 公開（公告）日: 2008-04-30
• 發明（設計）人: 馬永利;李穎
• 申請（專利權）人: 馬永利
• 主分類號: H04L12/18
• 分類號: H04L12/18
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

所屬技術領域

本項發明涉及但不限于因特網以及無線互聯網領域的一種基于用戶行為(習慣)分析的個性化內容發布方案。

背景技術

目前絕大多數的內容發布均采用廣播的發布方案，即其發布的內容對所有受眾都是一模一樣的，如因特網領域的各大新聞網站發布的內容，對所有的網民都沒有區別，不同的網民登錄該網站看到的都是相同的內容，沒有尊重和體現網民的個性化；

目前也有部分內容發布系統采用根據用戶本身的特點(年齡、性別、地域)對發布的內容進行的簡單匹配過濾的發布方案，姑且稱之為窄播。窄播方案能夠根據用戶本身的特征篩選更加貼近用戶的信息，相對廣播能讓用戶對內容發布商產生更強的歸屬感并培養忠誠度。

但是，由于窄播所依賴的用戶特征是事先定義好的，或者稱之為靜態的，同時用戶本身的某些特征也會隨著年齡、地域的變化而變化，窄播不能做到及時地感應這些變化，從而窄播的效果會隨著時間而逐漸衰減。

發明內容

為了解決當前內容發布方案的上述問題，本項發明提供了一種基于用戶行為(習慣)分析的個性化內容發布方案。該方案不僅能夠基于用戶的固有特征(如：年齡、性別)對發布的內容進行過濾，而且能夠通過對用戶的歷史行為的分析，將發布給該用戶的內容進行過濾，從而保證發布給用戶的信息會更加符合用戶的口味，彌補了單純的固有特征分析的不足，保證了窄播的效果會越來越精準。

本項發明解決其技術問題所采用的技術方案為：系統劃分為傳感模塊(Sensor)、收集模塊(Collector)、分析(挖掘)模塊(Analyzer)、展示模塊(Displayer)四個模塊。對于每個用戶使用唯一ID進行區分標識，這個唯一ID包括但不限于用戶的注冊信息以及用戶的固有特征(如：手機號碼、身份證號)；傳感模塊(Sensor)從不同的數據源收集用戶的個性信息(年齡、地區、行為)；收集模塊(Collector)對這些數據加工整理去掉噪聲數據；分析(挖掘)模塊(Analyzer)根據整理之后的數據進行用戶特征以及行為規則的挖掘，產生的規則存入用戶規則庫；展示模塊(Displayer)根據當前用戶的唯一ID到用戶規則庫中查找該用戶對應的用戶規則，之后為用戶提供基于這些規則的內容發布服務。這樣可以保證每個用戶所看到的信息發布結果都會有所差別。

本項發明的有益效果為：用戶的行為能夠體現用戶過去以及當前的興趣傾向；該方案根據這些傾向就可以動態地了解用戶的需求，從而可以為不同的用戶提供適合其需求的個性化的內容，同時增加了內容發布的精準性及有效性，減少盲目性，節省了資源。

附圖說明

下面結合附圖對本發明進一步說明：

圖1為基于行為(習慣)分析的內容發布系統的實現框架。

圖2為基于行為(習慣)分析的內容發布系統典型的流程圖-挖掘流程。

圖3為基于行為(習慣)分析的內容發布系統典型的流程圖-發布流程。

具體實施方式

系統的傳感模塊(Sensor)從不同的數據源收集用戶個性數據(如：年齡、地區、行為等)。不同的數據源差別很大，因此每種數據源都要開發不同的傳感模塊。傳感模塊與主體應用的開發保持獨立，使得整個應用具有可擴展性；同時，系統的傳感模塊負責為用戶生成標識該用戶的唯一ID。

系統的收集模塊(Collector)收集從傳感模塊傳送過來的數據，將這些數據整理之后存儲到用戶個性信息庫中。收集模塊又可細分為監聽子模塊、整形子模塊以及發送子模塊。監聽子模塊用于偵聽系統的端口并接收從傳感器傳送來的數據；整形子模塊去掉噪聲數據并將來自不同數據源的數據整形為系統自定義的用戶特征數據模型；發送子模塊則將整形結果發送到用戶個性信息庫。

系統的分析模塊(Analyzer)從用戶個性信息庫中提取數據，通過這些數據分析用戶的行為特征，并生成用戶行為規則存儲到用戶規則庫中。分析模塊分為預處理子模塊和挖掘子模塊。預處理子模塊從數據庫中進行特征選取和預處理，挖掘子模塊使用分類、關聯等算法進行挖掘，分析產生用戶行為規則。

系統的展示模塊(Displayer)根據當前用戶的規則從發布內容數據庫中提取用戶的個性信息進行展示。展示模塊首先根據當前用戶的唯一ID從用戶規則庫中提取該用戶的行為規則，信息發布給用戶之前首先進行行為規則的匹配，只有符合規則的信息才能發布給用戶，從而實現信息的個性化發布。