[發(fā)明專利]基于快速區(qū)域標號算法和車牌大間隔定位方法的車牌字符分割方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200610122533.2
• 申請日: 2006-09-30
• 公開（公告）號: CN101154271A
• 公開（公告）日: 2008-04-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 馬爭;楊峰
• 申請（專利權(quán)）人: 電子科技大學中山學院
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/38
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖象處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及車牌識別技術(shù)中的復(fù)雜背景中的車牌字符分割方法。

背景技術(shù)

智能交通是當前交通管理發(fā)展的主要方向，是目前世界交通運輸領(lǐng)域的前沿研究課題。汽車牌照自動識別技術(shù)則是智能交通系統(tǒng)的核心。它是解決高速公路管理問題的重要手段，是計算機圖像處理技術(shù)和模式識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用。該技術(shù)在解決高速公路的諸多問題，如車輛收費和管理，交通流量檢測，停車場收費管理，違章車輛監(jiān)控，假牌照車輛識別等具體問題中應(yīng)用廣泛，具有巨大的經(jīng)濟價值和現(xiàn)實意義。同時，它在城市道路、港口和機場等項目管理中占有重要地位。隨著計算機性能的提高和圖像處理技術(shù)的發(fā)展，車牌識別系統(tǒng)已經(jīng)日趨成熟。詳見文獻：T.Vaito，T.Tsukada，K.Yamada，K.Kozuka，andS.Yamamoto，“Robust?license-plate?recognition?method?for?passing?vehicles?under?outsideenvironment，”IEEE?Trans.Veh.Technol.，vol.49，pp.2309-2319，Nov.2000和文獻：Shyang-Lih?Chang，Li-Shien?Chen，YunChung?Chung，Sei-Wan?Chen，Automatic?license?platerecognition，Intelligent?Transportation?Systems，IEEE?Transactions?on，March?2004所述。

在自動車牌識別技術(shù)中，車牌字符的精確分割是整個識別技術(shù)的難點和關(guān)鍵。車牌字符分割的精度直接影響整個車牌識別系統(tǒng)的性能。在實際生活中，由于受背景的復(fù)雜性、光照條件的不均勻性和天氣變換的不定性等環(huán)境因素，以及車牌本身傾斜程序、受污染程度等因素的影響，目前的多數(shù)車牌字符分割方法只是在一定程度上解決了特定條件下從復(fù)雜背景中提取字符的問題，然而這些算法必須利用具體問題的先驗知識，比如要利用車牌在圖像中出現(xiàn)的位置以及車牌顏色等特定信息，這樣雖然可以解決某個特定的問題，但是當遇到新的問題或者某些先驗知識不再成立時，又必須重新設(shè)計新的方法。通用的、能適用于所有環(huán)境和條件的車牌定位方法還沒有成功研究出來。因此，如何在現(xiàn)有所有有價值的研究成果之上，提高字符分割系統(tǒng)的通用性、縮短定位時間和提高分割精度將成為我們當前研究的主要方向。詳見文獻：Rahman，C.A.；Badawy，W.；?Radmanesh，A，“A?real?timevehicle′s?license?plate?recognition?system”，Proceedings.IEEE?Conference?on?Advanced?Videoand?Signal?Based?Surveillance，Page(s)：163-166，2003和文獻：Dogaru，R.；Dogaru，I.；Glesner，M，“Emergent?computation?in?semitotalistic?cellular?automata：applications?in?charactersegmentation”，Semiconductor?Conference，2004.CAS?2004?Proceedings，Page(s)：451-454vol.2，2004

現(xiàn)在通常使用的車牌字符分割方法有：

(1)基于投影法的車牌字符分割方法。它通過對車牌區(qū)域的直方圖進行分析，利用字符區(qū)域的投影值比背景區(qū)域大的特性達到識別字符區(qū)域的目的。其缺點是適用于車牌圖像亮度變化比較均勻、對比度比較良好的情況。但是在實際應(yīng)用中車牌圖像處于變化光源的環(huán)境中，亮度極不均勻，從而限制了上述方法的使用。詳見文獻Yungang?Zhang，ChangshuiZhang，″A?New?Algorithm?for?Character?Segmentation?of?License?Plate″，Intelligent?VehiclesSymposium，2003.Proceedings.IEEE，9-11?June?2003?Page(s)：106-109