[發明專利]一種人臉識別中的眼鏡消除的方法

無效

• 申請號: 200610117145.5
• 申請日: 2006-10-13
• 公開（公告）號: CN101162502A
• 公開（公告）日: 2008-04-16
• 發明（設計）人: 張緒進
• 申請（專利權）人: 上海銀晨智能識別科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 上海光華專利事務所
• 代理人: 余明偉

1.一種人臉識別中的眼鏡消除的方法，其特征在于：包括以下步驟：

1)用主元分析方法通過若干張不戴眼鏡的人臉圖像訓練特征空間，并保存特征空間和平均人臉圖像；

2)用主元分析方法來重建輸入人臉圖像，算法如下式：

其中，Γ^R是重建的人臉圖像，是平均人臉圖像，μ_k(k＝1，2，...D)是開始訓練得到的特征臉，ω_k是對應第k個特征臉的權重；

3)用主元分析方法重建補償圖像來得到下一次迭代的重建圖像，當相鄰兩次迭代的差別小于給定門限時ε，迭代終止；

迭代的誤差補償：

Γ^C＝ω·+(1-ω)·Γ?if(t＝1)

ΓtC=ω·ΓtR+(1-ω)·Γ]]>if(t＞1)

其中：

d(i)＝|Γ(i)-Γ^R(i)|

D(i)＝(Γ^R(i)·d(i))^1/2

ω(i)＝1???if(D(i)≥T_H)

ω(i)＝1???if(T_L≤D(i)＜T_H)

ω(i)＝0???if(D(i)≥T_L)

Γ是原始的輸入圖像，t是迭代次數，迭代終止條件如下：

||ΓtC-Γt-1C||≤ϵ]]>

4)把最終補償圖像的上半部分和輸入人臉圖像的下半部分合成無眼鏡人臉圖像。

2.根據權利要求1所述的一種人臉識別中的眼鏡消除的方法，其特征在于：所述步驟1)中，用主元分析方法根據若干張歸一化后的人臉圖像的協方差矩陣及其平均人臉圖像，求出此協方差的特征值和特征向量，按照特征值的大小降序排列其對應的特征向量，即得到所述的特征空間。

3.根據權利要求1所述的一種人臉識別中的眼鏡消除的方法，其特征在于：所述步驟3)中，相鄰兩次迭代的差別的給定門限時ε為0.2。