[發(fā)明專利]基于分組度量和圖像度量兩者測量視頻質(zhì)量的系統(tǒng)和方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200610109545.1
• 申請日: 2006-08-08
• 公開（公告）號: CN101123737A
• 公開（公告）日: 2008-02-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張春宏;馬新宇;張國松
• 申請（專利權(quán)）人: 安捷倫科技有限公司
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00;H04N7/26;H04L29/00
• 代理公司: 北京東方億思知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司
• 代理人: 宋鶴

1.一種用于視頻流的視頻質(zhì)量測量(VQM)系統(tǒng)，包括：

圖像度量測量模塊，用于測量所述視頻流的圖像度量；

分組度量測量模塊，用于測量所述視頻流的分組度量；

耦合到所述圖像度量測量模塊和所述分組度量測量模塊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VQM模塊，用于基于所述圖像度量和所述分組度量來計算所述視頻流的視頻質(zhì)量度量；以及

耦合到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VQM模塊的VQM測試臺，用于確定和驗證所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VQM模塊的體系結(jié)構(gòu)。

2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中所述視頻流是MPEG4視頻流，并且所述分組度量涉及I幀分組丟失率、P幀分組丟失率和I幀速率。

3.如權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其中所述分組度量測量模塊還包括：

幀類型確定單元，用于確定接收到的MPEG4圖像幀的類型；

I幀分組丟失率計算單元，用于計算所述I幀分組丟失率；

P幀分組丟失率計算單元，用于計算所述P幀分組丟失率；以及

I幀速率計算單元，用于計算所述I幀速率。

4.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中所述圖像度量測量模塊還包括：

截取單元，用于從所述視頻流中截取多個相鄰圖像幀；

采樣單元，用于在每個截取的圖像幀中采樣多個像素塊；

檢測單元，用于檢測每個被采樣塊在截取的幀期間的變化以確定經(jīng)歷了圖像質(zhì)量下降的塊的數(shù)目；以及

圖像度量生成器用于基于所述檢測單元的結(jié)果來生成所述圖像度量。

5.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中所述VQM測試臺還包括：

視頻流服務(wù)器，用于發(fā)送原始視頻流；

流操縱器，用于根據(jù)來自失真參數(shù)數(shù)據(jù)庫的失真參數(shù)仿真網(wǎng)絡(luò)環(huán)境并使所述原始視頻流失真；

視頻流客戶端，用于接收所述失真視頻流；以及

失真參數(shù)數(shù)據(jù)庫，用于存儲通過先前的網(wǎng)絡(luò)測量獲得的失真參數(shù)。

6.如權(quán)利要求5所述的系統(tǒng)，其中所述VQM測試臺還包括VQM模塊，其將所述原始視頻流和所述失真視頻流相比較，以生成參考視頻質(zhì)量度量。

7.如權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其中由所述失真參數(shù)數(shù)據(jù)庫中的失真參數(shù)和所述參考視頻質(zhì)量度量構(gòu)成的一系列訓(xùn)練樣本被用于訓(xùn)練多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)候選，以確定所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VQM模塊的體系結(jié)構(gòu)模型。

8.如權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其中所述VQM模塊使用主觀VQM方法來生成所述參考視頻質(zhì)量度量。

9.如權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其中所述VQM模塊使用FR客觀VQM方法來離線地生成所述參考視頻質(zhì)量度量。

10.如權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其中所述參考視頻質(zhì)量度量與所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VQM模塊的輸出相比較來執(zhí)行校準(zhǔn)分析。

11.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中所述圖像度量測量模塊使用無參考VQM方法來生成所述圖像度量。

12.一種用于視頻流的視頻質(zhì)量測量(VQM)方法，包括：

構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VQM模塊；

計算所述視頻流的圖像度量；

計算所述視頻流的分組度量；以及

利用所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VQM模塊來基于所述圖像度量和所述分組度量計算視頻質(zhì)量度量。

13.如權(quán)利要求12所述的方法，還包括在創(chuàng)建所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VQM模塊之后對其進(jìn)行驗證。

14.如權(quán)利要求12所述的方法，其中所述構(gòu)建步驟由VQM測試臺執(zhí)行。

15.如權(quán)利要求13所述的方法，其中所述驗證步驟也由所述VQM測試臺執(zhí)行。

16.如權(quán)利要求14所述的方法，其中所述構(gòu)建步驟還包括：

選擇多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)候選；

利用所述VQM測試臺生成一系列訓(xùn)練樣本；以及

利用所述訓(xùn)練樣本訓(xùn)練所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)候選，以選出所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VQM模塊。

17.如權(quán)利要求15所述的方法，其中所述驗證步驟還包括將所述參考視頻質(zhì)量度量和所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VQM模塊的輸出相比較，以執(zhí)行校準(zhǔn)分析。

18.如權(quán)利要求12所述的方法，其中所述分組度量基于所述視頻流的分組級別特性。