[發明專利]數據分析方法、設備以及數據分析輔助方法

無效

• 申請號: 200610092849.1
• 申請日: 2006-06-16
• 公開（公告）號: CN101089846A
• 公開（公告）日: 2007-12-19
• 發明（設計）人: 裘照明;楊洋;謝國彤;馬立;潘越
• 申請（專利權）人: 國際商業機器公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所
• 代理人: 李春暉

技術領域

本申請涉及數據處理技術。尤其涉及一種數據分析方法、數據分析設備，以及數據分析輔助方法。

背景技術

隨著商業活動中信息數據量的增加，以及人們對商業分析價值認識的提高，數據分析例如OLAP(在線分析處理)系統變得越來越普及。多維模型視圖是商業分析中最為自然的組織方式。OLAP數據分析提供對數據的多維概念視圖(包括對分級結構的完全支持)。例如，用于銷售評估的OLAP數據分析模型可以被組織為二維：“地理”和“時間”。時間維可以包括年、月、日各個級別。類似地，地理維則可以細分為：國家、省(州)、縣等。

OLAP數據分析系統將事實組織為維度。維度是對事實進行歸類以進行分析的方式。在幫助評估收支平衡目標、生成報告等方面，OLAP數據分析系統是有價值的、回報高的商業智能設備。這種方法允許用戶發現數據中的規律和趨勢，例如某個地域或者某個人群最喜歡的產品，某個公司或者某個產業的銷售業績等。

為此，OLAP數據分析按維把數據組織成所謂的“立方體”。OLAP數據立方體并非嚴格幾何意義上的立方體，而是可以有多于三個或者少于三個的維度。換句話說，“數據立方體”的表述僅是為了理解和說明的方便，其實質在于按照多維形式組織的數據。只要確定了維度(這取決于要分析的對象和目的)，就確定了數據立方體。如果將其用圖表表示并且恰好是三維，則可以看見真正的立方體。

數據立方體的設計可以按照商業的劃分來構造，比如銷售或者市場營銷。數據立方體可以通過數據聚集將數據轉換為有用的信息。通過數據立方體，商業用戶可以根據商業分析的需要隨意對數據進行切割。

一句話，由于其靈活性和強大的商業分析能力，OLAP數據分析是非常有價值的。一旦在OLAP數據分析服務器內定義了事實和維度，數據分析設備就可以簡單地拖放維度和事實來分析數據。

當前，構建OLAP數據分析模型的方法是通過直接定義立方體所應具有的維度和指標。這樣的方法只關注于定義所需要的維度，而忽略了各維度之間存在的關系和結構。而且對于商業人士來說這種方法難以重復利用這些維度。人們可能不得不在設計立方體時非常困難地尋找對分析有用的所有維度。使問題進一步復雜化的地方在于，可能有某些維度是依賴于時間的，例如公司的信用等級。大多數已有的數據分析系統在處理與時間相關的維度時不能產生正確的分析結果。因此，需要有一種方便的方法來解決這些問題。

發明內容

鑒于上述問題，本發明的主要目的在于簡化構建OLAP數據分析模型的過程。本發明次要的目的在于解決由于存在與時間相關的維度而使分析結果不正確的問題。

根據本發明的第一方面，上述主要目的是通過一種數據分析方法實現的。該方法包括：建立語義實體庫的建庫步驟，該語義實體庫包括：結構化描述的實體及其屬性構成的實體集，描述屬性的可能取值的參考范圍，以及實體和屬性與數據倉庫的數據結構之間的映射；選擇步驟，從所述語義實體庫中選擇要分析的實體、屬性和/或屬性取值；指標定義步驟，定義指標的計算方式；以及數據裝載步驟，根據所述映射，裝載數據倉庫中與所選擇的實體、屬性、屬性取值對應的數據，計算得到所定義的指標。

根據本發明的第二方面，上述主要目的是通過一種數據分析設備輔助方法實現的。該方法包括：提供語義實體庫，該語義實體庫包括：結構化描述的實體及其屬性構成的實體集，描述屬性的可能取值的參考范圍，以及實體和屬性與數據倉庫的數據結構之間的映射；提供選擇裝置，用于從所述語義實體庫中選擇要分析的實體、屬性和/或屬性取值；提供指標定義裝置，用于定義指標的計算方式；提供數據裝載器，用于根據所述映射裝載數據倉庫中與所選擇的實體、屬性、屬性取值對應的數據，計算得到所定義的指標。

根據本發明的第三方面，上述主要目的是通過一種數據分析設備實現的。該設備包括：語義實體庫存儲裝置，該語義實體庫包括：結構化描述的實體及其屬性構成的實體集，描述屬性的可能取值的參考范圍，以及實體和屬性與數據倉庫的數據結構之間的映射；選擇裝置，用于從所述語義實體庫中選擇要分析的實體、屬性和/或屬性取值；指標定義裝置，用于定義指標的計算方式；數據裝載器，用于根據所述映射裝載數據倉庫中與所選擇的實體、屬性、屬性取值對應的數據，計算得到所定義的指標。

本發明還提供了能夠實現上述方法的程序產品。

根據上述技術方案，可能的維度的含義對于商業人員來說含義清晰并易于理解，不需要技術人員的支持。同時，對資產的重復使用變得方便、容易，不再需要臨時尋找要分析的實體和屬性。