[發明專利]關系匹配的篩選方法及系統

無效

• 申請號: 200610089141.0
• 申請日: 2006-08-04
• 公開（公告）號: CN101119543A
• 公開（公告）日: 2008-02-06
• 發明（設計）人: 葛向葵
• 申請（專利權）人: 葛向葵
• 主分類號: H04Q7/32
• 分類號: H04Q7/32;H04M1/275
• 代理公司: 北京律誠同業知識產權代理有限公司
• 代理人: 祁建國;梁揮

技術領域

本發明涉及一種關系匹配的方法，尤其涉及一種人與人之間關系匹配的篩選方法。

背景技術

現有的技術是采用關鍵字或者條件搜索的方式對已經準備好的數據庫進行數據的調用。如輸入一些特定的條件，如：輸入年齡、地區、星座、朋友等等，搜索系統就會根據輸入條件找到相應的匹配者，用戶再根據主觀的判斷，來決定那些數據符合自己的要求。如手機中對通信錄中姓名的檢索，網上對某關鍵字有關內容進行的檢索等等，其技術方案不外乎是現有數據庫的數據調用。

這些尋找匹配數據的方法，僅僅是根據按客觀和主觀條件搜索那些合乎自己要求的某些數據的方法。比如一個人的所有信息用一個數據群來代表，數據群所包含的內容盡可能地來表現一個人，如果兩個數據群的數據信息量足夠多，就使一個人全面地表現出來。如果兩個數據群的匹配度相當的高，說明兩人相處的滿意度就高。科學研究表明，人與人之間滿意相處取決于很多非常復雜的因素，包括但不限于：性格、經濟地位、宗教、道德背景、能量水平、教育背景、興趣和外表。

但是，目前的數據群所包含的數據信息量，僅僅是一些少量的客觀和主觀條件，只是決定人們之間滿意相處的一部分條件。因此，通過現在簡單的關鍵字的搜索方法，為某一個人的數據群提供匹配者，常常不能達到滿意的匹配，甚至會感到失望。

所以，需要提供一種有關人的數據群的數據收集方法，該方法不只考慮到簡單的要求，如：年齡、地區等要素，還要考慮到性格、經濟地位、宗教、道德背景、能量水平、興趣和外表等等要素；不只是考慮到各個要素，同時，還考慮到各個要素之間關系，來預測未來關系的滿意度。

發明內容

為了解決現有技術的問題，如數據群內容的不充分，特別是涉及人的各種要素的數據群的數據收集，本發明提出了一種數據群與數據群匹配的篩選方法及系統，使用戶可以完善自己的數據群，并篩選可能的數據群，在特定滿意度下，找到相應的匹配者，并預測與特定匹配者之間的關系滿意度。而且還會提供除了電話或電子郵件以外，進一步交流的方法。

為了達到上述目的，本發明公開了一種關系匹配的篩選方法，包括如下步驟：

步驟1，收集準備用戶數據群的數據信息；

步驟2，計算用戶數據群的匹配度，并找到與該用戶數據群匹配的另一數據群對應的匹配者。

步驟1收集準備用戶數據群的數據信息采用問卷答題的方式，并將數據信息按不同的緯度進行整合。

步驟2中的計算具體包括如下步驟：

將相同緯度的題目分數相加，算出平均值；

將用戶數據答題的平均值減去樣本歷史經驗數據的平均值，除以歷史經驗數據標準差，結果作為標準分數；

對所述標準分數進行判斷，確定該用戶在此緯度上的得分；

將兩個用戶數據群在同一緯度上的得分進行比較，查歷史經驗數據表，可得到此緯度的匹配系數；

將兩個用戶數據群多個緯度上匹配系數形成一個序列，計算5個滿意度函數，并比較5個滿意度函數的值，最大值對應的那個滿意度函數的類型就是兩個用戶的滿意度。

所述的關系匹配的篩選方法，還包括步驟3，相互匹配者可以在不同的通信層次上進行數據的交互。

本發明還公開了一種關系匹配的篩選系統，包括：

信息收集模塊，用于收集準備用戶數據群的數據信息；

匹配度計算模塊，用于計算用戶數據群的匹配度，并找到與該用戶數據群匹配的另一數據群對應的匹配者。

所述信息收集模塊還包括信息錄入模塊和整合模塊，所述信息錄入模塊采用問卷答題的方式，收集準備用戶數據群的數據信息，將數據信息錄入整合模塊，所述整合模塊將數據信息按不同的緯度進行整合。

所述匹配度計算模塊包括：

加和模塊，用于將相同緯度的題目分數相加，算出平均值；

運算模塊，用于將用戶數據答題的平均值減去樣本歷史經驗數據的平均值，除以歷史經驗數據標準差，結果作為標準分數；

判斷模塊，用于對所述標準分數進行判斷，確定該用戶在此緯度上的得分；

對比模塊，用于將兩個用戶數據群在同一緯度上的得分進行比較，查歷史經驗數據表，可得到此緯度的匹配系數；

篩選模塊，用于將兩個用戶數據群多個緯度上匹配系數形成一個序列，計算5個滿意度函數，并比較5個滿意度函數的值，最大值對應的那個滿意度函數的類型就是兩個用戶的滿意度。

所述信息錄入模塊與因特網或者虛擬專網或者非TCP/IP的網絡相連。

所述信息錄入模塊可為但不限于PC機、個人數字助理、手機或者電話機。