[發明專利]基于多統計模型和最小均方誤差實現背景噪聲抑制的方法

無效

• 申請號: 200610081156.2
• 申請日: 2006-05-23
• 公開（公告）號: CN101079266A
• 公開（公告）日: 2007-11-28
• 發明（設計）人: 吳穎謙;柯昌偉
• 申請（專利權）人: 中興通訊股份有限公司
• 主分類號: G10L21/02
• 分類號: G10L21/02;G10L15/20
• 代理公司: 信息產業部電子專利中心
• 代理人: 郭禾

1、一種基于多統計模型和最小均方誤差的背景噪聲抑制方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1、對當前輸入幀的語音信號進行短時傅立葉變換；

步驟2、利用上幀保留的各頻率上純語音幅度方差估計和噪聲幅度方差估計，以及當前輸入幀中語音信號各頻率分量，分別采用拉普拉斯分布和伽馬分布來模擬噪聲和語音頻譜分量的實部和虛部概率密度分布，利用所述實部和虛部概率密度分布根據最小均方誤差準則分別計算實部和虛部的條件期望值，作為實部和虛部的估計；

步驟3、計算當前輸入幀各頻率分量的先驗語音不存在概率，據此進一步修正步驟2計算的實部和虛部的估計；

步驟4、根據當前輸入幀的修正后的實部和虛部的估計，計算純語音幅度方差估計并保留給下一幀使用；

步驟5、計算當前輸入幀的似然比，判決當前輸入幀是否為純噪聲幀，如是，則更新噪聲幅度方差估計；

步驟6、采用短時傅立葉反變換和疊接相加得到噪聲抑制后的語音。

2、如權利要求1所述的基于多統計模型和最小均方誤差的背景噪聲抑制方法，其特征在于：

所述噪聲和語音頻譜分量的實部和虛部概率密度分布如下式表示：

p(NR)=1λnexp(-2|NR|λn)p(NI)=1λnexp(-2|NI|λn)]]>

p(SR)=342πλs24|SR|-12exp(-3|SR|2λs)p(SI)=342πλs24|SI|-12exp(-3|SI|2λs)]]>

式中N_R、N_I、S_R和S_I分別代表噪聲、語音頻譜分量的實部和虛部，λ_n和λ_s分別代表噪聲和語音頻譜分量的方差。