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[發明專利]通過使用模型委員會來進行預測建模的方法和系統無效

專利信息
申請號: 200610064443.2 申請日: 2006-12-08
公開(公告)號: CN101059846A 公開(公告)日: 2007-10-24
發明(設計)人: R·V·蘇布;P·P·博尼索恩;F·薛 申請(專利權)人: 通用電氣公司
主分類號: G06Q10/00 分類號: G06Q10/00
代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 代理人: 劉紅;王忠忠
地址: 美國*** 國省代碼: 美國;US
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 通過 使用 模型 委員會 進行 預測 建模 方法 系統
【權利要求書】:

1、一種用于產生與過程相關的預測輸出的系統(10),其中該過程具有多個控制設置值以及至少一個表示過程狀態的探針數據,所述系統包括:

包括多個預測模型的模型(18)委員會,每個所述模型配置用于基于來自探針(16)的數據產生各自的輸出;

計算機,被編程用以將來自所述模型的輸出進行融合以在所述模型輸出的基礎上產生至少一個預測輸出。

2、如權利要求1所述的系統(10),其中每個所述模型(18)是基于神經網絡的數據驅動模型。

3、如權利要求2所述的系統(10),其中使用歷史操作數據(20)訓練和驗證每個模型(18)。

4、如權利要求1所述的系統(10),其中每個模型(18)表示輸入輸出關系。

5、如權利要求1所述的系統(10),其中為了對來自所述模型(18)的輸出進行融合,對某個計算機編制程序來對模型的輸出進行聚合,并基于所述的聚合產生預測輸出。

6、如權利要求5所述的系統(10),其中所述對模型輸出的聚合包括基于模型的性能對每個模型的輸出進行的補償。

7、如權利要求6所述的系統(10),其中使用下述內容中至少一種來執行所述的補償:

為每個模型(18)確定的局部權重;以及

為每個模型確定的局部權重和偏移。

8、如權利要求7所述的系統(10),其中每個所述模型(18)的局部權重是基于通過對每個模型使用同位體所確定的平均絕對誤差(40)。

9、一種用于產生與過程相關的預測輸出的計算機執行方法,其中該過程具有多個控制設置值以及至少一個表示過程狀態的探針數據,所述方法包括:

對包括多個預測模型(18)的模型委員會(12)提供輸入;

執行每個所述模型并基于來自探針(16)的數據產生預測輸出;以及

將來自所述模型的輸出進行融合,以在所述模型輸出的基礎上產生至少一個預測輸出。

10、如權利要求9所述的計算機執行方法,其中每個所述模型(18)是基于神經網絡的數據驅動模型,每個所述模型表示輸入輸出關系。

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