[發(fā)明專利]圖文影像處理裝置及其影像處理方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200610030959.5
• 申請日: 2006-09-08
• 公開（公告）號: CN101140621A
• 公開（公告）日: 2008-03-12
• 發(fā)明（設計）人: 陳琰成
• 申請（專利權）人: 虹光精密工業(yè)（蘇州）有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;H04N1/04
• 代理公司: 上海市華誠律師事務所
• 代理人: 徐申民;張惠萍

技術領域

本發(fā)明涉及一種圖文影像處理裝置及其影像處理方法，特別涉及一種可分開編輯文字及圖片的圖文影像處理裝置及其影像處理方法。

背景技術

隨著掃描儀、打印機等光學分辨率的提高，以及影像處理方法的日益進步，消費者對于影像品質(zhì)的要求也日益提高。尤其是對于同時含有圖片及文字的文件掃描或打印，更希望掃描或打印輸出的圖片及文字能夠不失真。

然而，掃描儀及打印機針對上述這類同時含有圖片及文字的文件進行掃描或打印時，一律當成是影像的方式處理時，便會產(chǎn)生掃描或打印上的缺陷問題。例如，當以低分辨率的文字模式(例如黑白模式)處理時，所產(chǎn)生的圖片影像不是黑就是白，造成圖片有失真的現(xiàn)象。且在文字部分往往會出現(xiàn)模糊不清，甚至難以辨識的情況。

為了避免這種問題，若改用高分辨率的照片模式(例如8位灰階模式)進行文件掃描及打印時，存在以下問題：將會造成該掃描或打印的文件以占記憶空間龐大的影像格式儲存，并且處理速度慢且處理時間冗長。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種圖文影像處理裝置及其影像處理方法，將圖文影像的圖片部分及文字部分分開處理，并將文字部分辨識為純文本文件。因此文字部分可以保持清晰且不會占據(jù)大量的儲存空間，而圖片部分能以較高分辨率方式處理。最后，整合產(chǎn)生圖文并茂的文件。

根據(jù)本發(fā)明的目的，提出一種圖文影像的處理方法。首先，接收圖文影像；接著，辨識該圖文影像，以產(chǎn)生至少一個圖片影像及多個文字區(qū)塊；然后，比對圖片影像及文字區(qū)塊，以得到每一文字區(qū)塊相對于圖片影像的相對位置參數(shù)和/或相對大小參數(shù)；接著，辨識該多個文字區(qū)塊，以產(chǎn)生文字資料，該文字資料包括多個對應于該多個文字區(qū)塊的文字。

根據(jù)本發(fā)明的另一目的，提出一種圖文影像處理裝置，包括數(shù)據(jù)庫及圖文影像處理單元。數(shù)據(jù)庫儲存文字特征資料，圖文影像處理單元耦接數(shù)據(jù)庫。圖文影像處理單元接收圖文影像后，辨識該圖文影像，以產(chǎn)生至少一個圖片影像及多個文字區(qū)塊。圖文影像處理單元辨識該多個文字區(qū)塊，并根據(jù)數(shù)據(jù)庫中既存的文字特征資料以產(chǎn)生文字資料。文字資料包括多個對應于該多個文字區(qū)塊的文字。

根據(jù)本發(fā)明的另一目的，提出一種文字影像處理方法。首先，接收文字影像；接著，辨識該文字影像，以產(chǎn)生至少一個文字區(qū)塊；然后，辨識該文字區(qū)塊，以產(chǎn)生文字資料，該文字資料包括多個對應于文字區(qū)塊的文字。

附圖說明

圖1是表示本發(fā)明的圖文影像處理裝置的功能方塊圖；

圖2是表示本發(fā)明的圖文影像處理方法流程圖；以及

圖3是表示本發(fā)明的文字影像處理方法流程圖。

具體實施方式

為讓本發(fā)明的上述目的、特征、和優(yōu)點能更明顯易懂，下文特舉一較佳實施例，并配合附圖，作詳細說明如下：

參照圖1，其是顯示本發(fā)明的圖文影像處理裝置的功能方塊圖。圖文影像處理裝置100包括數(shù)據(jù)庫110、圖文影像處理單元120、顯示單元150、打印單元160、記憶單元140及傳真單元170。數(shù)據(jù)庫110儲存文字特征資料，圖文影像處理單元120耦接于數(shù)據(jù)庫110。圖文影像處理單元120接收圖文影像S1后，辨識該圖文影像S1以產(chǎn)生至少一個圖片影像及多個文字區(qū)塊。例如，圖文影像處理單元120利用圖文分離的技術將該圖文影像S1區(qū)分為至少一個圖片影像及多個文字區(qū)塊。接著，圖文影像處理單元120比對該圖片影像及多個文字區(qū)塊，以得到每一文字區(qū)塊與該圖片影像相對應的相對位置參數(shù)和/或相對大小參數(shù)。根據(jù)上述的參數(shù)，可以進行后續(xù)的圖文合并，以及文字尺寸辨識。然后，圖文影像處理單元120辨識該多個文字區(qū)塊，并根據(jù)數(shù)據(jù)庫110既存的文字特征資料以產(chǎn)生文字資料，該文字資料包括多個對應于該多個文字區(qū)塊的文字。例如，圖文影像處理單元120通過光學文字辨識(Optical?Character?Recognition，OCR)的技術抽取該多個文字區(qū)塊供該圖文影像處理單元120辨識的外形特征。接著，該圖文影像處理單元120將該多個文字區(qū)塊的外形特征，與該數(shù)據(jù)庫110既存的文字特征資料相互比對，找出每一與外形特征最相符的文字。該圖文影像處理單元120匯整該多個單一文字為文字資料。