[發明專利]非線性麻醉深度監測儀

無效

• 申請號: 200610021045.2
• 申請日: 2006-05-30
• 公開（公告）號: CN101081164A
• 公開（公告）日: 2007-12-05
• 發明（設計）人: 吳洪宇
• 申請（專利權）人: 吳洪宇
• 主分類號: A61B5/0476
• 分類號: A61B5/0476
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種監測患者全麻或鎮靜狀態下麻醉深度的儀器，該儀器通過對患者的自發腦電信號進行非線性實時處理，通過非線性指數和非線性趨勢圖來監測患者麻醉深度的變化情況。

技術領域??本發明涉及一種對腦電信號進行采集、記錄和非線性處理來監測麻醉深度的裝置，它能夠區分患者在全麻手術中不同的麻醉狀態。

背景技術??麻醉深度的監測在全麻手術中是非常重要的，如果麻醉不足，患者能感到疼痛而產生突然的動作，更嚴重的是麻醉不足和術中知曉會導致創傷后心理障礙和精神障礙。如果麻醉程度過深，會對患者的生命造成威脅。傳統的麻醉監測方法有：觀察心率、血壓等臨床體征、測量皮膚導電性、觀察瞳孔對光反射、食管下段收縮性以及心率變異性等。由于這些方法指標并非是判定麻醉深度的特異性指標，并且無法確定其圍術期的正常值，目前較少在臨床中使用。目前用于麻醉深度監測的有：中潛伏期聽覺誘發電位(MLAER)，由于聽覺誘發電位信號十分微弱(小于0.5μV)，疊加過程非常耗時；在監測過程中需要給予患者聲音刺激，患者必須無聽覺障礙；而且MLAER沒有直接反映大腦皮層的意識和信息加工過程，同時也受神經系統疾病和用藥等因素的影響，還需進一步的研究。雙譜指數方法(BIS)只利用原始腦電的一部分信息來進行分析，未能將全部腦電信息進行分析；BIS反映的是1分鐘前的麻醉狀態，達不到實時監測的要求。所以，在全麻手術中需要提供實時、有效的麻醉深度監測儀。

發明內容??混沌理論和非線性動力學方法研究和分析大腦的功能活動表明：腦電信號起源于一個高度的非線性系統，腦電活動具有確定性混沌的特性，非線性動力學分析可以提供大腦功能活動的情況，所以使用非線性動力學分析適合于麻醉深度的監測。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：

1.建立硬件系統：非線性麻醉深度監測儀硬件系統包括腦電信號放大器和數據處理主機。腦電信號放大器用于采集患者手術過程中的自發腦電信號，數據處理主機用于對采集數據進行記錄、顯示和非線性動力學處理。

2.編寫應用軟件：非線性麻醉深度監測儀軟件系統由數據采集、通訊、記錄、非線性動力學處理、顯示和界面控制模塊組成。其中非線性動力學方法有：關聯維數、復雜度、近似熵。

2.1關聯維數的計算公式為：

D 2 = lim r → 0 log C ( r ) log ( r ) ]]>

2.2復雜度的計算按照Kasper和Schuster的算法進行計算；

2.3近似熵的計算按照Pincus的算法進行計算；

2.4將上述方法計算出的結果，再進行遞推處理，得到非線性指數：

2.5將處理出的結果按指數和趨勢圖的方式進行顯示。

3.進行臨床試驗：驗證非線性動力學方法用于監測麻醉深度可行性，找出麻醉深度與非線性指數的關系，確定非線性指數值。

本發明的有益效果是：

非線性動力學分析用于麻醉深度的監測是可行的。非線性分析速度快、實時性強，在1秒之內即可處理出結果并進行顯示。非線性指數能夠實時、靈敏地反映全麻手術中患者的麻醉深度，便于麻醉師了解患者的麻醉深度情況，為控制麻醉藥物提供客觀依據。整個監測儀結構簡單，操作簡便。

附圖說明??下面結合附圖和實施例對本發明進一步說明。

圖1為本發明的硬件結構。本發明硬件部分由電極、腦電信號放大器和數據處理主機三部分組成。

圖2為本發明的軟件結構。本發明軟件部分由硬件驅動模塊、數據采集模塊、記錄模塊、顯示模塊、非線性動力學處理模塊和界面控制模塊組成。