[發明專利]用于向用戶提供選定內容項的方法無效
| 申請號: | 200580052407.8 | 申請日: | 2005-10-28 |
| 公開(公告)號: | CN101346718A | 公開(公告)日: | 2009-01-14 |
| 發明(設計)人: | L·伯里阿諾;G·洛貝洛 | 申請(專利權)人: | 意大利電信股份公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;H04L29/08 |
| 代理公司: | 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所 | 代理人: | 李玲 |
| 地址: | 意大*** | 國省代碼: | 意大利;IT |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 用戶 提供 選定 內容 方法 | ||
1.一種用于向用戶提供選定內容項的方法,包括以下步驟:
A)根據用戶請求來識別第一內容項集合,其中第一內容元數據被預先指定給所述第一集合的內容項,
B)至少根據第一推導規則來為所述第一集合的內容項自動產生第二內容元數據,所述推導規則與至少應用于所述第一集合的內容項的算法相對應,
C)將所述第二內容元數據與所述第一集合的內容項相關聯,以及
D)根據所述第一內容元數據和所述第二內容元數據來提供源自所述第一集合的第二選定內容項集合。
2.根據權利要求1所述的方法,其中所述算法還被應用于所述第一內容元數據的至少一些。
3.根據前述任一權利要求所述的方法,其中步驟B)還根據與所述選定內容項的交互上下文相關的第一上下文元數據來執行,以便自動產生第二上下文元數據。
4.根據前述任一權利要求所述的方法,其中所述第二內容元數據是從應用于多個內容項的算法中推導的。
5.根據前述任一權利要求所述的方法,其中步驟D)還根據所述用戶的用戶簡檔來執行。
6.根據權利要求5所述的方法,其中所述用戶簡檔包括預測模型。
7.根據權利要求5或6所述的方法,其中在步驟D)中,針對所述第一集合的每一個內容項的排序是根據所述第二內容元數據以及所述預測模型提供的,由此根據所述排序定義所述第二內容項集合。
8.根據權利要求7所述的方法,其中針對所述第一集合的每一個內容項的排序是根據所述第二內容元數據、所述第二上下文元數據、以及所述用戶簡檔來提供的,并且所述方法還包括根據所述排序來選擇所述第二內容項集合。
9.根據前述任一權利要求所述的方法,其中所述第二內容項集合是作為針對所述用戶的相應請求的答復提供的。
10.根據權利要求6所述的方法,還包括以下步驟:將來自所述用戶的反饋與所述第二集合的至少一個內容項相關聯。
11.根據權利要求10所述的方法,還包括以下步驟:記錄所述第二集合的至少一個內容項以及來自所述用戶的并與所述至少一個被記錄內容項相關聯的反饋。
12.根據權利要求11所述的方法,還包括以下步驟:記錄用于選擇所述至少一個內容項的所述第二元數據的至少一部分。
13.根據權利要求11或12所述的方法,還包括以下步驟:記錄所述用戶請求。
14.根據權利要求11~13中任一權利要求所述的方法,還包括以下步驟:至少根據所述被記錄內容項以及用戶反饋來構建或更新所述用戶的預測模型。
15.根據權利要求14所述的方法,還包括以下步驟:記錄所述第二元數據的至少一部分,以及至少根據所記錄的第二元數據來構建或更新所述用戶的預測模型。
16.根據權利要求15所述的方法,其中所述預測模型是通過應用于至少所述第二內容元數據的至少一種機器學習算法來構建或更新的。
17.根據權利要求16所述的方法,其中所述機器學習算法還應用于至少一些上下文元數據。
18.根據權利要求6所述的方法,其中用戶簡檔包括至少兩個預測模型。
19.根據前述任一權利要求所述的方法,其中所述第二內容項集合是由服務供應商提供的。
20.根據前述任一權利要求所述的方法,其中所述選定內容項是通過電信網絡提供的。
21.一種計算機程序產品,該產品可以加載到至少一個計算機的存儲器中,并且包括用于執行權利要求1~20中任一權利要求所述的方法的軟件代碼部分。
22.一種基于內容的服務,該服務包括以下步驟:收集來自用戶的內容請求,以及根據權利要求1~20中任一權利要求所述的方法來向用戶提供選定的內容項。
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