[發(fā)明專利]具有表意文字和音標字符的語言的自動輸入完成的方法和系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 200580046332.2 | 申請日: | 2005-10-11 |
| 公開(公告)號: | CN101194256A | 公開(公告)日: | 2008-06-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 凱文·A·吉布斯 | 申請(專利權(quán))人: | 谷歌公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 中原信達知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 | 代理人: | 鄭立;車文 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 美國;US |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 具有 表意文字 音標 字符 語言 自動 輸入 完成 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種用于為具有表意文字和音標字符的語言建議查詢輸入完成的方法,包括:
從搜索請求者接收部分查詢,該部分查詢包括零個或多個表意文字,該表意文字跟隨有至少一個音標字符;
根據(jù)該部分查詢預(yù)測依照分級標準排序的一個預(yù)測查詢集,該集包含表意文字;以及
將該排序的預(yù)測查詢集傳送給該搜索請求者。
2.一種用于為具有表意文字和音標字符的語言建議查詢輸入完成的方法,包括:
從搜索請求者接收部分查詢,該部分查詢包括完整查詢的一部分;
根據(jù)該部分查詢預(yù)測依照分級標準排序的預(yù)測查詢集,該集包含至少一個具有一個或多個表意文字的字符串;以及
將該排序的預(yù)測查詢集傳送給該搜索請求者。
3.如權(quán)利要求2所述的方法,其中所述部分查詢包括至少一個音標字符。
4.如權(quán)利要求2所述的方法,其中所述部分查詢包括表意文字和音標字符。
5.如權(quán)利要求2所述的方法,其中所述部分查詢包括用來表示至少一個表意文字的至少一個不完整音標序列;以及
所述預(yù)測包括預(yù)測與該不完整音標序列相一致的至少一個或多個表意文字。
6.如權(quán)利要求2所述的方法,還包括:
在該預(yù)測查詢集中包括由用戶群體提交的查詢。
7.如權(quán)利要求2所述的方法,還包括根據(jù)用戶群體提交的查詢來建立預(yù)測查詢集。
8.如權(quán)利要求2所述的方法,其中該預(yù)測查詢集包括至少一個不是由該搜索請求者以前提交的查詢。
9.如權(quán)利要求2所述的方法,其中所述集包括搜索查詢和至少一個URL。
10.如權(quán)利要求2所述的方法,其中所述預(yù)測包括識別兩個或多個對應(yīng)于該部分查詢的集并且合并這些集。
11.如權(quán)利要求10所述的方法,還包括以交織方式合并所述的各集。
12.如權(quán)利要求10所述的方法,其中所述各集的至少第一集在客戶機上產(chǎn)生,以及所述各集的第二集在服務(wù)器上產(chǎn)生。
13.如權(quán)利要求2所述的方法,包括:
接收輸入,該輸入用于標識從該排序預(yù)測查詢集中選擇的查詢;以及
產(chǎn)生與所接收查詢相關(guān)的搜索結(jié)果。
14.如權(quán)利要求2所述的方法,包括產(chǎn)生與至少一個預(yù)測查詢相關(guān)的搜索結(jié)果,以及
將所述搜索結(jié)果傳送到該請求者。
15.如權(quán)利要求2所述的方法,還包括:
從所接收的查詢信息中確定相關(guān)查詢信息;
識別與該相關(guān)查詢信息相關(guān)的至少一個預(yù)測查詢;以及
把與該相關(guān)查詢信息相關(guān)的所述至少一個預(yù)測查詢包含在子集中。
16.如權(quán)利要求2所述的方法,其中所述預(yù)測包括依照預(yù)測查詢的時間/日期值排序所述各預(yù)測查詢。
17.如權(quán)利要求2所述的方法,還包括基于與用戶相關(guān)的特性來修改所述集。
18.如權(quán)利要求2所述的方法,還包括:
將所述集傳送給搜索請求者;
判定在預(yù)定時段內(nèi)沒有從該搜索請求者接收到對應(yīng)于所傳送的該集中查詢的選擇;以及
將根據(jù)分級標準排序的隨后的預(yù)測查詢集傳輸給該搜索請求者。
19.如權(quán)利要求2所述的方法,還包括:
將該集傳送給搜索請求者;
從該搜索請求者接收對于隨后的預(yù)測查詢集的請求;
識別隨后的預(yù)測查詢集;以及
將根據(jù)分級標準排序的隨后的預(yù)測查詢集傳輸給該搜索請求者。
20.如權(quán)利要求2所述的方法,包括:
在接收所述部分查詢之前:
識別由用戶群體先前提交的歷史查詢集,歷史查詢集中的每個查詢包括提交頻率并包括至少一個表意文字;以及
根據(jù)識別的歷史查詢集產(chǎn)生多個排序子集,每個排序子集包括來自依照相應(yīng)提交頻率排序的所識別的歷史查詢集中的一個或多個歷史查詢。
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