[發(fā)明專利]超聲圖像中病變的檢測(cè)和分類

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200580039892.5
• 申請(qǐng)日: 2005-10-20
• 公開（公告）號(hào): CN101061513A
• 公開（公告）日: 2007-10-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: J·羅;Z·霍;W·郝
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 伊斯曼柯達(dá)公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;A61B8/00
• 代理公司: 中國(guó)專利代理(香港)有限公司
• 代理人: 劉杰;陳景峻

1.一種檢測(cè)解剖組織數(shù)字超聲圖像中病變的方法，所述方法包括下面的步驟：

訪問(wèn)解剖組織的數(shù)字超聲圖像；

根據(jù)基本上相似的強(qiáng)度模式將數(shù)字圖像中空間鄰接的像素分割成多個(gè)區(qū)域；

從多個(gè)區(qū)域選取一個(gè)或多個(gè)強(qiáng)度值低于預(yù)定強(qiáng)度值的候選病變區(qū)域；以及

將所述一個(gè)或多個(gè)候選病變區(qū)域分為下面種類的至少一種：良性、惡性或未知。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其中對(duì)一個(gè)或多個(gè)候選病變區(qū)域分類的步驟包括下面的步驟：

根據(jù)下述特征的至少一個(gè)將所述一個(gè)或多個(gè)候選病變區(qū)域劃分為良性或惡性種類：形狀特征、內(nèi)部特征、或邊界特征。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，還包括提供所述病變分類置信度值的步驟。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，還包括在分割步驟前預(yù)處理所述數(shù)字超聲圖像的步驟。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其中所述數(shù)字超聲圖像包括病變，并且預(yù)處理所述數(shù)字超聲圖像以增強(qiáng)病變和正常解剖組織之間的對(duì)比度。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其中所選擇的候選病變區(qū)域具有低于預(yù)定強(qiáng)度值的平均強(qiáng)度值。

7.一種確定超聲圖像中候選病變區(qū)域的方法，所述方法還包括下面步驟：

訪問(wèn)解剖組織的數(shù)字超聲圖像；

根據(jù)基本上相似的強(qiáng)度值和空間平滑約束將超聲圖像中空間鄰接的像素分割成多個(gè)區(qū)域；

從多個(gè)區(qū)域選取一個(gè)或多個(gè)強(qiáng)度值低于預(yù)定強(qiáng)度值的候選病變區(qū)域。

8.如權(quán)利要求7所述的方法，還包括在分割之前預(yù)處理超聲圖像從而增強(qiáng)病變和正常解剖組織之間對(duì)比度的步驟。

9.如權(quán)利要求8所述的方法，其中預(yù)處理步驟包括伽瑪調(diào)整。

10.如權(quán)利要求7所述的方法，還包括將所述一個(gè)或多個(gè)候選病變區(qū)域分為下面種類的至少一種：良性、惡性或未知。

11.如權(quán)利要求10所述的方法，其中對(duì)一個(gè)或多個(gè)候選病變區(qū)域分類的步驟包括下面步驟：

根據(jù)下述特征的至少一個(gè)將所述一個(gè)或多個(gè)候選病變區(qū)域劃分為良性或惡性種類：形狀特征、內(nèi)部特征、或邊界特征。

12.如權(quán)利要求7所述的方法，還包括在選擇一個(gè)或多個(gè)候選病變區(qū)域之前通過(guò)去除區(qū)域內(nèi)部小孔和使所述區(qū)域輪廓平滑而減小多個(gè)區(qū)域數(shù)量的步驟。

13.如權(quán)利要求7所述的方法，其中分割步驟通過(guò)使用修改k-平均值算法中馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型而完成。

14.如權(quán)利要求10所述的方法，其中所述分類步驟的步驟還包括下面的步驟：

提取所選擇候選病變區(qū)域的輪廓；

從下面的組確定至少一個(gè)特征：形狀特征、內(nèi)部特征、或者邊界特征；以及

響應(yīng)于所計(jì)算的至少一個(gè)特征將所選擇的候選病變區(qū)域劃分為良性、惡性或者未知或惡性。

15.如權(quán)利要求14所述的方法，其中對(duì)于所選擇候選病變區(qū)域確定至少兩個(gè)特征。

16.如權(quán)利要求14所述的方法，其中所述形狀特征為所選擇候選病變區(qū)域的高寬比。

17.如權(quán)利要求14所述的方法，其中所述邊界特征包括區(qū)域周長(zhǎng)與所選擇候選病變區(qū)域平方根的比值。

18.如權(quán)利要求14所述的方法，其中所述內(nèi)部特征為所選擇候選病變區(qū)域中像素值的方差。

19.如權(quán)利要求14所述的方法，其中所述邊界特征為所選擇候選病變區(qū)域邊界上的平均梯度。

20.如權(quán)利要求7所述的方法，還包括下面步驟：

以所選擇候選病變區(qū)域的輪廓在顯示器上顯示所述超聲圖像。

21.一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)產(chǎn)品，包括至少一個(gè)計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有使一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1方法的指令。

22.一種檢測(cè)解剖組織的數(shù)字超聲圖像中病變的系統(tǒng)，所述方法包括下面的步驟：

訪問(wèn)解剖組織的數(shù)字超聲圖像的裝置；

根據(jù)基本上相似的強(qiáng)度模式將數(shù)字圖像中空間鄰接的像素分割成多個(gè)區(qū)域的裝置；

從多個(gè)區(qū)域選取一個(gè)或多個(gè)強(qiáng)度值低于預(yù)定強(qiáng)度值的候選病變區(qū)域的裝置；以及

將所述一個(gè)或多個(gè)候選病變區(qū)域分為下面種類的至少一種：良性、惡性或未知的裝置。