[發明專利]會員網站表現的基于計算機的分析

無效

• 申請號: 200580038631.1
• 申請日: 2005-11-03
• 公開（公告）號: CN101084523A
• 公開（公告）日: 2007-12-05
• 發明（設計）人: 戴維·L·西林格;邁克爾·K·安德森;帕特·羅斯姆弗徹恩東
• 申請（專利權）人: 亞馬遜技術有限公司
• 主分類號: G06Q90/00
• 分類號: G06Q90/00
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司
• 代理人: 王波波

1.一種用于對會員網站的表現進行分析的系統，所述系統包括：

數據倉庫，存儲有描述了由所述會員網站介紹的用戶根據電子類別而做出的項目購買的交易數據；

關聯挖掘組件，分析并產生反映了所述數據倉庫中存儲的交易數據的關聯規則，所述關聯規則對基于所介紹的用戶的購買活動而關聯的項目進行識別；以及

不一致檢測模塊，使用所述關聯挖掘組件產生的關聯規則、以及描述了由具體會員網站介紹的用戶做出的項目購買的交易數據，以評估所述具體會員網站的期望表現和實際表現之間是否存在不一致。

2.根據權利要求1所述的系統，其中所述不一致檢測模塊對所述具體會員網站介紹的用戶所購買的特殊項目的期望數量和實際數量之間是否存在不一致進行評估。

3.根據權利要求1所述的系統，其中所述關聯挖掘組件產生關聯規則，所述關聯規則：(a)識別包括一個或多個項目的第一組X1，以及包括一個或多個項目的第二組X2，以及(b)規定X1的購買者還會購買X2的條件概率，其中所述不一致檢測模塊使用關聯規則來評估所述具體會員網站關于X2中的項目的表現。

4.根據權利要求1所述的系統，其中所述關聯挖掘組件產生關聯規則，所述關聯規則包括表示X1的購買者還會購買X2的條件概率的數據值，其中X1和X2是包括一個或多個項目的組。

5.根據權利要求1所述的系統，其中所述關聯挖掘組件產生關聯規則，所述關聯規則把雙項目組映射至單一項目，而且所述不一致檢測模塊使用所述關聯規則來評估所述具體會員網站關于所述單一項目的表現。

6.根據權利要求1所述的系統，其中所述關聯挖掘組件產生關聯規則組，所述關聯規則組專屬于具體會員網站落入的會員網站類別，而且所述不一致檢測模塊使用所述關聯規則組來評估相對于所述類別中其它會員網站的表現而言所述具體會員網站的表現。

7.根據權利要求6所述的系統，其中所述關聯挖掘組件使用會員提供的類別信息來識別落入所述類別的會員網站。

8.根據權利要求1所述的系統，還包括報告產生模塊，所述報告產生模塊產生反映所述不一致檢測模塊所檢測的不一致的報告，并把所述報告傳送給相應的會員。

9.根據權利要求8所述的系統，其中所述報告包括所列項目的推薦。

10.一種由計算機實現的方法，用于對向在線商業網站介紹用戶的會員網站的表現進行分析，所述方法包括：

存儲描述了由多個會員網站介紹至所述在線商業網站的用戶所做出的購買的交易數據；

有計劃地把關聯規則挖掘算法應用于所述交易數據以產生關聯規則組，所述關聯規則對所述用戶趨于一同購買的項目進行識別；以及

有計劃地使用所述關聯規則對具體會員網站的表現、以及與所述具體會員網站相關的交易數據進行分析，以評估所述具體會員網站介紹的用戶所購買的特殊項目的期望數量與實際數量之間是否存在不一致。

11.根據權力要求10所述的方法，其中每一個關聯規則識別第一項目組X1和第二項目組X2，并規定X1的購買者還會購買X2的條件概率。

12.根據權利要求10所述的方法，其中每一個關聯規則包括表示X1的購買者還會購買X2的條件概率的數據值，其中X1和X2是包括一個或多個項目的互斥組。

13.根據權利要求10所述的方法，其中至少一個所述關聯規則把雙項目組映射至單一項目。

14.根據權利要求10所述的方法，其中所述關聯規則組專屬于具體會員網站所落入的所述具體會員網站類別，從而把所述具體會員網站的表現與所述類別內其它會員網站的表現進行比較。

15.根據權利要求14所述的方法，其中有計劃地應用關聯規則挖掘算法包括：使用會員提供的類別信息來識別落入所述類別的會員網站。

16.根據權利要求10所述的方法，其中所述關聯規則專屬于具體類型的會員網站，并基于屬于所述類型的會員網站的交易數據而產生。

17.根據權利要求10所述的方法，還包括：通過有計劃地分析所述具體會員網站的表現而產生反映所檢測的一個或多個不一致的電子報告，并把所述報告傳送給相應的會員。