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[發明專利]用于信道組的最優速率分配無效

專利信息
申請號: 200580036831.3 申請日: 2005-10-27
公開(公告)號: CN101432981A 公開(公告)日: 2009-05-13
發明(設計)人: J·W·莫納克 申請(專利權)人: EG技術有限公司
主分類號: H04B1/66 分類號: H04B1/66;H04N7/12;H04N11/02;H04N11/04
代理公司: 北京北翔知識產權代理有限公司 代理人: 謝 靜;楊 勇
地址: 美國佐*** 國省代碼: 美國;US
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 信道 最優 速率 分配
【說明書】:

相關專利申請的相互參引

根據35?U.S.C.§119,本申請要求于2004年10月27日提交的 標題為"OPTIMAL?RATE?ALLOCATION?FOR?A?GROUP?OF?CHANNELS"的序 列號No.60/622,051的美國臨時專利申請的優先權,其全部內容在此 通過引證的方式納入本說明書。

技術領域

本發明涉及在要由多個編碼器編碼的多個數據信道中最優分配 位。本發明利用閉環控制器,通過解析每個編碼器生成的復雜度數據 流,并使用該復雜度數據來確定分配給每個信道的位的最佳數目而在 多個信道中最優分配位。本發明的復雜度數據包括關于每幀的定時、 幀類型以及位要求的信息。

背景技術

過去的十年已看到通過網絡傳送多媒體數據的快速上升,尤其是 數字視頻的傳輸,以提供諸如視頻點播、數字電視廣播以及視頻內容 分發等服務。然而,數字視頻在其原始或未壓縮狀態包括龐大數量的 數據,這使視頻壓縮成為必要以及使能夠傳遞視頻內容。此外,內容 提供商、出版商或廣播商常常需要實時或接近實時將多個信道的已壓 縮視頻數據結合并發送或多路復用到具有固定位速率的單一輸出流 中。因此,在本領域中需要在多媒體數據的多個信道中最優分配固定 數目位的系統、方法以及計算機程序產品。

多媒體數據采用本領域中已知的許多形式,包括音頻、圖片和視 頻數據。例如,圖片數據被存儲為使用包括GIF、JPEG、TIFF、BMP 以及PDF的各種原始或壓縮格式的二進制數據文件。音頻數據包括音 頻波形(WAV)、MP3、音頻交換文件格式(AIFF)、音樂設備數字接 口(MIDI)以及聲音文件(SND)。視頻數據包括QuickTime以及運動 圖像專家組(MPEG)格式。在Video?Communication(1)Image?and?Video CompressionS?tandards,V.Bhaskaran?and?K.Konstantinides, Kluwer?Academic,1995的書中提供了該主題的進一步論述,其內容 在此完整納入本說明書。

圖1是圖解用于使用網絡化計算機系統傳遞多媒體數據的示例 系統的圖。計算機系統101、102、103和網絡105可以是圖3的實施 方案中描述的類型,下面將更詳細地討論該實施方案。在網絡105上, 在稱為客戶端設備的一個計算機上運行的稱為客戶端處理(此后,簡 稱為“客戶端”)的處理向稱為服務器處理(此后,稱為“服務器”) 的另一處理發出請求,該服務器處理是在連接到網絡105的稱為服務 器設備103的計算機上執行的。服務器103執行該服務,通常將信息 發送回該客戶端。

服務器設備103包括多媒體數據和媒體傳輸處理104,媒體傳輸 處理104通過網絡105向媒體服務器設備102傳送數據。媒體服務器 設備102包括媒體服務器處理107,媒體服務器處理107制約通過網 絡105向媒體客戶端設備101上的媒體顯示處理112傳送的數據。媒 體顯示處理112向用戶顯示該多媒體數據。

在一些實施方案中,局域網105可以包括媒體客戶端設備101和 媒體服務器設備103之間的直接連接。在其它實施方案中,網絡105 包括:一個或多個將信號從一種類型轉換到另一種類型的轉碼機、用 于壓縮數據的編碼器或將多個數據信道結合到一個輸出信道的多路 復用器。在各種實施方案中,網絡105包括一個或多個有線、無線或 光鏈路。

在多種實施方案中,網絡105可以是使用互聯網協議(IP)的網 絡。在其它實施方案中,網絡105也是非IP網絡,諸如衛星通信鏈 路網絡或有線電視鏈路網絡。在有線電視鏈路上,媒體服務器設備 102是在電纜頭端,而媒體客戶端設備101可以是電視機頂盒或個人 計算機。

可以根據諸如實時或接近實時編碼和傳遞的計算資源需要、存儲 限制、帶寬限制或媒體設備101顯示限制等因素,將視頻數據編碼或 轉碼成各種格式。

在一些實施方案中,視頻數據被編碼成兼容MPEG的數據流。MPEG 是定義MPEG視頻解碼器的操作和MPEG流的合成的視頻壓縮標準。 MPEG流內的視頻數據表示視頻圖片或幀的序列。MPEG中用于表示視 頻幀的信息量根據下面因素變化很大,諸如包括色彩空間等的可視內 容、時間可變性、空間可變性、人類視覺系統以及壓縮視頻數據的技 術等。

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