[發明專利]數據速率偏移方法和技術有效
| 申請號: | 200580013528.1 | 申請日: | 2005-05-02 |
| 公開(公告)號: | CN101163975A | 公開(公告)日: | 2008-04-16 |
| 發明(設計)人: | 錢路;邁克爾·E·劉易斯 | 申請(專利權)人: | 思科技術公司 |
| 主分類號: | G01R31/08 | 分類號: | G01R31/08 |
| 代理公司: | 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 | 代理人: | 王怡 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 速率 偏移 方法 技術 | ||
1.一種優化通信的方法,包括:
監視信道的性能參數,所述性能參數是選自吞吐速率和分組丟失率的群組中的至少一個;
監視信號質量;以及
在所述性能參數指示性能降低并且所述信號質量已下降之后,切換到較低數據速率;
其中所述指示性能降低的性能參數是所述吞吐速率減小和所述分組丟失率增大兩者中的至少一個。
2.如權利要求1所述的方法,其中所述信號質量包括測量接收分組的接收信號強度。
3.如權利要求2所述的方法,還包括將所測量的接收信號強度與先前測量的接收信號強度相比較。
4.如權利要求1所述的方法,其中所述信號質量包括獲得分組的反向傅立葉變換以確定所述信道的沖擊響應。
5.如權利要求1所述的方法,其中所述信號質量包括執行所述信道的自相關以確定所述信道的頻率相干性。
6.如權利要求1所述的方法,其中所述信號質量包括獲得Barker相關峰。
7.如權利要求1所述的方法,其中使用基于Bayesian的機器學習方法,所述機器采用兩種模型來比較,第一模型是由于沖突而導致的分組丟失,第二模型是由于較差信號質量而導致的分組丟失。
8.如權利要求1所述的方法,還包括:
在切換到所述較低數據速率之后繼續監視所述性能參數;以及
將切換到所述較低數據速率之后的性能參數與切換到所述較低數據速率之前的性能參數相比較;以及
在所述比較結果確定切換到所述較低數據速率之后的性能參數沒有提高預定閾值之后,切換到較高數據速率。
9.如權利要求1所述的方法,其中所述較高數據速率與切換到所述較低數據速率之前的數據速率相同。
10.如權利要求1所述的方法,其中按逐個單元執行所述監視信道的性能參數和所述監視信號質量的操作。
11.如權利要求1所述的方法,還包括:
當所述性能參數指示所述信號質量已提高時,切換到較高數據速率。
12.一種用于優化通信的方法,包括:
維護成功接收的分組的信號質量的歷史;
維護成功接收的分組的接收信號強度的歷史;
維護分組丟失率的歷史;
在所述分組丟失率的歷史指示分組丟失率增大,并且有以下兩種情況中的至少一種之后,切換到較低數據速率:一種情況是隨后接收的成功接收的分組的信號質量比所述成功接收的分組的信號質量低第一預定閾值水平,另一種情況是所述隨后接收的成功接收的分組的接收信號強度比所述成功接收的分組的接收信號強度小第二預定閾值水平。
13.如權利要求12所述的方法,還包括:
將所述較低數據速率的分組丟失率與所述分組丟失率的歷史相比較;以及
在確定所述較低數據速率的分組丟失率大于預定閾值之后,切換到較高數據速率。
14.如權利要求12所述的方法,其中所述信號質量包括獲得分組的反向傅立葉變換以確定所述信道的沖擊響應。
15.如權利要求12所述的方法,其中所述信號質量包括執行所述信道的自相關以確定所述信道的頻率相干性。
16.如權利要求12所述的方法,其中所述信號質量包括獲得Barker相關峰。
17.如權利要求12所述的方法,還包括:
當所述性能參數指示所述信號質量已提高時,切換到較高數據速率。
18.如權利要求12所述的方法,其中所述數據速率可以按個別通信設備變化,所述成功接收的分組的信號質量的歷史的維護由個別通信設備維護,所述成功接收的分組的接收信號強度的歷史的維護由個別通信設備維護,并且所述分組丟失率的歷史的維護由個別通信設備維護。
19.一種具有預定數據速率以用于與至少一個其他通信設備通信的通信設備,包括:
速率偏移模塊,其被配置為在檢測到分組丟失率增大和信號質量降低之后,減小所述通信設備的數據速率。
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