[發明專利]數據處理裝置和方法以及記錄介質無效
| 申請號: | 01801987.0 | 申請日: | 2001-05-09 |
| 公開(公告)號: | CN1389019A | 公開(公告)日: | 2003-01-01 |
| 發明(設計)人: | 近藤哲二郎;浜松俊彥;中屋秀雄;西片丈晴;大塚秀樹;國弘威;森藤孝文;內田真史 | 申請(專利權)人: | 索尼公司 |
| 主分類號: | H03M7/30 | 分類號: | H03M7/30;H03M7/36;H04N7/30;H04N7/32;H04N1/41 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律師事務所 | 代理人: | 馬瑩,邵亞麗 |
| 地址: | 日本*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據處理 裝置 方法 以及 記錄 介質 | ||
1.一種數據處理裝置,用于對通過正交或頻率變換獲得的所轉換數據進行處理,包括:
獲取裝置,用于獲取通過學習得到的抽頭系數;和
解碼裝置,用于通過使用所述抽頭系數和所述所轉換數據的預設預測計算,將所述所轉換數據解碼為原始數據。
2.如權利要求1所述的數據處理裝置,其中,所述解碼裝置使用所述抽頭系數和所轉換數據執行線性預測計算,以將所轉換數據解碼為原始數據。
3.如權利要求1所述的數據處理裝置,進一步包括:
存儲裝置,用于存儲所述抽頭系數;
所述獲取裝置從所述存儲裝置獲取所述抽頭系數。
4.如權利要求1所述的數據處理裝置,其中,通過對所述原始數據進行正交或頻率變換然后量化獲得所述所轉換數據。
5.如權利要求4所述的數據處理裝置,進一步包括:
逆量化裝置,用于對所述所轉換數據進行逆量化;
所述解碼裝置將經過逆量化的所轉換數據解碼為所述原始數據。
6.如權利要求1所述的數據處理裝置,其中,所述所轉換數據為至少經過離散余弦變換的所述原始數據。
7.如權利要求1所述的數據處理裝置,進一步包括:
預測抽頭提取裝置,用于提取與所述抽頭系數一起用來預測所述原始數據中的感興趣數據的所述所轉換數據,并且作為預測抽頭輸出該數據;
所述解碼裝置使用所述預測抽頭和抽頭系數執行預測計算。
8.如權利要求7所述的數據處理裝置,進一步包括:
類抽頭提取裝置,用于提取用來將所述感興趣數據分配給多個類中的一個的所述所轉換數據,并且作為類抽頭輸出該數據;和
分類裝置,用于根據所述類抽頭,得到所述感興趣數據的類;
所述解碼裝置使用所述預測抽頭和與所述感興趣數據的類對應的所述抽頭系數,執行預測計算。
9.如權利要求1所述的數據處理裝置,其中,所述所轉換數據為逐預設單元至少進行正交變換或頻率變換的所述原始數據;
所述解碼裝置將所述所轉換數據,逐個預設單元解碼為所述原始數據。
10.如權利要求1所述的數據處理裝置,其中,通過學習獲得所述抽頭系數,從而在統計上最小化通過使用所述抽頭系數和所述所轉換數據的預設預測計算獲得的所述原始數據的預測值的預測誤差。
11.如權利要求1所述的數據處理裝置,其中,所述原始數據為運動圖像數據或靜止數據。
12.一種數據處理方法,用于對通過正交或頻率變換獲得的所轉換數據進行處理,包括如下步驟:
獲取通過學習得到的抽頭系數;和
通過使用所述抽頭系數和所述所轉換數據的預設預測計算,將所述所轉換數據解碼為原始數據。
13.一種記錄介質,其中記錄有一個讓計算機執行對至少通過正交或頻率變換獲得的所轉換數據進行處理的數據處理的程序,所述程序包括如下步驟:
獲取通過學習得到的抽頭系數;和
通過使用所述抽頭系數和所述所轉換數據的預設預測計算,將所述所轉換數據解碼為原始數據。
14.一種數據處理裝置,用于學習用來通過預測計算對至少通過正交或頻率變換獲得的所轉換數據進行解碼的抽頭系數,包括:
生成裝置,用于通過至少對作為老師的老師數據進行正交或頻率變換,生成作為學生的學生數據;和
學習裝置,用于實現學習,從而通過使用所述抽頭系數和學生數據的預測計算獲得的對所述老師數據的預測值的預測誤差將在統計上最小,以得到所述抽頭系數。
15.如權利要求14所述的數據處理裝置,其中,所述學習裝置執行學習,從而通過使用所述抽頭系數和學生數據的線性預測計算獲得的對所述老師數據的預測值的預測誤差將在統計上最小。
16.如權利要求14所述的數據處理裝置,其中,所述生成裝置通過首先對老師數據進行正交或頻率變換,然后進行量化,生成所述學生數據。
17.如權利要求14所述的數據處理裝置,其中,所述生成裝置通過首先對老師數據進行正交或頻率變換,然后順序進行量化和逆量化,生成所述學生數據。
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