[發明專利]圖象處理方法、圖象處理裝置和圖象處理系統

無效

• 申請號: 01118973.8
• 申請日: 2001-05-25
• 公開（公告）號: CN1335728A
• 公開（公告）日: 2002-02-13
• 發明（設計）人: 小嶋章夫;渡邊辰巳;桒原康浩;黑澤俊晴;奧博隆
• 申請（專利權）人: 松下電器產業株式會社
• 主分類號: H04N11/02
• 分類號: H04N11/02;H04N1/41;G06T9/00
• 代理公司: 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所
• 代理人: 杜日新

本發明涉及圖象處理，特別涉及壓縮色數據的圖象處理方法、圖象處理裝置和圖象處理系統。

彩色圖象由于有關顏色的數據量膨大，因而在進行顯示和傳輸時，用較少的色數來近似原來的色數據的色數，可以很好地壓縮上述數據量。

作為這種壓縮方法，已知通過分別獨立地處理RGB(‘R’表示紅色、‘G’表示綠色、‘B’表示藍色)信號，求出近似數據的方法(例如，特開昭61-252792)。用圖15簡要說明該處理方法。圖15中，通過輸入裝置90a、90b和90c，把按各色獨立的圖象信息的各色數據輸入到前段編碼裝置91a、91b和91c。前段編碼裝置91a、91b和91c求出各色數據(RGB信號強度)的平均值，根據該平均值，把彩色圖象的特定塊分割為兩個區域。并且，前段編碼裝置91a、91b和91c通過使分別包含于各自分割區域的象素數據平均，算出兩個代表值。在以上的處理中，塊被分割成每一個顏色兩個區域，和分別求出各顏色的兩個代表值。通過部分合RGB三色，可把塊分割成總計23＝8個區域，獲得代表各區域的8個代表色。后段編碼裝置92通過檢測在該8個顏色的上述塊內的出現頻度，選出2個顏色作為代表色，作為塊內的代表色。把獲得的2個代表色輸出到輸出裝置93。

此外，作為其它方法，已知通過進行RGB信號的主成分分析來求出近似數據的方法(例如，特開平1-264092)。這是考慮RGB信號的相關性來確定代表上述特定塊的顏色(主成分)，根據該主成分，進行上述塊的分割，按照該特定數的顏色來近似該塊的方法。

然而，在上述特開昭61-252792的方法中，分別獨立地處理RGB信號，完全不考慮各色之間的相關性，因而有容易在解調圖象中產生誤差的課題。

此外，上述特開平1-264092的主成分分析，由于要求出RGB的相關性，必須進行多維矩陣運算，因而處理量增多。此外，伴隨著處理量增多，存在處理電路等的硬件規模也變大的課題。并且，在通過CPU等用軟件來處理的情況下，還需要更多的計算時間。

再有，上述任何方法，由于不能獲得直到整個處理結束的輸出數據，因而不能適應在少的色數中即時需要近似數據的情況。

本發明的目的在于提供一種把小區域變換為高精度近似數據的高速圖象處理方法、圖象處理裝置和圖象處理系統。

為了解決以上課題，在本發明中采用以下措施。

這以在彩色圖象上的小區域內用多個代表色來近似的圖象處理裝置為前提來說明。

首先，上述圖象處理裝置配備計算構成上述小區域的各色數據的基準值和統計值的統計值計算裝置。其中，所謂‘色數據’，指為了顯示上述彩色圖象而采用的任意色空間中的座標值。例如，在用三基色的RGB(‘R’表示紅色、‘G’表示綠色和‘B’表示藍色)作為發光系的情況下，色數據是各色光的強度，此外，在用CMY(‘C’表示氰、‘M’表示紫色和‘Y’表示黃色)作為吸收系的三基色的情況下，色數據是各色的濃度。但是，本發明提供在任何色空間中也都相同的技術。

還配備然后根據上述基準值和統計值，選擇上述小區域內的目標色，同時根據目標色的基準值，把該小區域分割成兩部分的分割裝置。其中，例如，作為上述基準值和統計值，如果采用平均值和方差，那么由于從各象素方差大的顏色順序地實行詳細的分部分，因而可實現高精度的高速區域分割。然后，根據上述目標色的基準值，可提取上述各部分的代表色。

此外，還配備在上述部分的數即代表色數低于上述規定數的情況下，把這些部分再設定為上述小區域的再設定裝置。由此，把上述小區域分割成上述規定數，可利用規定數的代表色來顯示。在這種再設定時，如果利用上述各部分的代表色作為計算后面的統計值時的基準值，那么可抑制處理量，縮短處理時間。

此外，還配備求出屬于上述小區域內的各色數據的色差的色差檢測裝置。其中，所謂色差，是采用的上述任意色空間中的色譜的歐幾里得距離，是表示可否在視覺上區別不同的兩色的尺度。還配備根據上述色差，確定規定的代表色數確定裝置。由此，可抑制視覺上其余部分的反復分割處理，實現高速處理。

此外，還配備提取屬于上述小區域內的色數的色數提取裝置；和比較該色數和期望的代表色數，當上述色數比期望的代表色數小時，把該色數作為上述規定數來設定的代表色數設定裝置。由此，特別是在上述彩色圖象的色數少的情況下，首先判定是否需要進行分割處理，從而因不進行其余部分的分割處理，可實現高速處理。