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[發明專利]數據提供裝置及數據提供方法無效

專利信息
申請號: 01118084.6 申請日: 2001-05-21
公開(公告)號: CN1326289A 公開(公告)日: 2001-12-12
發明(設計)人: 梅川知治 申請(專利權)人: 科樂美股份有限公司;株式會社KCE東京
主分類號: H04M11/06 分類號: H04M11/06;H04L12/28;H04L12/22
代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 代理人: 汪惠民
地址: 日本國*** 國省代碼: 暫無信息
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 數據 提供 裝置 方法
【說明書】:

發明涉及一種數據提供裝置及數據提供方法,及對于相同數據的傳送避免過度的交易處理(收費處理)的技術。

隨著國際互連網和有線電視網絡等的網絡技術的發展,實現了通過通信網絡來提供各種各樣的服務。其中把商品音樂和移動電話的來電樂曲等作為對象的音樂傳送服務、各種游戲的傳送服務、把個人計算機和移動電話等使用的圖象(例如壁紙圖象)作為對象的圖象傳送等的各種數據傳送可以對應用戶的要求立刻提供數據,基于其便利快捷的優點,可以預見它是最具普及性的服務之一。對于這樣的數據傳送服務的收費方式有根據時間和數據量的按量收費制、按月等的固定費用制以及對各個數據的下載分別收費的方式。

但是,以往的收費方法除了固定收費制以外,在再次下載已經下載過的數據的場合還要再次收費。因此,用戶必須慎重地保管已經下載的數據。然而對于移動電話和手提式個人計算機等的數據存儲量小的終端來說,則會面臨對于目前不需要的下載數據,即使以后還可能需要,但由于難于繼續保管,不得不將其消除的問題。另外,雖然可以把下載的數據轉存到其他的存儲裝置中保管以備再次使用,然而移動電話的數據轉存功能一般很低,即便是手提式計算機數據轉存也很麻煩。所以,在需要使用已經下載過的數據的場合,除了忍受再次交費之苦,重新下載該數據以外,在現實中還沒有其他的解決方法。

本發明就是針對上述的問題,其目的在于提供一種在重復下載已經下載過的數據的場合下,能夠限制過度地實施收費處理等的交易處理的數據提供裝置及數據提供方法。

為了解決上述的問題,本發明的數據提供裝置是一種向用戶提供數據的數據提供裝置,其特征在于:具有接收用戶的數據提供要求的數據提供要求接收機構、取得識別用戶的用戶識別信息的用戶識別信息取得機構、記憶把用戶識別信息與識別交易處理后數據的數據識別信息對應表示的列表的表記憶機構、把對應通過上述用戶識別信息取得機構取得的用戶識別信息的數據識別信息從上述列表中讀出的數據識別信息讀出機構、判斷上述數據提供要求是否是被通過上述數據識別信息讀出機構讀出的數據識別信息所識別出的提供交易處理后收據的要求的判斷機構、在上述判斷機構判斷出上述數據提供要求被通過上述數據識別信息讀出機構讀出的數據識別信息識別為不是提供交易處理后收據的要求的場合,對數據提供執行交易處理,然后回送對應上述數據提供要求的數據的數據初送機構、在上述判斷機構判斷出上述數據提供要求被通過上述數據識別信息讀出機構讀出的數據識別信息識別為是提供交易處理后收據的要求的場合,限制對數據提供的上述交易處理,回送對應上述數據提供要求的數據的數據再送機構。

另外,本發明的數據提供方法是一種向用戶提供數據的數據提供方法,其特征在于:具有接收用戶的數據提供要求的步驟、取得識別用戶的用戶識別信息的步驟、把對應其所取得的用戶識別信息的數據識別信息從成為對應用戶識別信息和識別交易處理后數據的數據識別信息的上述列表中讀出的步驟、判斷上述數據提供要求是否是由其所讀出的數據識別信息所識別出的交易處理后數據的要求的步驟、在上述數據提供要求被從上述列表中讀出的數據識別信息識別為不是提供交易處理后收據的要求的場合,對數據提供執行交易處理,然后回送對應上述數據提供要求的數據的步驟、在上述數據提供要求被從上述列表中讀出的數據識別信息識別為是提供交易處理后收據的要求的場合,限制對數據提供的上述交易處理,回送對應上述數據提供要求的數據的步驟。

本發明是,當接收到數據提供要求,并取得用戶識別信息后,從列表中讀出對應該取得的用戶識別信息的數據識別信息。數據識別信息是識別已經完成交易處理的數據的信息。然后,在接收到的數據提供要求被從列表中讀出的數據識別信息識別為提供交易處理后數據的要求的場合,限制交易處理,回送對應數據提供要求的數據。另一方面,如果接收到的數據提供要求被從列表中讀出的數據識別信息識別為不是交易處理后數據的要求時,則進行交易處理,然后回送對應數據提供要求的數據。這里的交易處理包括收費處理、商品券的消費處理及折扣券的消費處理。另外,交易處理不限于以現實的流通貨幣為對象,還包括例如游戲等用的金屬代用幣(不僅包括有形的,也包括虛構的僅在計算機系統中以電子數據形式存在的)為對象。另外,交易處理的限制可以實施例如禁止收費、折扣收費等。這樣,對于某個用戶的已經完成收費處理的數據,當該數據再次被下載時,能夠限制過度地執行收費處理等的交易處理。

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