[發明專利]一種工業輻射成像中的圖像分割識別方法

無效

• 申請號: 01110623.9
• 申請日: 2001-04-12
• 公開（公告）號: CN1380543A
• 公開（公告）日: 2002-11-20
• 發明（設計）人: 靳暉;張麗;陳志強;程建平
• 申請（專利權）人: 清華大學;清華同方威視技術股份有限公司
• 主分類號: G01N23/04
• 分類號: G01N23/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種工業輻射成像中的圖像分割識別方法，其步驟為：(1)采用空域高斯低通濾波進行預處理，以減少噪聲的影響，用G(x，y)表示像素(x，y)處的灰度值；(2)對投影圖像進行對數變換，得到線性衰減系數圖像即A(x，y)＝Cln(G(x，y)/I₀)+A₀，其中，I₀＝A₀為圖像的最大灰度值，C為調整對比度的常熟；(3)對線性衰減系數圖像A(x，y)進行邊緣檢測，得到邊緣值圖像E(x，y)，與邊緣方向圖像D(x，y)；(4)利用邊緣值圖像E(x，y)與邊緣方向圖像D(x，y)細化邊緣，生成新的邊緣值圖像EN(x，y)；(5)利用邊緣值圖像EN(x，y)與邊緣方向圖像D(x，y)，進行邊緣跟蹤；(6)將平均邊緣值相近的邊緣連接起來，形成完整的物體輪廓；(7)對每一個邊緣點，搜索附近的同一邊緣上的相鄰點，并填充它們之間的空隙，使邊緣閉合；(8)檢查圖中的所有點如果上下左右四個方向都存在同一物體邊緣上的點，則這點屬于該物體，標記出所有屬于該物體的點，即區域填充；(9)用區域生長的方法剪切掉虛假的填充區域；(10)一個閉合邊緣加上填充點生成的區域即為一個獨立的物體，凸現出該物體，使之更易于識別。

2.如權利要求1所述的一種工業輻射成像中的圖像分割識別方法，其特征在于，步驟(3)所述邊緣檢測的具體方法為：采用Kirsch算子，在每一個可行像素(x，y)的3^*3鄰域上分別求8個方向上的梯度，其中的最大值則為該象素處的邊緣值E(x，y)，對應方向編號則為邊緣方向D(x，y)。

3.如權利要求1或2所述的一種工業輻射成像中的圖像分割識別方法，其特征在于，步驟(4)所述的細化邊緣的步驟為：1)初步細化，即找出邊緣值圖像上的峰值點，生成新的邊緣值圖像E’(x，y)；2)利用圖像形態學的方法將初步細化的邊緣值圖像E’(x，y)進一步細化，采用序列形態細化的迭代算法，從東、東南、南、西南、西、西北、北、東北等八個方向反復抹去多余的邊緣點，直到圖像不可再細化為止，生成新的邊緣值圖像EN(x，y)。

4.如權利要求3所述的一種工業輻射成像中的圖像分割識別方法，其特征在于，步驟(5)所述的邊緣跟蹤步驟為：1)對每一尚未確定屬于任一條已知邊緣的邊緣點按照邊緣方向優先的原則搜索它的3^*3鄰域，如找到與其邊緣值之差在一預先設定的狹小范圍之內，且不屬于任一條已知邊緣的點，則作為新的起始點，若所有點已通過此步驟檢查，則邊緣跟蹤停止；2)設新的起始點為當前邊緣點，通過類似步驟1)的方法在3^*3，5^*5，直到7^*7鄰域內搜索下一個相鄰的邊緣點，發現后作為當前邊緣點重復步驟2)，如未找到，則本條邊緣搜索完畢，轉到步驟1)。

5.如權利要求4所述的一種工業輻射成像中的圖像分割識別方法，其特征在于，步驟(6)所述邊緣連接的步驟為：1)計算每條邊緣的平均邊緣值；2)對每個邊緣點在3^*3，5^*5，直到9^*9鄰域內搜索，如發現一點，屬于另一條邊緣，且兩邊緣平均邊緣值之差在一預先設定的狹小范圍之內的點，則兩邊緣屬于同一物體，邊緣合并，并計算新邊緣的平均值；3)所有點搜索完畢后，若有邊緣合并發生，重復步驟2)，否則邊緣連接停止。