[發明專利]簽名識別系統和方法

無效

• 申請號: 00809351.2
• 申請日: 2000-01-13
• 公開（公告）號: CN1371504A
• 公開（公告）日: 2002-09-25
• 發明（設計）人: E·蘇查爾德;Y·安維
• 申請（專利權）人: 電腦相關想象公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司
• 代理人: 吳增勇,張志醒

1.一種識別簽名的方法，它包括以下步驟：

對簽名抽樣并且存儲代表所述簽名的數據；

把所述數據轉換成高維向量；

把所述高維向量饋送到無監督神經網絡并且在所述高維向量上執行高階主分量提取進程，由此識別高維點的聚類；以及

分析所述高維點的聚類以根據前面存儲的信息來確定所述簽名的真實性。

2.權利要求1的方法，其特征在于：它還包括對所述簽名數字抽樣的步驟。

3.權利要求1的方法，其特征在于：所述抽樣是通過鼠標、壓敏襯板、數字圖形輸入板、指示筆和電子筆中的至少一個來實現的。

4.權利要求1的方法，其特征在于：它還包括產生時間/位置對的列表。

5.權利要求3的方法，其特征在于：它還包括對加在所述鼠標、壓敏襯板、數字圖形輸入板、指示筆和電子筆中的所述至少一個上的壓力抽樣。

6.權利要求1的方法，其特征在于：抽樣是以至少每秒約40個樣值的速率來進行的。

7.權利要求1的方法，其特征在于：所述轉換步驟包括遞歸縮放處理。

8.權利要求7的方法，其特征在于：所述遞歸縮放處理包括迭代地聚焦于由更短的時間間隔確定的所述簽名的越來越小的特征上。

9.權利要求8的方法，其特征在于：所述遞歸縮放處理包括12次迭代。

10.權利要求8的方法，其特征在于：與每次迭代相關的時段是按照以下標準：

(a)在所述第一個迭代中檢驗的所述時段是在簽名時間的50％至70％之間(2％的步長)；

(b)在第二至第十三個迭代中檢驗的所述時段是在所述前一個迭代中檢驗的所述時段的70％；以及

(c)每個迭代中的所述時段或者在前一個迭代的所述時段的開頭、或者在其結尾，但不在中間。

11.權利要求7的方法，其特征在于：所述遞歸處理持續不超過三秒鐘。

12.權利要求1的方法，其特征在于：所述高階主分量提取進程包括提取主橢球方向。

13.權利要求12的方法，其特征在于：所述主橢球方向提取步驟是通過累積標準正交化來完成的。

14.權利要求12的方法，其特征在于：防止神經元增長到該神經元把所有向量識別為屬于單個聚類的程度。

15.權利要求1的方法，其特征在于：所述聚類是圓形或者氣泡狀的。

16.權利要求15的方法，其特征在于：氣泡的半徑對應于所述向量對于獲勝神經元的距離的標準偏差。

17.權利要求1的方法，其特征在于：它還包括，

通過以下步驟產生所述信息：

提供多個樣本簽名；

對于所述簽名中的每個實現所述抽樣、轉換和饋送步驟；

對于所述簽名中的每個計算短暫積聚r和平均短暫積聚s；以及

基于所述計算的r和s值，輸出全程簽名結構偏差A的測量值和局部簽名結構偏差B的測量值。

18.權利要求17的方法，其特征在于：r是橢球內的向量數量與向量總數之比并且s是所述橢球內的所有向量的距離的平均值。

19.權利要求17的方法，其特征在于：所述事先存儲的信息與所述簽名比較，以根據預定標準判斷其真實性。

20.權利要求17的方法，其特征在于：它還包括把內含的值A與B相乘并且確定所述乘積是否小于1。

21.權利要求20的方法，其特征在于：它還包括在π-神經元中執行所述相乘步驟。

22.權利要求21的方法，其特征在于：使用20至40個π-神經元。

23.權利要求1的方法，其特征在于：它還包括估計在所述神經網絡中過廣義化的出現。

24.權利要求23的方法，其特征在于：認為過廣義化的條件出現在橢球內的向量數與向量總數之比的平方(r2)與所述橢球內所有向量的距離的平均值的平方(s2)分別除以所述r或s值的方差、所得結果中至少有一個大于預定閾值時。