[發(fā)明專利]用于在單聚集過程中載入多數(shù)據(jù)集市的方法和裝置

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 00808023.2
• 申請日: 2000-05-24
• 公開（公告）號: CN1384939A
• 公開（公告）日: 2002-12-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 伊娃·曼－揚(yáng)謝;邁克爾·迪安·洛爾;詹姆斯·丹尼爾·阿塔韋
• 申請（專利權(quán)）人: 計算機(jī)合伙思維有限公司
• 主分類號: G06F15/00
• 分類號: G06F15/00;G06F17/30
• 代理公司: 中國商標(biāo)專利事務(wù)所
• 代理人: 徐小琴

發(fā)明的背景

本專利申請涉及載入數(shù)據(jù)集市的方法。

數(shù)據(jù)集市是一個數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)庫的集合，設(shè)計用來幫助經(jīng)理們對他們的商務(wù)活動做出戰(zhàn)略性的決定。而一個數(shù)據(jù)倉庫聯(lián)合了整個企業(yè)的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)集市通常比較小并集中在一個特定的項(xiàng)目或部門。經(jīng)常是，數(shù)據(jù)集市是一個較大的數(shù)據(jù)倉庫的子集。Ramon?Barquin和HerbEdelstein編輯的《規(guī)劃和設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫》(Prentice?Hall?PTR.ISBN?0-13-255746-0)介紹了數(shù)據(jù)集市的定義和用法。Ralph?Kimball編輯的《數(shù)據(jù)倉庫工具包》(John?Wiley?&?Sons.Inc。ISBN?0-471-13337-0)提供了對數(shù)據(jù)倉庫的背景和概念的良好的介紹。

建立一個成功的數(shù)據(jù)集市的第一步驟之一是正確地識別在一個商業(yè)結(jié)構(gòu)中的不同的維(dimension)和事實(shí)集(fact?set)。這通常被稱為“維建模”。每個維表示一個獨(dú)特的實(shí)體集合，其參與事實(shí)集，而獨(dú)立于其它維的實(shí)體。事實(shí)集通常包括事務(wù)數(shù)據(jù)(transactional?data)，其中每個事務(wù)(或記錄)由實(shí)體的集合對每個維一個個地識別。圖1表示了一個超級市場的星型模式，其中星形模式是維建模過程的結(jié)果。

每個維是一個表，其中每個記錄包括一個唯一地表示每個實(shí)體的主鍵(或復(fù)合主鍵)和限定或描述相關(guān)實(shí)體(或主鍵)的屬性(attribute)列表。在事實(shí)表中的每個事實(shí)記錄應(yīng)包括一個外碼用于連接到每個維和表示事項(xiàng)處理數(shù)據(jù)的函數(shù)(measures)列表。因?yàn)榫S的大小通常比事實(shí)表小得多，維表通常不進(jìn)一步的規(guī)范化(normalized)。因此，通過規(guī)范化節(jié)約的空間并不顯著。并且，OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)查詢工具在查詢運(yùn)行期間連接規(guī)范化了的維并不節(jié)省時間。

理論上，在上述的星形模式的結(jié)構(gòu)中，OLAP工具可以直接查詢包含事項(xiàng)處理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫。但是，為了達(dá)到高級查詢的快速響應(yīng)時間，例如，獲得一種特定品牌的產(chǎn)品在每個州的月銷售量的查詢，必須要求數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的預(yù)聚集。

為了聚集的目的，每個維定義有數(shù)據(jù)層。根據(jù)條件每層定義了一組維條目(entry)。例如，在圖1的商店維中，對不同的州定義有一個層，因此對每個具有至少一個商店的州層將包含一個聚集維記錄。換句話說，一個特定的州的聚集維表示在這個州的所有商店的聚集。同樣，我們可以在商店維中定義另一個城市層以便允許建立聚集維記錄，其中每個條目表示一個特定的城市中所有商店的聚集。

稱為輸入(或具體)層的層是最低的層并包括與輸入維層相同的記錄號。為聚集的目的由用戶指定的層稱為聚集層。每個聚集層根據(jù)層的條件包括不同的記錄數(shù)。例如，州層可能包含比城市層少的記錄。每個(輸入和聚集的)層是由一個層代碼唯一地表示。考慮到效率，層代碼通常用一整數(shù)表示。

在輸出事實(shí)數(shù)據(jù)中需要的聚集由來自每個維一個的層的組合來定義。用于定義聚集的層的組合還稱為層的交叉產(chǎn)品，以上述的星形模式中的查詢某州某品牌的產(chǎn)品月銷量為例，相關(guān)的層需要被定義從而根據(jù)三個特定的層的交叉產(chǎn)品，事項(xiàng)處理數(shù)據(jù)的聚集需要被要求。用戶可以定義一個它們需要聚集的交叉產(chǎn)品的列表。輸入層(或具體)的交叉產(chǎn)品表示輸入或具體(detail)事實(shí)數(shù)據(jù)。對于每個要被具體的輸入事實(shí)函數(shù)可能有一個或多個聚集表達(dá)式。一些常用的聚集表達(dá)式包括：max(最大)，min(最小)，average(平均)，sum(求和)，count(記數(shù))，weighted?average(加權(quán)平均)以及填入所聚集的數(shù)據(jù)的常量值。

在每個維中通常還提供有一個“全值”層，其具有包含所有維條目的單體。當(dāng)相關(guān)的維沒有包括在交叉產(chǎn)品中時，此層用在交叉產(chǎn)品中，從而對每個維的包含一個層可以定義交叉產(chǎn)品的單一格式。在交叉產(chǎn)品中增加一個“全條目”層對聚集的結(jié)果沒有影響，因此作為在交叉產(chǎn)品中的一個啞條目。例如，如果圖1的星形模式被使用，需要月交叉產(chǎn)品的城市。產(chǎn)品的“全條目”層將被結(jié)合到交叉產(chǎn)品中。實(shí)際上，所有產(chǎn)品的數(shù)據(jù)被月聚集記錄聚集到城市中。

在聚集處理之后，產(chǎn)生一個數(shù)據(jù)集市。每個數(shù)據(jù)集市包含一套維和事實(shí)表。在數(shù)據(jù)集市中的每個維對應(yīng)于在源星形模式中的一個維。在數(shù)據(jù)集市中的事實(shí)表包含特定交叉產(chǎn)品的列表的聚集數(shù)據(jù)。

由當(dāng)前受托者(assignee)提供的先前的產(chǎn)品是一項(xiàng)咨詢服務(wù)，其識別在具體維記錄和聚集維記錄，事實(shí)數(shù)據(jù)聚集和聚集緯度和事實(shí)數(shù)據(jù)的分配之間的包含關(guān)系。