[發明專利]電梯群的最佳管理方法

有效

• 申請號: 00133747.5
• 申請日: 2000-10-27
• 公開（公告）號: CN1321606A
• 公開（公告）日: 2001-11-14
• 發明（設計）人: 巖田雅史;笹川耕一
• 申請（專利權）人: 三菱電機株式會社
• 主分類號: B66B1/20
• 分類號: B66B1/20
• 代理公司: 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所
• 代理人: 羅亞川

1．運行多個電梯梯箱的電梯群的最佳管理方法，其特征是將表示電梯梯箱可能服務的出發樓層和到達樓層之間關系的行列表上的一個元素稱為任務單位，將一臺電梯一次可能服務的任務單位的組合稱為任務組，將為電梯群全體準備的任務組的集合稱為任務組集合，通過將這個任務組集合動態地分配給電梯群能夠高效率地運行電梯。

2．在權利要求1中記載的電梯群的最佳管理方法，它的特征是推定正在發生的交通流，對于推定的交通流，作成最佳的任務組，將屬于這個任務組集合的任務組動態地分配給多個電梯。

3．在權利要求1中記載的電梯群的最佳管理方法，它的特征是推定正在發生的交通流，對于推定的交通流，進行任務組集合的評估，決定最佳的任務組集合，將屬于這個最佳的任務組集合的任務組動態地分配給多個電梯。

4．在權利要求1中記載的電梯群的最佳管理方法，它的特征是推定正在發生的交通流，對于推定的交通流，通過實時模擬器對任務組集合進行評估，決定最佳的任務組集合，將屬于這個最佳的任務組集合的任務組動態地分配給多個電梯。

5．在權利要求1中記載的電梯群的最佳管理方法，它的特征是將一次得到的交通流和任務組集合的關系存儲在數據庫內，從這個數據庫和交通流的推定結果，決定最佳的任務組集合，將屬于這個最佳的任務組集合的任務組動態地分配給多個電梯。

6．在權利要求1中記載的電梯群的最佳管理方法，它的特征是使神經網絡學習交通流和任務組的關系，從神經網絡學習到的結果，決定最佳的任務組集合，將屬于這個最佳的任務組集合的任務組動態地分配給多個電梯。

7．運行多個電梯梯箱的電梯群的最佳管理系統，它的特征是備有

(a)梯箱信息檢測部分，它檢知電梯和站臺(上電梯的場所)裝置的狀態，

(b)交通流推定部分，它根據從所述的梯箱信息檢測部分得到的信息推定交通流，

(c)任務組集合候補生成部分，它作成多個任務組集合的候補，

(d)任務組集合評估值計算部分，它對于從所述的交通流推定部分得到的推定的交通流數據，計算在所述的任務組集合候補生成部分生成的任務組集合的評估值，

(e)任務組集合評估部分，它根據從所述的任務組集合評估值計算部分得到的評估值，進行任務組集合的評估，

(f)任務組集合決定部分，它根據所述的任務組集合評估部分的結果，決定最佳的任務組集合，

(g)任務組集合存儲部分，它將在所述的任務組集合決定部分決定的任務組集合存儲起來，

(h)任務組選擇部分，它根據從所述的梯箱信息檢測部分得到的信息，從屬于存儲在所述的任務組集合存儲部分中的任務組集合的任務組中選擇這時需要的任務組，

(i)任務組分配部分，它將在所述的任務組選擇部分選擇的任務組分配給梯箱，

(j)呼叫分配部分，它根據在所述的任務組分配部分決定的任務組的分配狀況，將站臺的呼叫分配給梯箱，

(k)梯箱控制部分，它按照呼叫分配部分的分配狀況，對梯箱進行控制。

8．在權利要求7中記載的電梯群的最佳管理系統，它的特征是所述的任務組集合評估值計算部分備有實時模擬器，該實時模擬器計算任務組集合的評估值。

9．在權利要求7中記載的電梯群的最佳管理系統，它的特征是備有任務組集合的數據庫和根據存儲在所述的數據庫中的信息選擇最佳的任務組集合的任務組集合選擇部分。

10．在權利要求7中記載的電梯群的最佳管理系統，它的特征是備有通過學習在推定的交通流和對該交通流是最佳的任務組之間的關系的神經網絡，選擇最佳的任務組集合的神經任務組集合選擇部分。