[發明專利]建立卷煙感官質量評價的模糊—神經網絡專家系統的方法

有效

• 申請號: 00129435.0
• 申請日: 2000-12-21
• 公開（公告）號: CN1359646A
• 公開（公告）日: 2002-07-24
• 發明（設計）人: 馮天瑾;王放;丁香乾;盧在雨;林麗莉;鄭宏偉;于樹松;呂健;張云志;劉勃
• 申請（專利權）人: 青島海洋大學;頤中煙草(集團)有限公司
• 主分類號: A24B3/00
• 分類號: A24B3/00;A24D1/00;G06F9/44
• 代理公司: 青島海昊專利事務所
• 代理人: 張中南,寧芝華

1、一種建立卷煙感官質量評價的模糊—神經網絡專家系統的方法是

(1)行業專家決定單料煙或成品卷煙評價的分組，收集并整理樣本數據；

(2)將行業專家提交的某組已知樣本數據寫入一個特定的文件中，并對其進行歸一化與模糊化處理，并允許用戶和專家在相應的程序中做修改；若樣本數據不足，應組織行業專家評吸，獲得新的樣本數據；

(3)系統將比較并發現是否有“特異樣本”，并提示用戶確定是否采用該樣本；

(4)根據樣本數據的輸入輸出參數個數，系統指定相應的網絡模型，并可由系統設置或由用戶自己設置網絡參數和定義學習率和慣性參數；

(5)利用樣本數據訓練對應的神經網絡；在該網絡訓練中，系統根據訓練進程顯示網絡的學習狀態，并在“訓練誤差”項中顯示網絡輸出值與訓練樣本給定值之間誤差的變化；

(6)該網絡訓練完成后，把訓練好的神經網絡存入系統的神經網絡庫中；

(7)上述過程可反復進行，檢查是否要建立新的組別，工作任務是否已完成，直到全部組別逐一建立完畢。

2、根據權利要求1所述的專家系統，其特征是使用管理程序為

(1)按系統提示，用戶輸入待評價的單料煙或成品卷煙組號，

(2)系統從ANN庫中調出相應的已訓練好的神經網絡，

(3)在系統提示下，用戶輸入已知基本質地參數與理化指標數據，

(4)調出的神經網絡作‘神經計算’，并將感官質量評價結果轉化為用戶易于理解的數據形式輸出，

(5)反復上述步驟，直到評價工作結束。

3、根據權利要求1或2所述的專家系統，其特征是系統的結構關系是專家與用戶都可以使用本系統：專家可用它輸入樣本數據、形成訓練樣本集、指定并訓練神經網絡模型、測試神經網絡模型，最終建立模糊-神經網絡專家庫；用戶可使用本系統輸入待評價任務的有關數據，調用神經網絡模型，從而得到模糊-神經網絡專家給出的感官質量評價結果。