[發(fā)明專利]噪聲抑制裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 00122136.1 | 申請(qǐng)日: | 2000-07-31 |
| 公開(公告)號(hào): | CN1296258A | 公開(公告)日: | 2001-05-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 古田訓(xùn) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 三菱電機(jī)株式會(huì)社 |
| 主分類號(hào): | G10L21/02 | 分類號(hào): | G10L21/02 |
| 代理公司: | 中國專利代理(香港)有限公司 | 代理人: | 姜郛厚,葉愷東 |
| 地址: | 日本*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 噪聲 抑制 裝置 | ||
本發(fā)明涉及在各種噪聲環(huán)境下使用的聲音通信系統(tǒng)和聲音確認(rèn)系統(tǒng)等中抑制目標(biāo)信號(hào)以外噪聲的噪聲抑制裝置。
作為抑制在聲音信號(hào)上重疊的噪聲等目標(biāo)外信號(hào)的噪聲抑制裝置,例如披露于特開平8-221093號(hào)中。它著眼于文獻(xiàn)1(Steven?F.Boll,“Suppression?of?Acoustic?noise?in?speech?using?spectralsubtraction”,IEE?ETrans.ASSP,Vol.ASSP-27,No.2,April?1997)中所示的振幅頻譜,是基于所謂的頻譜減法(SpectralSubtraction:SS)方法的裝置。
使用圖13來說明在特開平8-221093號(hào)中披露的以往的噪聲抑制裝置的結(jié)構(gòu)。在圖13中,101是幀化處理部分,102是開窗口處理部分,103是快速傅立葉變換部分,104是頻帶分割部分,105是噪聲估計(jì)部分,106是NR值計(jì)算部分,107是Hn值計(jì)算部分,108是濾波器處理部分,109是頻帶變換部分,110是頻譜修正部分,111是逆快速傅立葉變換部分,112是重疊加法部分,113是聲音信號(hào)輸入端子,114是聲音信號(hào)輸出端子,114是運(yùn)算裝置,115是輸出信號(hào)端。此外,作為噪聲估計(jì)部分105的內(nèi)部結(jié)構(gòu),121是RMS計(jì)算部分,122是相對(duì)能量計(jì)算部分,123是最大RMS計(jì)算部分,124是估計(jì)噪聲電平計(jì)算部分,125是最大SNR計(jì)算部分,126是噪聲頻譜估計(jì)部分。
以下說明以往的噪聲抑制裝置的工作原理。
在聲音信號(hào)輸入端子113上,輸入包括聲音和噪聲成分的輸入聲音信號(hào)y[t]。該輸入信號(hào)y[t]例如是抽樣頻率為FS的數(shù)字信號(hào),向幀化處理部分101傳送,幀長度被分割成每個(gè)FL抽樣的幀,進(jìn)行對(duì)以下各幀的處理。
在開窗口處理部分102中,在快速傅立葉變換處理部分103的計(jì)算之前,對(duì)于由幀化處理部分101傳送的各幀化信號(hào)yframe[j,k]進(jìn)行開窗口處理。但是,j是抽樣號(hào)碼,k是幀號(hào)碼。
在快速傅立葉變換部分103中,例如實(shí)施256點(diǎn)的快速傅立葉變換,將獲得的頻率頻譜振幅值用頻帶分割部分104例如分割成18個(gè)頻帶。該頻帶分割的輸入信號(hào)頻譜Y[w,k]被傳送至頻譜修正部分110、噪聲估計(jì)部分105內(nèi)的噪聲頻譜估計(jì)部分126和Hn值計(jì)算部分107。W是頻帶號(hào)碼。
接著,在噪聲估計(jì)部分105中,從幀化信號(hào)yframe[j,k]中區(qū)分為噪聲和聲音,檢測(cè)噪聲和估計(jì)的幀,并將估計(jì)噪聲電平值和最大SN比傳送至NR計(jì)算部分106。
在RMS計(jì)算部分121中,進(jìn)行每幀的各信號(hào)成分的平方平均值的平方根(RMS:均方根)的計(jì)算,作為RMS值RMS[k]來輸出。
在相對(duì)能量計(jì)算部分122中,計(jì)算、輸出與前幀的衰減能量有關(guān)的第k幀的相對(duì)能量。
在最大RMS計(jì)算部分123中,求出后述的估計(jì)噪聲電平值與信號(hào)電平和估計(jì)噪聲電平之間比的最大值,即求出估算所謂的最大SN比所需要的最大RMS值,作為最大RMS值MaxRMS[k]來輸出。
在估計(jì)噪聲電平計(jì)算部分124中,在評(píng)價(jià)基底噪聲或背景噪聲電平上最合適的最小RMS值從當(dāng)前幀的過去5個(gè)局部極小值(局部最小值)內(nèi)的最小值來選擇,作為估計(jì)噪聲電平值MinRMS[k]輸出。
在最大SN比計(jì)算部分125中,使用最大RMS值MaxRMS[k]和估計(jì)噪聲值MinRMS[k],算出最大SN比MaxSNR[k]。
在噪聲頻譜估計(jì)部分126中,使用RMS值RMS[k]、相對(duì)能量、估計(jì)噪聲電平MinRMS[k]、最大RMS值MaxRMS[k],算出并輸出背景噪聲頻譜的時(shí)間平均估計(jì)值N[w,k]。
在NR值計(jì)算部分106中,算出為避免濾波器響應(yīng)急劇變化使用的值NR[w,k]。
在Hn值計(jì)算部分107中,使用頻帶分割后的輸入信號(hào)頻譜Y[w,k]、噪聲頻譜的時(shí)間平均估計(jì)值N[w,k]和NR值計(jì)算部分106輸出的NR[w,k],生成用于從輸入信號(hào)中除去噪聲信號(hào)的濾波器Hn[w,k]。其中,生成的濾波器Hn[w,k],如果噪聲成分比聲音成分大,那么表示增強(qiáng)抑制的響應(yīng),相反地,如果聲音成分比噪聲成分大,那么表示減弱抑制的響應(yīng)。
在濾波器處理部分108中,將濾波器Hn[w,k]值在頻率軸方向和時(shí)間軸方向上進(jìn)行平滑。對(duì)頻率軸方向的平滑進(jìn)行中值濾波處理,對(duì)于時(shí)間軸方向的平滑來說,僅在聲音區(qū)間或噪聲區(qū)間進(jìn)行AR平滑處理,而對(duì)于過度信號(hào)來說不進(jìn)行處理。
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