[發明專利]一種知識信息數據處理方法及產品

無效

• 申請號: 00109380.0
• 申請日: 2000-05-31
• 公開（公告）號: CN1274895A
• 公開（公告）日: 2000-11-29
• 發明（設計）人: 鄒曉輝
• 申請（專利權）人: 鄒曉輝
• 主分類號: G06F17/22
• 分類號: G06F17/22;G06F15/163
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及人工智能、計算機和通信技術的交叉綜合領域，屬于一種語義信息及真實文本的數字處理技術，進一步是一種知識信息數據處理方法及產品。

現在，雖然在知識工程、信息技術和數據或數字技術等方面有很大的發展，但是，由于人類關于語義信息的定性分析、定量分析和結構分析長期未能獲得實質性的重大突破，因此現有技術至今仍無法解決以下一系列知識信息數據處理的難題。

數據或數字處理作為現有技術的核心，對形式信息的量化處理雖然十分有效，但是，對語義信息的量化處理卻難以直接派上用場。因此，各種各樣的中介技術方法及產品，便介入并參與了對知識信息及真實文本的量化處理，盡管其效果大打折扣。在受限范圍現有技術雖有較大進展，然而，在非受限范圍卻一籌莫展。因為，現有技術只能對受限范圍的知識信息及真實文本進行局部的量化處理，所以，不能從根本上解決冗雜文本、非標形式、垃圾信息、知識爆炸和怪圈悖論等難題。

目前，還沒有能夠一攬子解決上述難題的技術公開。可以說，就解決上述難題而論，不僅現有技術與相關技術的整合優勢沒有形成，相反，各自為政、一盤散沙的劣勢卻無處不在。根本談不上，在人工智能與人類智能、電腦與人腦、電信網與神經網之間實現協同效能或優勢互補。協同智能的發展在知識信息數據處理領域受到了現有技術的瓶頸制約。至今為止，尚無與本發明相同或相似的方法及產品問世。

以下進一步舉例說明現有技術的缺陷或不足。

以知識信息數據處理為例，無論是直接的模數轉換還是間接的編碼轉換，要么由于真實文本未經提煉就直接轉換為數字符號，根本談不上對知識信息的量化處理；要么由于真實文本與數字符號之間的中介程序太多太雜，根本無法形成對知識信息及真實文本進行量化處理的統一標準，現有技術只能是一盤散沙、各自為政。

進一步，以編碼轉換為例(涉及語言形式和知識內容的處理)，一方面，現有的語言信息處理系統(包括機器翻譯、自動識別以及廣義文本通譯等)，還存在各種語言形式之間的通譯和同種語言的非標形式的識別等一系列技術瓶頸；另一方面，現有的語義信息處理系統(包括機器分類、自動瀏覽以及知識基因提取等)，也還存在諸如冗雜文本、垃圾信息、指數爆炸和怪圈悖論等一系列難題。現有軟件工程及知識工程體系還缺乏從受限范圍到非受限范圍的轉換機制，缺乏總體標準。

再進一步，以金融監管(涉及證卷、期貨、外匯交易各方對價格信息的量化處理)為例，造成失誤或失敗的原因雖很多，但根本原因是：人們還沒有找到能夠對各種價格變化所包含的激勵或預警信息進行及時而透徹分析的有效方法(包括定性分析、定量分析和結構分析)。人們普遍認識不到：金融的本質是智融，缺錢的實質是缺智。現有的專家系統，無論是終端還是網絡形式，都不具備協同量化處理知識信息及真實文本的功能；現行科教體系熏陶或培養出來的專家，即使是最有知識的專家，也只能處理非常有限的知識信息及真實文本，而且，還常常伴隨著以偏概全的議論或見解。由此可見，人工智能和人類智能，都面臨著協同智能的嚴峻挑戰。

推而論之，在不同方面、不同階段、不同層次和不同系統，都能輕而易舉地發現現有的教育、科技、經濟、政治、外交、軍事、法律、醫療衛生和日常生活等幾乎任何一個領域都面臨上述難題和挑戰。在如今這樣一個充滿競爭且快速變化的競智時代，試想一想：如果一個人、一個單位、一個國家，總是處于冗雜文本、垃圾信息、指數爆炸和怪圈悖論的包圍之中，既搞不清楚自己所收到的這么多知識信息的本質含義，又不知道如何準確無誤地發出自己應該發出的有的放矢的知識信息，也不明白自己所處的內、外、大、小環境中實際存在的各種重要的知識信息(包括正面的激勵信息和反面的預警信息)的基本內涵，這時，如果這個人、這個單位、這個國家又處于不利的競爭地位，甚至面臨危機，那么，其處境或命運將會是怎么樣的一種狀態或過程呢？其結果是可想而知的。如果一個系統，包括智能網絡及終端乃至獨立的機器人，總是被非標形式或垃圾信息所阻止或干擾而無法正確應變，那么，其結果也是可想而知的。