1.一種多時序協同的中期電力負荷預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：建立雙層長短時記憶網絡預測模型；

步驟2：采用均方根反向傳播算法，結合被測區域電力負荷的歷史每日總用電量時序數據，并添加溫度時序數據，且以獨熱碼方式添加節假日外部時序數據對長短時記憶網絡預測模型進行訓練得到預測模型每層的偏置值，設置長短時記憶網絡預測模型的激活函數、學習率、正則化方式和批次大小，通過訓練學習得到所述長短時記憶網絡預測模型輸入輸出之間以及與以往輸出之間的內在聯系。

步驟3：根據確定的長短時記憶網絡預測模型，對被測區域電力負荷的實際總用電量進行預測，輸入被測區域日期、溫度、節假日參數，得到所述被測區域電力負荷預測結果。