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[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于選擇性集成分類(lèi)器的數(shù)據(jù)打標(biāo)簽方法在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710171617.3 申請(qǐng)日: 2017-03-22
公開(kāi)(公告)號(hào): CN107133258A 公開(kāi)(公告)日: 2017-09-05
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 楊旭川;張桂林 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 重慶允升科技有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06F17/30 分類(lèi)號(hào): G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 重慶創(chuàng)新專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司50125 代理人: 宮兆斌
地址: 401120 重慶市渝北*** 國(guó)省代碼: 重慶;85
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 選擇性 集成 分類(lèi) 數(shù)據(jù) 標(biāo)簽 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于選擇性集成分類(lèi)器的數(shù)據(jù)打標(biāo)簽方法,其特征是包括以下步驟:

1)生成數(shù)據(jù)訓(xùn)練集:從各個(gè)網(wǎng)站抓取工業(yè)商品詳細(xì)數(shù)據(jù),生成數(shù)據(jù)訓(xùn)練集,用于選擇性集成分類(lèi)器的基礎(chǔ)數(shù)據(jù);

2)文本預(yù)處理:對(duì)文本進(jìn)行分詞,過(guò)濾停用詞,同義詞轉(zhuǎn)化,過(guò)濾高頻詞和低頻詞;

3)文本向量化:將文本轉(zhuǎn)化為向量的代數(shù)建模過(guò)程;

4)利用布爾矩陣存儲(chǔ)集成分類(lèi)器對(duì)預(yù)處理的文本進(jìn)行分類(lèi);

5)從布爾矩陣中篩選出分類(lèi)性能較好的基分類(lèi)器構(gòu)成最終的集成分類(lèi)器:根據(jù)各種基分類(lèi)器的分類(lèi)支持度、分類(lèi)難度、分類(lèi)強(qiáng)度、分類(lèi)精準(zhǔn)度集成選擇性集成分類(lèi)器;

6)建立標(biāo)簽庫(kù):建立每個(gè)分類(lèi)與標(biāo)簽的映射關(guān)系;

7)接收到選擇性集成分類(lèi)器返回的分類(lèi)結(jié)果,根據(jù)分類(lèi)結(jié)果獲取分類(lèi)的標(biāo)簽。

2.如權(quán)利要求1所述的基于選擇性集成分類(lèi)器的數(shù)據(jù)打標(biāo)簽方法,其特征是:步驟4)按以下步驟實(shí)現(xiàn):

41)從訓(xùn)練集中訓(xùn)練基分類(lèi)器,再以數(shù)據(jù)集中的樣本為行,基分類(lèi)器為列,基分類(lèi)器對(duì)樣本的分類(lèi)結(jié)果為值來(lái)構(gòu)建分類(lèi)布爾矩陣;其中基分類(lèi)器按照分類(lèi)精度排序,分類(lèi)結(jié)果正確值為1,錯(cuò)誤則為0;

42)計(jì)算行值數(shù)組,再?gòu)臄?shù)組從取出重復(fù)次數(shù)最多的數(shù)值,將其對(duì)應(yīng)的基分類(lèi)器添加到候選集成分類(lèi)器中。當(dāng)重復(fù)次數(shù)一樣時(shí)取較大值;

43)將添加到候選集成分類(lèi)器的分類(lèi)器對(duì)應(yīng)的列置0;

44)通過(guò)計(jì)算公式(a)選擇具有最大評(píng)估值的候選集成分類(lèi)器

Feva(I)=ΣCiiSupp(ci)×ΣCiiAccu(ci)÷|I|2---(a)]]>

其中,F(xiàn)eva(I)表示評(píng)估函數(shù),I表示任意候選集成分類(lèi)器,|I|為候選集成分類(lèi)器中基分類(lèi)器的個(gè)數(shù),Supp(ci)為基分類(lèi)器ci的支持度,Accu(ci)為基分類(lèi)器的分類(lèi)精度;

其中,基分類(lèi)器的支持度通過(guò)公式(b)計(jì)算:

Supp(ci)=R(ci)/D (b)

其中,Supp(ci)表示基分類(lèi)器ci的支持度,R(ci)為被基分類(lèi)器正確分類(lèi)的樣本數(shù),D為數(shù)據(jù)集D中的樣本總數(shù);

其中,分類(lèi)精度通過(guò)公式(c)計(jì)算為:

Accu(ci)=Stre(ci)×supp(ci) (c)

其中,Accu(ci)為基分類(lèi)器的分類(lèi)精度;Stre(ci)為基分類(lèi)器ci的分類(lèi)強(qiáng)度;supp(ci)表示基分類(lèi)器ci的支持度;

其中,分類(lèi)強(qiáng)度通過(guò)計(jì)算公式(d)計(jì)算:

其中,Stre(ci)表示基分類(lèi)器ci的分類(lèi)強(qiáng)度,Hard(di)為樣本di的分類(lèi)難度,D為數(shù)據(jù)集中的樣本總數(shù);

其中,分類(lèi)難度通過(guò)公式(c)計(jì)算:

Hard(di)=1/(R(C)+1) (c)

其中,Hard(di)表示樣本的分類(lèi)難度,R(C)為能夠?qū)颖綿i正確分類(lèi)的基分類(lèi)器個(gè)數(shù)。

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