[發明專利]一種用于腦室檢測的熒光標記系統有效
| 申請號: | 202310974095.6 | 申請日: | 2023-08-04 |
| 公開(公告)號: | CN116705215B | 公開(公告)日: | 2023-09-29 |
| 發明(設計)人: | 蔡惠明;李長流;朱淳;潘潔;胡學山;盧露;倪軻娜;王玉葉;張巖 | 申請(專利權)人: | 南京諾源醫療器械有限公司 |
| 主分類號: | G16H10/40 | 分類號: | G16H10/40;G16H50/70;G06N20/00 |
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| 地址: | 211500 江蘇省南京市六*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 腦室 檢測 熒光 標記 系統 | ||
本發明公開了一種用于腦室檢測的熒光標記系統,涉及腦室熒光檢測技術領域,通過設置歷史檢測數據收集模塊預先從實驗室中收集腦室熒光檢測的歷史檢測數據;設置歷史結果評估模塊對不同歷史檢測數據的組合生成的檢測結果進行量化評估;設置模型訓練模塊利用歷史檢測數據,訓練出預測四類檢測結果的四個機器學習模型;設置檢測結果預測模塊在實際熒光實驗前,對實驗參數進行設置,并使用訓練完成的機器學習模型對實驗結果進行預測;設置檢測結果評估模塊用于對預測的實驗結果進行綜合評估;實驗人員對綜合權重進行評估,選擇最合適的實驗參數,即可在實驗前對實驗結果進行一定的預估,降低了實驗的試錯成本和對實驗樣本的腦部傷害。
技術領域
本發明屬于腦室熒光檢測領域,具體是一種用于腦室檢測的熒光標記系統。
背景技術
腦室檢測一般在不同熒光素或熒光染料類別、使用劑量、實驗樣本腦室數據等條件下,會出現不同的實驗結果;而實驗結果往往是只有在熒光素或熒光染料注入腦室后才能確定,因此,在實際檢測時,經常會消耗多個實驗樣本,得到的實驗結果卻一直不理想的情況,更有甚者,會出現注入過多熒光素或熒光染料導致實驗樣本腦部受損的情況;因此,為了降低試錯成本,減少實驗樣本的損耗,以及最大程度降低熒光素對實驗樣本的腦部傷害,亟需一種可在實驗前預估實驗結果的預測方法;
授權公告號為CN110338779B的中國專利公開了一種腦室-腹腔腦脊液分流管分流量檢測裝置及檢測方法,該檢測裝置括一儲液囊,儲液囊的背部為具有一定厚度的硬質醫用材料,儲液囊前部為軟質醫用材料,儲液囊上端和下端各自設置有進液口和出液口,進液口、出液口分別包裹有進液管和出液管,且進液口和進液管之間密封無滲液,出液口和出液管之間密封無滲液;儲液囊前部的中間部位或中上部設置有耐穿刺且穿刺孔可以自動閉合的穿刺部。本發明可以在不影響引流的情況下檢測腦室-腹腔腦脊液分流管的分流量,給醫生的診斷和治療提供判斷依據,通過分流量的檢測及時調整患者分流管的壓力,減少術后并發癥,減輕患者痛苦,提高治療效果;但該發明并未使用到熒光技術,也未能對熒光標記結果進行分析;
為此,提出一種用于腦室檢測的熒光標記系統。
發明內容
本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一。為此,本發明提出一種用于腦室檢測的熒光標記系統,該一種用于腦室檢測的熒光標記系統降低了實驗的試錯成本和對實驗樣本的腦部傷害。
為實現上述目的,根據本發明的第一方面的實施例提出一種用于腦室檢測的熒光標記系統,包括歷史檢測數據收集模塊、歷史結果評估模塊、模型訓練模塊、檢測結果預測模塊以及檢測結果評估模塊;其中,各個模塊之間通過電氣和/或無線網絡方式連接;
其中,所述歷史檢測數據收集模塊主要用于預先從實驗室中收集腦室熒光檢測的歷史檢測數據,用以進行綜合的統計分析;
所述歷史檢測數據包括樣本歷史數據、熒光素歷史數據以及標記結果歷史數據;
其中,所述樣本歷史數據包括但不限于實驗樣本物種、腦容量大小、腦部結構以及腦室數據等;其中,所述腦室數據為根據實際的實驗經驗確定的影響熒光標記結果的腦室物理因素;
其中,所述熒光素歷史數據包括但不限于熒光素或熒光染料類型、使用的劑量和濃度以及注入腦室的方式;熒光素歷史數據還包括標記細胞類型、標記細胞的效率以及標記的穩定性;其中,所述標記的穩定性使用標記細胞后至顏色消失之間的時長進行表示;
其中,所述標記結果歷史數據包括但不限于熒光素注入腦室后的成像結果、熒光素對腦部的傷害數據以及熒光標記的深度;
所述歷史檢測數據收集模塊將收集的歷史檢測數據發送至模型訓練模塊,并將其中的標記結果歷史數據發送至歷史結果評估模塊;
其中,所述歷史結果評估模塊主要用于對不同歷史檢測數據的組合生成的檢測結果進行量化評估;
所述歷史結果評估模塊對檢測結果進行量化評估包括以下步驟:
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