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[發(fā)明專利]預(yù)測(cè)車輛軌跡的模型訓(xùn)練方法和裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202310874969.0 申請(qǐng)日: 2023-07-17
公開(公告)號(hào): CN116597397B 公開(公告)日: 2023-10-24
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 朱明旭 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號(hào): G06V20/54 分類號(hào): G06V20/54;G06V10/774
代理公司: 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240 代理人: 周婷婷
地址: 518000 廣東省深圳*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 預(yù)測(cè) 車輛 軌跡 模型 訓(xùn)練 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種預(yù)測(cè)車輛軌跡的模型訓(xùn)練方法,其特征在于,包括:

獲取多個(gè)歷史車輛軌跡,其中,所述歷史車輛軌跡由連續(xù)采集到的多幀車輛行駛圖像組成;

獲取所述多個(gè)歷史車輛軌跡中各個(gè)歷史車輛軌跡對(duì)應(yīng)的幀間抖動(dòng)信息,其中,所述幀間抖動(dòng)信息用于度量所述多幀車輛行駛圖像中各個(gè)幀間間隔發(fā)生的抖動(dòng);

對(duì)所述多個(gè)歷史車輛軌跡中所述幀間抖動(dòng)信息滿足軌跡穩(wěn)定條件的歷史車輛軌跡進(jìn)行軌跡補(bǔ)償,得到多個(gè)目標(biāo)車輛軌跡,其中,所述軌跡補(bǔ)償用于補(bǔ)償歷史車輛軌跡缺失的軌跡部分;

利用所述多個(gè)目標(biāo)車輛軌跡訓(xùn)練軌跡預(yù)測(cè)模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述對(duì)所述多個(gè)歷史車輛軌跡中所述幀間抖動(dòng)信息滿足軌跡穩(wěn)定條件的歷史車輛軌跡進(jìn)行軌跡補(bǔ)償,得到多個(gè)目標(biāo)車輛軌跡之前,所述方法還包括:

獲取所述各個(gè)歷史車輛軌跡中的各對(duì)相鄰車輛行駛圖像幀;

獲取所述各對(duì)相鄰車輛行駛圖像幀之間的幀間間隔時(shí)長(zhǎng);

在所述幀間間隔時(shí)長(zhǎng)小于或等于預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)閾值的情況下,確定所述幀間抖動(dòng)信息滿足所述軌跡穩(wěn)定條件。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述多個(gè)歷史車輛軌跡中所述幀間抖動(dòng)信息滿足軌跡穩(wěn)定條件的歷史車輛軌跡進(jìn)行軌跡補(bǔ)償,得到多個(gè)目標(biāo)車輛軌跡,包括:

獲取滿足所述軌跡穩(wěn)定條件的候選車輛軌跡;

獲取所述候選車輛軌跡中的、所述幀間間隔時(shí)長(zhǎng)大于或等于補(bǔ)償時(shí)長(zhǎng)閾值的備選車輛軌跡,其中,所述補(bǔ)償時(shí)長(zhǎng)閾值小于所述預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)閾值;

利用線性插值補(bǔ)償算法,對(duì)所述備選車輛軌跡中的、所述幀間間隔時(shí)長(zhǎng)大于或等于所述補(bǔ)償時(shí)長(zhǎng)閾值的至少一對(duì)相鄰車輛行駛圖像幀進(jìn)行補(bǔ)償,得到所述目標(biāo)車輛軌跡。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述多個(gè)目標(biāo)車輛軌跡訓(xùn)練軌跡預(yù)測(cè)模型,包括:

獲取所述多個(gè)目標(biāo)車輛軌跡中各個(gè)目標(biāo)車輛軌跡對(duì)應(yīng)的幀間車輛距離,其中,所述幀間車輛距離用于度量所述多幀車輛行駛圖像中相鄰幀內(nèi)第一目標(biāo)車輛之間的位置差;

從所述多個(gè)目標(biāo)車輛軌跡中篩選出所述幀間車輛距離滿足第一軌跡校驗(yàn)條件的至少一個(gè)第一車輛軌跡;

利用所述至少一個(gè)第一車輛軌跡訓(xùn)練所述軌跡預(yù)測(cè)模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,在所述從所述多個(gè)目標(biāo)車輛軌跡中篩選出所述幀間車輛距離滿足第一軌跡校驗(yàn)條件的至少一個(gè)第一車輛軌跡之前,所述方法還包括:

獲取所述各個(gè)目標(biāo)車輛軌跡中的各對(duì)相鄰車輛行駛圖像幀;

獲取所述各對(duì)相鄰車輛行駛圖像幀內(nèi)所述第一目標(biāo)車輛之間的橫向距離差和縱向距離差;

在所述橫向距離差小于或等于第一預(yù)設(shè)閾值、且所述縱向距離差小于或等于第二預(yù)設(shè)閾值的情況下,確定所述幀間車輛距離滿足所述第一軌跡校驗(yàn)條件,其中,所述第一預(yù)設(shè)閾值與所述第一目標(biāo)車輛的橫向車速呈正相關(guān)關(guān)系,所述第二預(yù)設(shè)閾值與所述第一目標(biāo)車輛的縱向車速呈正相關(guān)關(guān)系。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述多個(gè)目標(biāo)車輛軌跡訓(xùn)練軌跡預(yù)測(cè)模型,包括:

獲取所述多個(gè)目標(biāo)車輛軌跡中各個(gè)目標(biāo)車輛軌跡對(duì)應(yīng)的幀間車輛角度,其中,所述幀間車輛航向角用于度量所述多幀車輛行駛圖像中相鄰幀內(nèi)第二目標(biāo)車輛的轉(zhuǎn)向角度;

從所述多個(gè)目標(biāo)車輛軌跡中篩選出所述幀間車輛角度滿足第二軌跡校驗(yàn)條件的至少一個(gè)第二車輛軌跡;

利用所述至少一個(gè)第二車輛軌跡訓(xùn)練所述軌跡預(yù)測(cè)模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,在所述從所述多個(gè)目標(biāo)車輛軌跡中篩選出所述幀間車輛角度滿足第二軌跡校驗(yàn)條件的至少一個(gè)第二車輛軌跡之前,所述方法還包括:

獲取所述各個(gè)目標(biāo)車輛軌跡中的各對(duì)相鄰車輛行駛圖像幀;

獲取所述各對(duì)相鄰車輛行駛圖像幀內(nèi)所述第二目標(biāo)車輛對(duì)應(yīng)的航向角之差;

在所述航向角之差小于或等于第三預(yù)設(shè)閾值的情況下,確定所述幀間車輛角度滿足所述第二軌跡校驗(yàn)條件,其中,所述第三預(yù)設(shè)閾值與所述目標(biāo)車輛的限制車速呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

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