[發(fā)明專利]預(yù)測(cè)車輛軌跡的模型訓(xùn)練方法和裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202310874969.0 | 申請(qǐng)日: | 2023-07-17 |
| 公開(公告)號(hào): | CN116597397B | 公開(公告)日: | 2023-10-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 朱明旭 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06V20/54 | 分類號(hào): | G06V20/54;G06V10/774 |
| 代理公司: | 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240 | 代理人: | 周婷婷 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 預(yù)測(cè) 車輛 軌跡 模型 訓(xùn)練 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種預(yù)測(cè)車輛軌跡的模型訓(xùn)練方法,其特征在于,包括:
獲取多個(gè)歷史車輛軌跡,其中,所述歷史車輛軌跡由連續(xù)采集到的多幀車輛行駛圖像組成;
獲取所述多個(gè)歷史車輛軌跡中各個(gè)歷史車輛軌跡對(duì)應(yīng)的幀間抖動(dòng)信息,其中,所述幀間抖動(dòng)信息用于度量所述多幀車輛行駛圖像中各個(gè)幀間間隔發(fā)生的抖動(dòng);
對(duì)所述多個(gè)歷史車輛軌跡中所述幀間抖動(dòng)信息滿足軌跡穩(wěn)定條件的歷史車輛軌跡進(jìn)行軌跡補(bǔ)償,得到多個(gè)目標(biāo)車輛軌跡,其中,所述軌跡補(bǔ)償用于補(bǔ)償歷史車輛軌跡缺失的軌跡部分;
利用所述多個(gè)目標(biāo)車輛軌跡訓(xùn)練軌跡預(yù)測(cè)模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述對(duì)所述多個(gè)歷史車輛軌跡中所述幀間抖動(dòng)信息滿足軌跡穩(wěn)定條件的歷史車輛軌跡進(jìn)行軌跡補(bǔ)償,得到多個(gè)目標(biāo)車輛軌跡之前,所述方法還包括:
獲取所述各個(gè)歷史車輛軌跡中的各對(duì)相鄰車輛行駛圖像幀;
獲取所述各對(duì)相鄰車輛行駛圖像幀之間的幀間間隔時(shí)長(zhǎng);
在所述幀間間隔時(shí)長(zhǎng)小于或等于預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)閾值的情況下,確定所述幀間抖動(dòng)信息滿足所述軌跡穩(wěn)定條件。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述多個(gè)歷史車輛軌跡中所述幀間抖動(dòng)信息滿足軌跡穩(wěn)定條件的歷史車輛軌跡進(jìn)行軌跡補(bǔ)償,得到多個(gè)目標(biāo)車輛軌跡,包括:
獲取滿足所述軌跡穩(wěn)定條件的候選車輛軌跡;
獲取所述候選車輛軌跡中的、所述幀間間隔時(shí)長(zhǎng)大于或等于補(bǔ)償時(shí)長(zhǎng)閾值的備選車輛軌跡,其中,所述補(bǔ)償時(shí)長(zhǎng)閾值小于所述預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)閾值;
利用線性插值補(bǔ)償算法,對(duì)所述備選車輛軌跡中的、所述幀間間隔時(shí)長(zhǎng)大于或等于所述補(bǔ)償時(shí)長(zhǎng)閾值的至少一對(duì)相鄰車輛行駛圖像幀進(jìn)行補(bǔ)償,得到所述目標(biāo)車輛軌跡。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述多個(gè)目標(biāo)車輛軌跡訓(xùn)練軌跡預(yù)測(cè)模型,包括:
獲取所述多個(gè)目標(biāo)車輛軌跡中各個(gè)目標(biāo)車輛軌跡對(duì)應(yīng)的幀間車輛距離,其中,所述幀間車輛距離用于度量所述多幀車輛行駛圖像中相鄰幀內(nèi)第一目標(biāo)車輛之間的位置差;
從所述多個(gè)目標(biāo)車輛軌跡中篩選出所述幀間車輛距離滿足第一軌跡校驗(yàn)條件的至少一個(gè)第一車輛軌跡;
利用所述至少一個(gè)第一車輛軌跡訓(xùn)練所述軌跡預(yù)測(cè)模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,在所述從所述多個(gè)目標(biāo)車輛軌跡中篩選出所述幀間車輛距離滿足第一軌跡校驗(yàn)條件的至少一個(gè)第一車輛軌跡之前,所述方法還包括:
獲取所述各個(gè)目標(biāo)車輛軌跡中的各對(duì)相鄰車輛行駛圖像幀;
獲取所述各對(duì)相鄰車輛行駛圖像幀內(nèi)所述第一目標(biāo)車輛之間的橫向距離差和縱向距離差;
在所述橫向距離差小于或等于第一預(yù)設(shè)閾值、且所述縱向距離差小于或等于第二預(yù)設(shè)閾值的情況下,確定所述幀間車輛距離滿足所述第一軌跡校驗(yàn)條件,其中,所述第一預(yù)設(shè)閾值與所述第一目標(biāo)車輛的橫向車速呈正相關(guān)關(guān)系,所述第二預(yù)設(shè)閾值與所述第一目標(biāo)車輛的縱向車速呈正相關(guān)關(guān)系。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述多個(gè)目標(biāo)車輛軌跡訓(xùn)練軌跡預(yù)測(cè)模型,包括:
獲取所述多個(gè)目標(biāo)車輛軌跡中各個(gè)目標(biāo)車輛軌跡對(duì)應(yīng)的幀間車輛角度,其中,所述幀間車輛航向角用于度量所述多幀車輛行駛圖像中相鄰幀內(nèi)第二目標(biāo)車輛的轉(zhuǎn)向角度;
從所述多個(gè)目標(biāo)車輛軌跡中篩選出所述幀間車輛角度滿足第二軌跡校驗(yàn)條件的至少一個(gè)第二車輛軌跡;
利用所述至少一個(gè)第二車輛軌跡訓(xùn)練所述軌跡預(yù)測(cè)模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,在所述從所述多個(gè)目標(biāo)車輛軌跡中篩選出所述幀間車輛角度滿足第二軌跡校驗(yàn)條件的至少一個(gè)第二車輛軌跡之前,所述方法還包括:
獲取所述各個(gè)目標(biāo)車輛軌跡中的各對(duì)相鄰車輛行駛圖像幀;
獲取所述各對(duì)相鄰車輛行駛圖像幀內(nèi)所述第二目標(biāo)車輛對(duì)應(yīng)的航向角之差;
在所述航向角之差小于或等于第三預(yù)設(shè)閾值的情況下,確定所述幀間車輛角度滿足所述第二軌跡校驗(yàn)條件,其中,所述第三預(yù)設(shè)閾值與所述目標(biāo)車輛的限制車速呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。
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