[發明專利]場景模板庫的構建方法、對象預測方法及裝置、電子設備

在審

• 申請號: 202310755458.7
• 申請日: 2023-06-25
• 公開（公告）號: CN116662411A
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發明（設計）人: 袁瑚;李宗尚;康志恒
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06N3/0464;G06F40/186;G06F16/28
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 郭夢雅

本公開提供了一種場景模板庫的構建方法、對象預測方法及裝置、電子設備，可以應用于計算機技術、大數據技術和人工智能技術領域。該場景模板庫的構建方法包括：對樣本對象序列進行特征提取，得到樣本對象特征向量；根據與樣本對象序列對應的樣本場景標簽信息，構建與樣本場景標簽信息對應的初始場景模板；根據樣本對象特征向量和初始場景模板，確定樣本對象融合向量；根據樣本對象融合向量，對初始場景模板進行調整，得到與樣本場景標簽信息對應的目標場景模板；根據樣本場景標簽信息和與樣本場景標簽信息對應的目標場景模板，構建場景模板庫。

技術領域

本公開涉及計算機技術、大數據技術和人工智能技術領域，更具體地，涉及一種場景模板庫的構建方法、對象預測方法及裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。

背景技術

隨著計算機技術的發展，如何處理時間序列數據(Time?Series?Data)以進行時序預測是亟待解決的問題。

時間序列數據可以指在不同時間上收集到的數據，能夠用于反映某一事物、現象等隨時間的變化狀態或程度。時序預測可以指根據歷史統計的時間序列數據，對未來的變化趨勢進行預測分析。

在實現本公開構思的過程中，發明人發現相關技術中至少存在如下問題：單一模型無法滿足不同場景下基于時間序列數據進行時序預測的需求。

發明內容

有鑒于此，本公開提供了一種場景模板庫的構建方法、對象預測方法及裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。

根據本公開的一個方面，提供了一種場景模板庫的構建方法，包括：

對樣本對象序列進行特征提取，得到樣本對象特征向量；

根據與上述樣本對象序列對應的樣本場景標簽信息，構建與上述樣本場景標簽信息對應的初始場景模板；

根據上述樣本對象特征向量和上述初始場景模板，確定樣本對象融合向量；

根據上述樣本對象融合向量，對上述初始場景模板進行調整，得到與上述樣本場景標簽信息對應的目標場景模板；以及

根據上述樣本場景標簽信息和與上述樣本場景標簽信息對應的目標場景模板，構建上述場景模板庫。

根據本公開的實施例，上述初始場景模板包括第一初始場景矩陣和第二初始場景矩陣。

根據本公開的實施例，上述根據上述樣本對象特征向量和上述初始場景模板，確定樣本對象融合向量包括：

對上述樣本對象特征向量和上述第一初始場景矩陣進行融合處理，得到第一輸出特征向量；

對上述第一輸出特征向量進行編碼處理，得到中間編碼向量；

對上述樣本對象特征向量和上述第二初始場景矩陣進行融合處理，得到第二輸出特征向量；以及

對上述中間編碼向量和上述第二輸出特征向量進行解碼處理，得到上述樣本對象融合向量。

根據本公開的實施例，上述根據上述樣本場景標簽信息和與上述樣本場景標簽信息對應的目標場景模板，構建上述場景模板庫包括：

將上述樣本場景標簽信息確定為場景模板鍵信息；

將上述目標場景模板確定為場景模板值信息；

根據上述場景模板鍵信息和上述場景模板值信息，構建場景模板鍵值關系；以及

將上述場景模板鍵值關系存儲至上述場景模板庫。

根據本公開的實施例，上述對樣本對象序列進行特征提取，得到樣本對象特征向量包括：