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[發明專利]一種基于大數據的景區數據監測分析方法有效

專利信息
申請號: 202310705968.3 申請日: 2023-06-15
公開(公告)號: CN116450709B 公開(公告)日: 2023-09-05
發明(設計)人: 金巖;張卓;王志勛;黃德成;鄭超 申請(專利權)人: 陜西云創網絡科技股份有限公司
主分類號: G06F16/2458 分類號: G06F16/2458;G06Q10/02;G06Q10/0637;G06Q10/0639;G06Q50/26;G06V10/72;G06V40/20;G06F16/9537;G06F30/20;H04N7/18;G06F111/10
代理公司: 北京知了蟬專利代理事務所(普通合伙) 11959 代理人: 周萍
地址: 710061 陜西省西安市曲江新*** 國省代碼: 陜西;61
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 數據 景區 監測 分析 方法
【說明書】:

發明涉及景區數據監測分析領域,具體公開一種基于大數據的景區數據監測分析方法,本發明通過獲取目標景區的預約信息和游客總人數,判斷目標景區是否有擴增容納量需求,有利于景區管理者在景區容納量不足時及時采取應對舉措;從目標景區的人流量、游客粘性和游客評價,綜合分析目標景區的人氣熱度趨勢,有利于景區管理者根據人氣熱度趨勢進行有效定向管理;獲取目標景區中各景點的游客數量、游客停留時長和游客拍照次數,分析目標景區中各景點的受歡迎度系數,得到目標景區中各景點的受歡迎度排名,有利于景區管理者根據景區中各景點的受歡迎度排名制定更合理的經營策略和優化景區服務內容和流程。

技術領域

本發明涉及景區數據監測分析領域,涉及到一種基于大數據的景區數據監測分析方法。

背景技術

對景區數據進行監測分析可以更全面地了解景區的運營狀況、游客體驗和市場需求等方面,并基于數據結果進行有效定向管理,提升景區的整體營運效能;而且可為景區管理者提供客觀、準確的決策依據,有助于制定更合理的經營策略,優化景區服務內容和流程,提高游客體驗和滿意度,提升景區的競爭力和收益水平;同時可以了解地區旅游市場的整體態勢和走向,為旅游業的發展提供有力支持。因此,對景區數據進行監測分析具有現實意義。

現有的景區數據分析方法主要通過游客數量等基本數據的分析,得到景區運營相關的信息,進而為景區管理者提供一定的優化建議和決策依據,但存在著一些不足:一方面,現有方法缺乏對景區容納量擴增需求的分析,如果景區的預約人數較多,但由于景區可接待的游客數量有限,使得部分有意向預約的游客未能成功預約和進入景區參觀,長此以往會使游客產生消極情緒,降低游客的滿意度和體驗感,進而降低景區的人氣,影響景區的運營,當景區預約參觀的人數較多甚至超出景區的容納量時,景區的管理者就需要及時采取調整開放時間、建設配套設施等一系列應對景區容納量不足的舉措。

一方面,現有方法缺乏對景區人氣熱度趨勢走向的動態分析或者分析景區人氣熱度的指標較為單一,主要依據游客人數對人氣熱度進行評估,沒有從景區的人流量、游客的粘性和游客在媒體互動平臺發表的評論反饋等多個指標對景區的人氣熱度進行綜合性評估,使得景區人氣熱度的評估體系不夠完善,進而使得目標景區人氣熱度和人氣熱度趨勢的分析結果存在較大誤差,可靠性不足,不利于景區的管理者根據景區的人氣熱度趨勢走向進行有效定向管理和提升景區的整體營運效能。

另一方面,現有方法對景區中各景點的受歡迎度的分析不夠深入,沒有根據游客的行為表征,深度分析景區的受歡迎度,如游客的停留和游客的拍照次數等,進而使得景區中各景點受歡迎度分析結果的準確性不高,不利于景區管理者根據景點的受歡迎度排名制定更合理的經營策略、優化景區服務內容和流程和提升景區的競爭力和收益水平。

發明內容

針對上述問題,本發明提出了一種基于大數據的景區數據監測分析方法,具體技術方案如下:一種基于大數據的景區數據監測分析方法,包括如下步驟:步驟一、景區容納量擴增需求分析判斷:獲取監測周期內各采樣時間段目標景區的預約信息和游客總人數,分析得到目標景區的容納量擴增需求系數,判斷目標景區是否有擴增容納量需求。

步驟二、景區人流量數據監測分析:獲取監測周期內各采樣時間段目標景區中各游客的游覽時長,根據監測周期內各采樣時間段目標景區的游客總人數和各游客的游覽時長,分析得到監測周期內各采樣時間段目標景區的人流量相對增長系數。

步驟三、景區游客粘性系數分析:獲取監測周期內各采樣時間段目標景區的??蛿盗亢统?推骄斡[時長,分析得到監測周期內各采樣時間段目標景區的游客粘性系數。

步驟四、景區游客評價系數分析:獲取監測周期內各采樣時間段各社交媒體平臺上關于目標景區的各條評論,分析得到監測周期內各采樣時間段目標景區的游客評價系數。

步驟五、景區人氣熱度趨勢獲?。焊鶕O測周期內各采樣時間段目標景區的人流量相對增長系數、游客粘性系數和游客評價系數,分析得到目標景區的人氣熱度趨勢曲線。

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