[發明專利]一種基于商品評價的方面級情感分析方法及系統

在審

• 申請號: 202310618152.7
• 申請日: 2023-05-29
• 公開（公告）號: CN116663566A
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發明（設計）人: 崔鵬;潘云輝
• 申請（專利權）人: 貴州財經大學
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F40/211;G06F40/289;G06F16/35;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/047;G06Q30/0282
• 代理公司: 成都坤倫厚樸專利代理事務所(普通合伙) 51247
• 代理人: 馬紅彥

本發明提供了一種基于商品評價的方面級情感分析方法及系統，使用多頭注意力構建關于語義信息和依賴類型信息的概率注意力矩陣，使用預訓練模型并且使用StanfordNLP工具深度解析句子的句法依賴信息，融合多尺度的句法信息，能夠更有效捕捉到商品評價文本中對方面詞有重大關系的下文意見詞，提取到對方面詞情感極性重要的信息，從而當用戶瀏覽商品時為其提供更有效地評價信息，為商家提供全面的反饋信息，幫助用戶及商家做出決策。

技術領域

本發明涉及自然語言處理(NLP)領域，尤其涉及一種基于商品評價文本的方面級情感分析方法及系統。

背景技術

近年來，伴隨著互聯網技術迅速發展的紅利，諸多領域的互聯網產品層出不窮，呈現出蓬勃生機，深入影響了人們的日常生活。例如：社交領域的微博、論壇和博客；電子商務領域的淘寶、京東和蘇寧易購；新聞媒體領域的新浪新聞和搜狐新聞等。借助這些平臺，人們可以在網上方便地發表言論，表達自己的觀點和意見，表明自己對事物的情感態度。尤其在電子商務領域中，商品下面會有很多用戶進行評價留言，從用戶角度來看，大部分消費者在購買商品時往往會先查看評論信息，依據評論信息來輔助選購決策，評論信息不但能夠反饋商品的真實信息，還能維護消費者利益，因此，合理利用商品評價信息，通過情感分析可以給用戶帶來極大參考價值。從商家角度來看，評論數據包含重要反饋信息，不僅對產品更新迭代具有關鍵性作用，還能了解用戶態度和行為，提高服務水平，合理利用評論信息，能夠促使商家調整消費策略，提高競爭力，從而贏得更多消費者信任。

情感分析又稱觀點挖掘，研究人們在文本中表達的情感、態度和觀點，情感極性一般分為積極、消極和中立三種。伴隨著時代的進步，社會對文本情感分析提出了更高的要求，情感分析后續發展出三個子領域，學者們根據情感對象粒度的大小將情感分析工作細分為三個等級，分別是文檔級、句子級和方面級。文檔級情感分析假設一篇文章或一篇評論是有觀點的，文章的觀點信息是對單個評論實體的描述，該任務將整篇文章或評論作為情感分析對象，并分析文檔的整體感情極性。句子級情感分析將文章或評論中的每一個句子均當作情感分析對象，并分析句子的整體感情極性。傳統的情感分析，主要針對篇章級和句子級的文本進行粗粒度的情感分析。但是粗粒度的情感分析，只假定文本中只包含單一情感，如正向或負向，無法對含有多個方面的文本進行情感識別。

方面級情感分析(Aspect-based?Sentiment?Analysis，ABSA)將句子中不同的評價方面(aspect)均作為情感分析對象，情感分析對象的粒度更細，因此方面級情感分析屬于細粒度的情感分析任務。方面級情感分析任務的目的是對句中特定方面的情感極性進行判斷，例如句子“披薩很好吃但是定價太貴了”中有兩個特定方面，分別是“披薩”和“定價”，其中“披薩”對應的感情極性是積極的，“定價”對應的感情極性是消極的。句子的特定方面可以是單詞，也可以是短語，為了方便描述，統稱為方面詞。