[發明專利]基于人工智能和大數據的全周期銷售管理系統

在審

• 申請號: 202310607270.8
• 申請日: 2023-05-26
• 公開（公告）號: CN116629796A
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: 馮博;姚校倫;林德雁;何志文
• 申請（專利權）人: 深圳科海數信科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q30/0202;G06Q10/0631
• 代理公司: 深圳市中科云策知識產權代理有限公司 44862
• 代理人: 章明美

本發明屬于銷售管理領域，涉及數據分析技術，用于解決現有技術中的全周期銷售管理系統，無法對客戶資源進行成交概率預測以及客戶資源合理分配的問題，具體是基于人工智能和大數據的全周期銷售管理系統，包括數據采集模塊、預測分析模塊、資源分配模塊、跟進監督模塊以及分配管理模塊，數據采集模塊、預測分析模塊、資源分配模塊、跟進監督模塊以及分配管理模塊依次進行單向連接，預測分析模塊還與基礎數據庫通信連接，分配管理模塊還與資源分配模塊通信連接；本發明是對客戶數據進行成單預測分析，并通過將客戶數據中的基礎信息、對接信息與歷史成交數據進行比對分析得到成交系數，即通過成交概率對優質資源進行劃分。

技術領域

本發明屬于銷售管理領域，涉及數據分析技術，具體是基于人工智能和大數據的全周期銷售管理系統。

背景技術

銷售管理是指通過銷售報價、銷售訂單、銷售發貨、客戶退貨、客戶管理和價格管理等功能，對銷售全過程進行有效的控制和跟蹤，幫助企業的銷售人員完成一系列銷售管理事務的過程內容；

但現有技術中的全周期銷售管理系統，無法對客戶資源進行成交概率預測，從而無法根據成交概率預測結果對優質資源進行劃分，并采用隨機分配的方式進行客戶資源分配，導致客戶資源的整體轉化率低下；

針對上述技術問題，本申請提出一種解決方案。

發明內容

本發明的目的在于提供基于人工智能和大數據的全周期銷售管理系統，用于解決現有技術中的全周期銷售管理系統，無法對客戶資源進行成交概率預測以及客戶資源合理分配的問題。

本發明需要解決的技術問題為：如何提供一種可以對客戶資源進行成交概率預測以及客戶資源合理分配的基于人工智能和大數據的全周期銷售管理系統。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：基于人工智能和大數據的全周期銷售管理系統，包括數據采集模塊、預測分析模塊、資源分配模塊、跟進監督模塊以及分配管理模塊，所述數據采集模塊、預測分析模塊、資源分配模塊、跟進監督模塊以及分配管理模塊依次進行單向連接，所述預測分析模塊還與基礎數據庫通信連接，所述分配管理模塊還與資源分配模塊通信連接；

所述數據采集模塊用于對客戶數據進行采集分析并將采集到的客戶數據發送至預測分析模塊；

所述預測分析模塊用于對客戶數據進行成單預測分析：將客戶標記為預測對象，獲取預測對象中的基礎數據JC以及對接數據DJ并進行數值計算得到成交系數CJ，將預測對象的成交系數JC發送至資源分配模塊；

所述資源分配模塊用于對預測對象與跟進員工進行逐一匹配，資源分配模式包括交叉分配模式與集中分配模式；

所述跟進監督模塊用于對跟進員工的跟進效果進行監測分析；

所述分配管理模塊用于對客戶資源分配模式進行管理分析，通過管理分析結果生成集中分配信號或交叉分配信號并發送至資源分配模塊。

作為本發明的一種優選實施方式，數據采集模塊對客戶數據進行采集分析的過程包括：通過表單導入、手動錄入以及ORC掃描錄入的方式從廣告渠道服務器中采集到客戶數據，客戶數據包括客戶信息以及對接信息，客戶信息包括客戶的年齡、性別以及職業。