[發(fā)明專利]基于多維度數(shù)據(jù)的高壓氧艙管理方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202310602307.8
• 申請(qǐng)日: 2023-05-25
• 公開（公告）號(hào): CN116665873A
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張敦曉;郭大志;潘樹義
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國人民解放軍總醫(yī)院第六醫(yī)學(xué)中心
• 主分類號(hào): G16H40/60
• 分類號(hào): G16H40/60;A61G10/02;G06F18/22;G06F18/214
• 代理公司: 北京中南長(zhǎng)風(fēng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11674
• 代理人: 穆麗紅

本發(fā)明公開了基于多維度數(shù)據(jù)的高壓氧艙管理方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取目標(biāo)高壓氧艙的實(shí)時(shí)壓力數(shù)據(jù)、氧濃度和供氧管理記錄、預(yù)設(shè)故障類型的管理記錄，進(jìn)行級(jí)聯(lián)學(xué)習(xí)，得到多個(gè)集成供氧校準(zhǔn)模型、多個(gè)集成故障預(yù)測(cè)模型，并對(duì)比分析確定目標(biāo)集成供氧校準(zhǔn)模型、目標(biāo)集成故障預(yù)測(cè)模型，對(duì)目標(biāo)高壓氧艙內(nèi)的氧濃度以及所述實(shí)時(shí)壓力數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，輸出目標(biāo)高壓氧艙的供氧校準(zhǔn)信息、故障預(yù)測(cè)信息，對(duì)所述目標(biāo)高壓氧艙進(jìn)行多維管理。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中高壓氧艙進(jìn)行管理時(shí)的準(zhǔn)確性和使用安全性低的技術(shù)問題，達(dá)到了基于多維數(shù)據(jù)提高對(duì)高壓氧艙進(jìn)行管理的準(zhǔn)確性和使用安全性的技術(shù)效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于多維度數(shù)據(jù)的高壓氧艙管理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

高壓氧艙是進(jìn)行高壓氧療法的專用醫(yī)療設(shè)備，按加壓的介質(zhì)不同，分為空氣加壓艙和純氧加壓艙兩種。通過將人體置于一個(gè)艙內(nèi)，在高壓狀態(tài)下吸氧以達(dá)到治療疾病的目的，應(yīng)用范圍十分廣泛，與普通吸氧相比，高壓氧的力度更大，效果更好，還具有抗菌等效果。

但是目前高壓氧艙的使用和操作管理還存在著管理操作不夠智能的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)?zhí)峁┝嘶诙嗑S度數(shù)據(jù)的高壓氧艙管理方法及系統(tǒng)，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中高壓氧艙進(jìn)行管理時(shí)的準(zhǔn)確性和使用安全性低的技術(shù)問題。

本申請(qǐng)的第一個(gè)方面，提供了基于多維度數(shù)據(jù)的高壓氧艙管理方法，所述方法包括：通過所述壓力檢測(cè)裝置獲取目標(biāo)高壓氧艙的實(shí)時(shí)壓力數(shù)據(jù)，其中，所述實(shí)時(shí)壓力數(shù)據(jù)具有溫度屬性；基于氣相色譜法對(duì)所述目標(biāo)高壓氧艙內(nèi)的氧含量進(jìn)行測(cè)定，確定目標(biāo)高壓氧艙內(nèi)的氧濃度；基于所述實(shí)時(shí)壓力數(shù)據(jù)及其溫度屬性與所述目標(biāo)高壓氧艙內(nèi)的氧濃度的映射關(guān)系，獲取目標(biāo)高壓氧艙的供氧管理記錄；獲取所述目標(biāo)高壓氧艙的管理日志，其中，所述目標(biāo)高壓氧艙的所述管理日志包括M次定期管理記錄，其中，M為大于1的整數(shù)，并且所述M次定期管理記錄中包括所述目標(biāo)高壓氧艙的供氧管理記錄、預(yù)設(shè)故障類型的管理記錄；分析所述M次定期管理記錄獲取定期管理數(shù)據(jù)集，并對(duì)所述定期管理數(shù)據(jù)集進(jìn)行級(jí)聯(lián)學(xué)習(xí)，得到供氧管理校準(zhǔn)模型集、目標(biāo)故障預(yù)測(cè)模型集，其中，所述供氧管理校準(zhǔn)模型集包括V個(gè)校準(zhǔn)模型、所述目標(biāo)故障預(yù)測(cè)模型集包括N個(gè)預(yù)測(cè)模型，其中，V為大于1的整數(shù)，N為大于1的整數(shù)；分別對(duì)所述V個(gè)校準(zhǔn)模型、所述N個(gè)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行集成融合分析，得到多個(gè)集成供氧校準(zhǔn)模型、多個(gè)集成故障預(yù)測(cè)模型，并對(duì)比分析確定目標(biāo)集成供氧校準(zhǔn)模型、目標(biāo)集成故障預(yù)測(cè)模型；通過所述目標(biāo)集成供氧校準(zhǔn)模型、所述目標(biāo)集成故障預(yù)測(cè)模型對(duì)所述目標(biāo)高壓氧艙內(nèi)的氧濃度以及所述實(shí)時(shí)壓力數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，輸出所述目標(biāo)高壓氧艙的供氧校準(zhǔn)信息、故障預(yù)測(cè)信息，對(duì)所述目標(biāo)高壓氧艙進(jìn)行多維管理。