[發明專利]車輛換擋機構的健康檢測方法、裝置及電子裝置

在審

• 申請號: 202310601524.5
• 申請日: 2023-05-25
• 公開（公告）號: CN116593177A
• 公開（公告）日: 2023-08-15
• 發明（設計）人: 安國旗;姜淑娟;白占海;趙嶧桐
• 申請（專利權）人: 中國第一汽車股份有限公司
• 主分類號: G01M17/007
• 分類號: G01M17/007;G01M13/00;G01M13/022
• 代理公司: 北京博浩百睿知識產權代理有限責任公司 11134
• 代理人: 宮傳芝

1.一種車輛換擋機構的健康檢測方法，其特征在于，包括：

獲取目標車輛對應的目標檢測數據，其中，所述目標檢測數據用于表示所述目標車輛的電子換擋機構對應的健康檢測數據；

對所述目標檢測數據進行分析處理，得到目標分析結果，其中，所述目標分析結果用于從多個維度對所述電子換擋機構進行故障預測；

利用所述目標分析結果對所述電子換擋機構進行健康評估，得到評估結果，所述評估結果用于確定所述電子換擋機構的健康情況。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標檢測數據包括：第一數據，獲取所述目標車輛對應的第一數據包括：

統計所述電子換擋機構的正常觸發數據，其中，所述正常觸發數據包括以下至少一項：啟動次數、手柄解鎖按鍵觸發次數、目標檔位按鍵觸發次數、目標檔位執行次數；

基于所述正常觸發數據得到所述第一數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標檢測數據還包括：第二數據，獲取所述目標車輛對應的第二數據包括：

統計所述電子換擋機構的異常觸發數據，其中，所述異常觸發數據包括以下至少一項：手柄按鍵觸點失效次數、手柄節點丟失次數、過壓報警次數、欠壓報警次數、喚醒失敗次數；

基于所述異常觸發數據得到所述第二數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述目標檢測數據進行分析處理，得到所述目標分析結果包括：

采用目標神經網絡模型對所述目標檢測數據進行預測處理，得到第一分析結果，其中，所述目標神經網絡采用多組歷史檢測數據進行機器學習訓練而得到；

對所述目標檢測數據進行統計處理，得到第二分析結果；

對所述目標檢測數據進行預警分析，得到第三分析結果；

基于所述第一分析結果、第二分析結果和第三分析結果確定所述目標分析結果。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述評估結果包括以下至少一項：所述電子換擋機構的故障程度信息、預警程度信息、地域分布信息、故障分布信息、時間分布信息。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述評估結果發送至終端設備的圖形用戶界面，以使所述圖形用戶界面對所述評估結果進行展示。

7.一種車輛換擋機構的健康檢測裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取目標車輛對應的目標檢測數據，其中，所述目標檢測數據用于表示所述目標車輛的電子換擋機構對應的健康檢測數據；

分析模塊，用于對所述目標檢測數據進行分析處理，得到目標分析結果，其中，所述目標分析結果用于從多個維度對所述電子換擋機構進行故障預測；

評估模塊，用于利用所述目標分析結果對所述電子換擋機構進行健康評估，得到評估結果，所述評估結果用于確定所述電子換擋機構的健康情況。

8.一種非易失性存儲介質，其特征在于，所述存儲介質中存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被設置為運行時執行所述權利要求1至6任一項中所述的車輛換擋機構的健康檢測方法。

9.一種處理器，其特征在于，所述處理器用于運行程序，其中，所述程序被設置為運行時執行所述權利要求1至6任一項中所述的車輛換擋機構的健康檢測方法。

10.一種電子裝置，包括存儲器和處理器，其特征在于，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執行所述權利要求1至6任一項中所述的車輛換擋機構的健康檢測方法。