[發明專利]基于提示學習的矛盾信息預測方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202310589069.1
• 申請日: 2023-05-23
• 公開（公告）號: CN116595994A
• 公開（公告）日: 2023-08-15
• 發明（設計）人: 吳信朝;阮曉雯;吳振宇
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F40/35
• 分類號: G06F40/35;G06F40/216;G06N20/00;G16H80/00
• 代理公司: 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) 44507
• 代理人: 程子慧

本申請提供一種基于提示學習的矛盾信息預測方法、裝置、設備及介質，該方法通過預測模型，將患者問診對話語句中的當前判別語句和歷史對話記錄中各語句進行對比判斷，計算當前判別語句與各歷史對話語句之間的矛盾概率值，從而判斷當前判別語句與歷史對話記錄是否存在矛盾，在存在矛盾概率值大于預設概率閾值時，則可以判別當前判別語句與歷史對話記錄存在矛盾，即患者對話語句中存在癥狀描述前后矛盾的癥狀語句。由此，可以實現對患者問診對話的當前判別語句和歷史對話記錄中所有記錄語句的矛盾判別，適用于任意問診對話場景，從而使得語句判別的覆蓋率更加廣泛，提高機器人對話系統對于矛盾信息的判別精準度。

技術領域

本申請涉及數字醫療領域，尤其涉及一種基于提示學習的矛盾信息預測方法、裝置、設備及介質。

背景技術

在智慧中醫領域，機器人輔助問診是比較常見的一種業務場景，機器人通過和患者對話，代替人工專家收集患者信息。在會話過程中及時識別患者提供的信息是否自相矛盾是決定系統智能性和能否完成問診任務的關鍵一步。

目前判斷對話信息是否自相矛盾的方法完全是基于規則，通過人工專家提前構建矛盾規則表，在會話中，如果患者提供的信息整好匹配到規則表中的某條規則，則認定存在矛盾。基于規則的方法一方面需要專家投入大量的人力資源來編制規則，另一方面，當規則不能覆蓋到某種問診場景時則判斷失效，無法判別對話是否存在矛盾，使得機器人對話系統對于矛盾話語的判別精確度降低。

因此，如何解決目前人機對話中的矛盾信息的判別精準度低成為了亟待解決的技術問題。

發明內容

本申請提供了一種基于提示學習的矛盾信息預測方法、裝置、設備及介質，旨在提高機器人對話系統對于矛盾信息的判別精準度。

第一方面，本申請提供一種基于提示學習的矛盾信息預測方法，所述基于提示學習的矛盾信息預測方法包括以下步驟：

獲取歷史對話記錄和至少一個當前判別語句；

基于預測模型，遍歷所述歷史對話記錄，計算所述當前判別語句與所述歷史對話記錄中各語句的矛盾概率值；

在所述矛盾概率值大于預設概率閾值時，則確定所述當前判別語句與所述歷史對話記錄矛盾。

第二方面，本申請還提供一種基于提示學習的矛盾信息預測裝置，所述基于提示學習的矛盾信息預測裝置包括：

數據獲取模塊，用于獲取歷史對話記錄和至少一個當前判別語句；

矛盾概率值計算模塊，用于基于預測模型，遍歷所述歷史對話記錄，計算所述當前判別語句與所述歷史對話記錄中各語句的矛盾概率值；

矛盾語句判別模塊，用于在所述矛盾概率值大于預設概率閾值時，則確定所述當前判別語句與所述歷史對話記錄矛盾。

第三方面，本申請還提供一種計算機設備，所述計算機設備包括處理器、存儲器、以及存儲在所述存儲器上并可被所述處理器執行的計算機程序，其中所述計算機程序被所述處理器執行時，實現如上述的基于提示學習的矛盾信息預測方法的步驟。

第四方面，本申請還提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，其中所述計算機程序被處理器執行時，實現如上述的基于提示學習的矛盾信息預測方法的步驟。