[發明專利]一種基于大數據的模擬訓練數據分析處理方法

有效

• 申請號: 202310538636.0
• 申請日: 2023-05-15
• 公開（公告）號: CN116258422B
• 公開（公告）日: 2023-07-21
• 發明（設計）人: 王軍;李飛;楊曉安;程偉杰;李俊杰
• 申請（專利權）人: 合肥威艾爾智能技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06F30/20;G06V20/54;G06Q50/20
• 代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340
• 代理人: 談盼盼

本發明涉及軍事模擬訓練領域，具體公開一種基于大數據的模擬訓練數據分析處理方法，本發明通過獲取目標輪式裝甲車在土嶺路段、車轍橋路段、涉水場路段和限制路段的行駛數據，分析目標輪式裝甲車的陡坡駕駛評價系數、直線駕駛評價系數、涉水駕駛評價系數和避障駕駛評價系數，進一步分析得到目標輪式裝甲車的駕駛能力綜合評估指數；在近似實戰的環境中進行考核，極大檢驗駕駛員的專業技能和臨機處置能力；獲取目標輪式裝甲車的實彈射擊參數，分析得到目標輪式裝甲車的實彈射擊綜合評估指數；對目標輪式裝甲車實彈射擊的過程進行監測分析和考核評估，為車組在實戰中高效遂行任務、快速殲敵打下堅實基礎。

技術領域

本發明涉及軍事模擬訓練領域，涉及到一種基于大數據的模擬訓練數據分析處理方法。

背景技術

裝甲車輛是士兵在裝甲防護下戰斗的高機動性車輛，能夠實施高速度進攻，大縱深地進行穿插迂回，也能更有力地抗擊反沖擊和突擊，所以必須保證士兵在復雜的行駛條件下具有良好的心理狀態和準確靈敏的反應，而且到達目的地后有良好的身體和心理狀態投入戰斗，因此，對士兵操控裝甲車進行模擬訓練具有重要意義，通過模擬訓練數據的分析，發現士兵的駕駛習慣特點，進而提出針對性改進方法，從而提高訓練效益，保證士兵訓有所得。

現有的模擬訓練數據分析方法大都以結果為導向，側重裝甲車車組在訓練中最終的表現和成績，如是否違規、射擊命中率和完成考核項目用時等，沒有對裝甲車車組在模擬訓練中的過程進行細化分析和評估，進而使得模擬訓練的考核評分體系不夠完善，不能深層次挖掘裝甲車車組的薄弱點和進行針對性改進，從而無法為裝甲車車組作戰能力的提升提供保障，因而，現有方法存在一些不足：1、當裝甲車在土嶺路段行駛時，平衡視野受限和掌握換擋時機十分重要，同時松軟的沙土路面也增加了操控的難度，如果操作不熟或者判斷不準確，很容易造成車輛熄停、失去機動能力、車輛側滑失控或者方向偏離，現有方法僅分析裝甲車的通行用時和是否出現熄停，沒有考慮到裝甲車速度的調控和前行方向的調控，而車速和前行方向的調控也是駕駛員的一項重要技能。

2、當裝甲車在車轍橋行駛時，僅分析裝甲車是否順利通行和通行所用時長，沒有分析裝甲車在車轍橋上的行駛軌跡和行駛速度的平穩性。

3、當裝甲車在涉水場行駛時，僅分析裝甲車的涉水深度是否安全，沒有考慮裝甲車的行駛速度，如果速度過快，容易濺起水花，超過涉水限制深度，導致設備進水，車輛出現故障，如果速度過慢，導致車輛長時間泡水，造成車輛性能損失。

4、當裝甲車在限制路段行駛時，僅考慮裝甲車是否碰桿和通行用時，沒有在裝甲車未碰桿的情況下進一步分析裝甲車與限制桿的距離，距離越大，裝甲車車組的靈活轉向能力越強。

5、當裝甲車在實彈射擊時，僅分析裝甲車完成射擊所用時長和是否命中目標，沒有在裝甲車射擊未命中的情況下進一步分析炮彈著陸點與目標靶之間的距離，無法為裝甲車車組射擊的精準度提供細化評估，進而無法為提高裝甲車車組射擊命中率提供有效意見，同時沒有考慮射擊時的氣候環境，風力等級太大時給射手發現目標和判定距離造成一定的影響，增加了命中的不穩定性。

發明內容

針對上述問題，本發明提出了一種基于大數據的模擬訓練數據分析處理方法，具體技術方案如下：一種基于大數據的模擬訓練數據分析處理方法，包括如下步驟：步驟一、輪式裝甲車翻越土嶺監測分析：獲取指定軍事模擬訓練中駕駛能力考核項目中目標輪式裝甲車在土嶺路段的行駛數據，將其記為目標輪式裝甲車在土嶺路段的行駛數據，分析目標輪式裝甲車的陡坡駕駛評價系數。

步驟二、輪式裝甲車行駛車轍橋監測分析：獲取目標輪式裝甲車在車轍橋路段的行駛數據，分析目標輪式裝甲車的直線駕駛評價系數。

步驟三、輪式裝甲車涉水場行駛監測分析：獲取目標輪式裝甲車在涉水場路段的行駛數據，分析目標輪式裝甲車的涉水駕駛評價系數。

步驟四、輪式裝甲車限制路段行駛監測分析：獲取目標輪式裝甲車在限制路段的行駛數據，分析目標輪式裝甲車的避障駕駛評價系數。