[發明專利]一種基于光學檢測的圖像分割方法及裝置

在審

• 申請號: 202310512134.0
• 申請日: 2023-05-05
• 公開（公告）號: CN116523937A
• 公開（公告）日: 2023-08-01
• 發明（設計）人: 穆欣炬;楊彥琳;周旭;魏新和;馬中生;陳俊秀
• 申請（專利權）人: 義烏清越光電技術研究院有限公司;上歐科技（湖州）有限公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06V10/44;G06T5/20;G06T7/00;G06T3/60;G06V10/75
• 代理公司: 北京遠智匯知識產權代理有限公司 11659
• 代理人: 劉欣

1.一種基于光學檢測的圖像分割方法，其特征在于，包括：

獲取目標圖像的參考分割區域；所述參考分割區域至少覆蓋目標檢測區域；

根據所述參考分割區域的邊界在所述參考分割區域內截取至少一個子檢測區域，其中，所述子檢測區域至少覆蓋一個所述目標檢測區域相鄰邊界的相交位置；

在所述子檢測區域內進行角點檢測，并根據所述相鄰邊界的相交位置在所述參考檢測區域的相對位置確定目標角點；

根據所述目標角點劃分目標分割區域。

2.根據權利要求1所述的基于光學檢測的圖像分割方法，其特征在于，在所述子檢測區域內進行角點檢測，并根據所述相鄰邊界的相交位置在所述參考檢測區域的相對位置確定目標角點，包括：

對所述子檢測區域進行閉運算得到灰度圖像，基于所述灰度圖像進行角點檢測；

確定所述相鄰邊界的相交位置在所述參考檢測區域的相對位置；

根據所述相對位置，在所述子檢測區域中篩選所述目標角點。

3.根據權利要求2所述的基于光學檢測的圖像分割方法，其特征在于，對所述子檢測區域進行閉運算得到灰度圖像，基于所述灰度圖像進行角點檢測包括：

基于所述灰度圖像利用索伯算子求出海森矩陣，將高斯濾波器作用于海森矩陣中的三項計算得到角點圖像。

4.根據權利要求1所述的基于光學檢測的圖像分割方法，其特征在于，在根據所述目標角點劃分目標分割區域，之后，還包括：

對所述目標分割區域進行缺陷檢測。

5.根據權利要求1所述的基于光學檢測的圖像分割方法，其特征在于，在獲取目標圖像的參考分割區域，之前，包括：

獲取所述目標圖像，利用模板匹配對所述目標圖像進行旋轉校正。

6.一種基于光學檢測的圖像分割裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取目標圖像的參考分割區域；所述參考分割區域至少覆蓋目標檢測區域；

截取單元，用于根據所述參考分割區域的邊界在所述參考分割區域內截取至少一個子檢測區域，其中，所述子檢測區域至少覆蓋一個所述目標檢測區域相鄰邊界的相交位置；

確定單元，用于在所述子檢測區域內進行角點檢測，并根據所述相鄰邊界的相交位置在所述參考檢測區域的相對位置確定目標角點；

劃分單元，用于根據所述目標角點劃分目標分割區域。

7.根據權利要求6所述的基于光學檢測的圖像分割裝置，其特征在于，所述確定單元包括：

檢測子單元，用于對所述子檢測區域進行閉運算得到灰度圖像，基于所述灰度圖像進行角點檢測；

確定子單元，用于確定所述相鄰邊界的相交位置在所述參考檢測區域的相對位置；

篩選子單元，用于根據所述相對位置，在所述子檢測區域中篩選所述目標角點。

8.根據權利要求7所述的基于光學檢測的圖像分割裝置，其特征在于，所述檢測子單元包括計算單元；

所述計算單元用于基于所述灰度圖像利用索伯算子求出海森矩陣，將高斯濾波器作用于海森矩陣中的三項計算得到角點圖像。

9.根據權利要求6所述的基于光學檢測的圖像分割裝置，其特征在于，還包括：

缺陷檢測單元，用于對所述目標分割區域進行缺陷檢測。

10.根據權利要求6所述的基于光學檢測的圖像分割裝置，其特征在于，還包括：

預處理單元，用于獲取所述目標圖像，利用模板匹配對所述目標圖像進行旋轉校正。