[發明專利]故障概率預測模型建立方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202310506315.2
• 申請日: 2023-05-08
• 公開（公告）號: CN116562439A
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發明（設計）人: 馬騰;程詩敘;董浩;李婷;余濤
• 申請（專利權）人: 中國電子科技集團公司第十研究所
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/20;G06F17/18
• 代理公司: 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214
• 代理人: 管高峰

1.一種故障概率預測模型建立方法，其特征在于，所述方法用于建立面向航天測運控裝備中高功放單元的故障概率預測模型，所述方法包括：

獲取高功放單元同一時刻的發射功率和反射功率；

計算所述發射功率和所述反射功率的分貝數差值；

建立故障概率求解模型，所述故障概率求解模型包括：

其中，a為健康狀態預設門限，即當VSWRadB時裝備為健康狀態；

依據所述故障概率求解模型計算過去一段預設時間范圍內單元模塊的故障概率，根據最小二乘法求取擬合函數，得到故障概率預測模型。

2.如權利要求1所述的故障概率預測模型建立方法，其特征在于，所述計算所述發射功率和所述反射功率的分貝數差值具體包括：

將所述發射功率與所述反射功率作比并代入以十為底的對數中，然后乘以放大倍數10得到發射功率和反射功率的分貝數差值VSWR：

VSWR＝10×lg(p_OUT/P_REF)

其中，P_OUT表示同一時刻高功放單元的發射功率，P_REF表示同一時刻高功放單元的反射功率。

3.如權利要求1所述的故障概率預測模型建立方法，其特征在于，所述根據最小二乘法求取擬合函數具體包括：

設置擬合函數的表達式；

構造損失函數表達式；

計算擬合函數的參數。

4.如權利要求1所述的故障概率預測模型建立方法，其特征在于，所述設置擬合函數的表達式具體包括：

其中，x_i為第i個自變量，θ_i為第i個參數。

5.如權利要求4所述的故障概率預測模型建立方法，其特征在于，所述構造損失函數表達式具體包括：

其中，y^(j)為第j組實際值。

6.如權利要求5所述的故障概率預測模型建立方法，其特征在于，所述計算擬合函數的參數具體包括：

分別對損失函數表達式中θ_i(i＝0,1,...,n)求偏導，并通過令導數為0分別求得θ_i(i＝0,1,...,n)；

其中，x_i為第i個自變量，θ_i為第i個參數，y^(j)為第j組實際值。

7.一種故障概率預測模型建立裝置，其特征在于，所述裝置包括：

功率獲取模塊，所述功率獲取模塊獲取高功放單元同一時刻的發射功率和反射功率；

差值計算模塊，所述差值計算模塊計算所述發射功率和所述反射功率的分貝數差值；

故障概率求解模型建立模塊，所述故障概率求解模型建立模塊建立故障概率求解模型，所述故障概率求解模型包括：

其中，a為健康狀態預設門限，即當VSWRadB時裝備為健康狀態；

故障概率預測模型建立模塊，所述故障概率預測模型建立模塊依據所述故障概率求解模型計算過去一段預設時間范圍內單元模塊的故障概率，根據最小二乘法求取擬合函數，得到故障概率預測模型。

8.一種計算機設備，其特征在于，所述計算機設備包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述計算機程序由所述處理器加載并執行以實現如權利要求1-6任一項所述的故障概率預測模型建立方法。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述存儲介質中存儲有計算機程序，所述計算機程序由處理器加載并執行以實現如權利要求1-6任一項所述的故障概率預測模型建立方法。