[發明專利]碳資產數據的安全存儲方法

在審

• 申請號: 202310433882.X
• 申請日: 2023-04-21
• 公開（公告）號: CN116432205A
• 公開（公告）日: 2023-07-14
• 發明（設計）人: 李夢南
• 申請（專利權）人: 上海盈碳環境能源科技有限公司
• 主分類號: G06F21/60
• 分類號: G06F21/60;G06F21/78;G06Q10/0637
• 代理公司: 上海源惟初專利代理事務所(普通合伙) 31512
• 代理人: 衛微

1.碳資產數據的安全存儲方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟S1，獲取用戶在預設時間范圍產生的活動行為數據，從所述活動行為數據中提取得到碳排放活動行為數據；對所述碳排放活動行為數據進行分類，得到關于每個碳排放活動行為的行為數據集合；

步驟S2，對所述行為數據集合進行整合處理，得到對應碳排放活動行為的碳排放軌跡數據；對所述碳排放軌跡數據進行分析處理，得到用戶在預設時間范圍內的碳排放動態表征數據；

步驟S3，基于所述碳排放動態表征數據，確定用戶的碳資產變化信息；基于所述碳資產變化信息，調整用戶的碳資產數據以及生成與碳資產數據關聯的變化特征數據；再將調整后的碳資產數據及其變化特征數據進行關聯存儲。

2.如權利要求1所述的碳資產數據的安全存儲方法，其特征在于：

在所述步驟S1之前，還包括：

獲取用戶的歷史活動行為數據，對所述歷史活動行為數據進行分析處理，得到用戶的歷史活動行為類型以及每種類型的歷史活動行為的發生時間，以此確定用戶發起的所有類型的歷史活動行為的最長持續時間；

基于所述最長持續時間，確定獲取用戶的活動行為數據對應的預設時間范圍；其中，所述預設時間范圍的長度大于或等于所述最長持續時間。

3.如權利要求1所述的碳資產數據的安全存儲方法，其特征在于：

在所述步驟S1中，獲取用戶在預設時間范圍產生的活動行為數據，從所述活動行為數據中提取得到碳排放活動行為數據，包括：

以所述預設時間范圍的起點時刻和終點時刻為基準，對用戶的活動日志記錄中包含的每個活動行為發生時間進行匹配對比，從所述活動日志記錄中篩選得到在所述預設時間范圍內產生的所有活動行為數據；

對每個活動行為數據進行數據內容識別處理，判斷活動行為數據是否屬于碳排放活動行為數據；若活動行為數據屬于碳排放活動行為數據，則對所述活動行為數據添加與數據內容相關的數據標記。

4.如權利要求3所述的碳資產數據的安全存儲方法，其特征在于：

在所述步驟S1中，對所述碳排放活動行為數據進行分類，得到關于每個碳排放活動行為的行為數據集合，包括：

基于每個碳排放活動行為數據的數據標記，確定每個碳排放活動行為數據所屬的碳排放活動行為類型，再將屬于同一碳排放活動行為類型的所有碳排放活動行為數據整合形成行為數據集合；

基于所述行為數據集合包含的所有碳排放活動行為數據的產生時間先后順序，對所有碳排放活動行為數據進行排列。

5.如權利要求1所述的碳資產數據的安全存儲方法，其特征在于：

在所述步驟S2中，對所述行為數據集合進行整合處理，得到對應碳排放活動行為的碳排放軌跡數據，包括：

基于所述行為數據集合對應的碳排放活動行為類型，選擇匹配的碳排放預測模型；

利用所述碳排放預測模型，對所述行為數據集合包含的所有碳排放活動行為數據進行分析處理，確定每個碳排放活動行為數據對應的碳排放量；基于所述行為數據集合包含的所有碳排放活動行為數據相互之間的活動因果關系，將所有碳排放活動行為數據對應的碳排放量整合為對應碳排放活動行為的碳排放軌跡數據。

6.如權利要求5所述的碳資產數據的安全存儲方法，其特征在于：

在所述步驟S2中，對所述碳排放軌跡數據進行分析處理，得到用戶在預設時間范圍內的碳排放動態表征數據，包括：

對所述碳排放軌跡數據包含的所有碳排放量進行時間關聯分析處理，得到在預設時間范圍內的碳排放量變化表征數據，以此作為所述碳排放動態表征數據；其中，所述碳排放量變化表征數據包括在用戶發起對應碳排放活動行為的整個過程中的平均碳排放量和碳排放量變化率。