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[發(fā)明專利]票據(jù)識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202310410097.2 申請(qǐng)日: 2023-04-17
公開(kāi)(公告)號(hào): CN116543407A 公開(kāi)(公告)日: 2023-08-04
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 孫敬樂(lè);陳永錄;牛伯宇;孫飛 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)工商銀行股份有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06V30/413 分類(lèi)號(hào): G06V30/413;G06V30/16;G06V30/14;G06V30/148;G06V30/18;G06V30/164;G06V30/19
代理公司: 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 代理人: 劉陽(yáng);黃健
地址: 100140 北*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 票據(jù) 識(shí)別 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說(shuō)明書(shū)】:

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N票據(jù)識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及金融科技領(lǐng)域或其他相關(guān)領(lǐng)域。該方法包括:獲取待處理票據(jù);對(duì)待處理票據(jù)進(jìn)行圖像預(yù)處理,得到第一處理圖像;對(duì)第一處理圖像進(jìn)行票據(jù)數(shù)字定位處理,得到第二處理圖像;對(duì)第二處理圖像進(jìn)行字符分割處理,得到待處理票據(jù)對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)單字符;對(duì)每個(gè)單字符進(jìn)行識(shí)別處理,確定每個(gè)單字符的字符信息;根據(jù)每個(gè)單字符的字符信息,輸出待處理票據(jù)對(duì)應(yīng)的識(shí)別結(jié)果。本申請(qǐng)的方法,實(shí)現(xiàn)了票據(jù)識(shí)別的自動(dòng)化,減少了票據(jù)識(shí)別的時(shí)間,提高了票據(jù)識(shí)別的準(zhǔn)確性和識(shí)別效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及金融科技領(lǐng)域或其他相關(guān)領(lǐng)域,尤其涉及一種票據(jù)識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

票據(jù)作為常用的交易憑證,其承載著較多重要信息。根據(jù)票據(jù)信息進(jìn)行相關(guān)處理是日常工作的重要方面。但是隨著票據(jù)的不斷更新迭代,需要對(duì)票據(jù)信息進(jìn)行快速準(zhǔn)確地記錄和存儲(chǔ)。

相關(guān)技術(shù)中,票據(jù)的識(shí)別主要依靠人工的目測(cè)以及簡(jiǎn)單的識(shí)別算法實(shí)現(xiàn),而基于識(shí)別算法的識(shí)別方法通常由嵌入式單片機(jī)控制和單一計(jì)算機(jī)控制。

然而,現(xiàn)有技術(shù)的票據(jù)識(shí)別方法識(shí)別時(shí)間長(zhǎng)、識(shí)別準(zhǔn)確性差、識(shí)別效率低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N票據(jù)識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),用以解決現(xiàn)有技術(shù)的票據(jù)識(shí)別方法識(shí)別時(shí)間長(zhǎng)、識(shí)別準(zhǔn)確性差、識(shí)別效率低的問(wèn)題。

第一方面,本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N票據(jù)識(shí)別方法,包括:

獲取待處理票據(jù);

對(duì)所述待處理票據(jù)進(jìn)行圖像預(yù)處理,得到第一處理圖像;

對(duì)所述第一處理圖像進(jìn)行票據(jù)數(shù)字定位處理,得到第二處理圖像;

對(duì)所述第二處理圖像進(jìn)行字符分割處理,得到所述待處理票據(jù)對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)單字符;

對(duì)每個(gè)所述單字符進(jìn)行識(shí)別處理,確定每個(gè)所述單字符的字符信息;

根據(jù)每個(gè)所述單字符的字符信息,輸出所述待處理票據(jù)對(duì)應(yīng)的識(shí)別結(jié)果。

這里,本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種自動(dòng)識(shí)別票據(jù)的方法,當(dāng)獲取到待處理票據(jù)后,為了去除環(huán)境影響,首先對(duì)票據(jù)進(jìn)行圖像預(yù)處理,再對(duì)圖像進(jìn)行票據(jù)數(shù)字定位處理,從而將含有數(shù)字的信息圖像和背景圖像區(qū)分開(kāi),截取出票據(jù)數(shù)據(jù)的信息,去除票據(jù)圖像的其他背景信息,為了進(jìn)一步地實(shí)現(xiàn)識(shí)別的準(zhǔn)確性和高效率,對(duì)票據(jù)中的數(shù)字信息進(jìn)行字符分割處理,得到至少一個(gè)單字符,再對(duì)單字符進(jìn)行識(shí)別,實(shí)現(xiàn)了針對(duì)票據(jù)地高效、準(zhǔn)確識(shí)別,用戶僅需將票據(jù)放在指定位置,即可針對(duì)票據(jù)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別,實(shí)現(xiàn)了票據(jù)識(shí)別的自動(dòng)化,減少了票據(jù)識(shí)別的時(shí)間,提高了票據(jù)識(shí)別的準(zhǔn)確性和識(shí)別效率。

可選地,所述對(duì)所述第一處理圖像進(jìn)行票據(jù)數(shù)字定位處理,得到第二處理圖像,包括:

基于改進(jìn)型索伯算子邊緣檢測(cè)算法,對(duì)所述第一處理圖像進(jìn)行第一邊緣提取處理和去噪處理,得到粗定位圖像;

對(duì)所述粗定位圖像分別進(jìn)行腐蝕處理、第二邊緣檢測(cè)處理和膨脹處理,得到第二處理圖像。

這里,本申請(qǐng)實(shí)施例基于改進(jìn)型索伯算子(sobel?operator)邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行圖像的粗定位,并通過(guò)腐蝕、邊緣檢測(cè)和膨脹處理,腐蝕操作盡可能去除含票據(jù)數(shù)字圖像中的一些噪聲和非目標(biāo)區(qū)域圖像塊,從而只獲得票據(jù)數(shù)字區(qū)域的圖像;邊緣檢測(cè)是對(duì)腐蝕后的票據(jù)數(shù)字圖像進(jìn)行檢測(cè),找到整個(gè)票據(jù)數(shù)字的邊緣和票據(jù)數(shù)字各個(gè)字符的邊緣;膨脹操作使票據(jù)數(shù)字字符的邊緣盡可能加粗,便于后面對(duì)票據(jù)數(shù)字圖像進(jìn)行水平投影和垂直投影來(lái)準(zhǔn)確定位到票據(jù)數(shù)字區(qū)域的位置,實(shí)現(xiàn)了對(duì)票據(jù)中數(shù)字的精準(zhǔn)定位,進(jìn)一步地提高了票據(jù)識(shí)別的準(zhǔn)確性。

可選地,所述獲取待處理票據(jù),包括:

通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門(mén)陣列芯片控制攝像采集系統(tǒng)獲取待處理票據(jù)。

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