[發明專利]受傷事件告知信息的處理方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202310347582.X
• 申請日: 2023-04-03
• 公開（公告）號: CN116580844A
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發明（設計）人: 張進軍;李斗;劉江;廉惠欣;田思佳;趙暉;蔡苗;魏爽;王繼坤
• 申請（專利權）人: 北京急救中心;北京遠盟健康科技有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H30/00;G06F40/289;G06T7/00;G06V10/764;G10L15/26
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 孔垂超

本申請公開了一種受傷事件告知信息的處理方法、裝置、設備及存儲介質。該受傷事件告知信息的處理方法，包括：獲取受傷事件告知信息；從所述受傷事件告知信息中提取傷情關鍵詞；根據提取的所有所述傷情關鍵詞以及基于傷情關鍵詞的預設傷情級別確定策略，確定并輸出對應于所述受傷事件告知信息的傷情級別。本申請實施例提供的受傷事件告知信息的處理方法，能夠及時準確地判斷傷者受傷級別，以便為相關人員提供參考，及時提供對癥的急救指導內容，降低受傷致殘致死率。

技術領域

本申請涉及信號處理技術領域，具體涉及一種受傷事件告知信息的處理方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

在日常生活中，發生例如燒燙傷等受傷事故時，及時對傷者執行合理的救助能夠大大降低傷情的嚴重程度。相關技術中，在發生受傷事故例如燒燙傷等事件的情況中，缺少能夠對受傷事件告知信息進行及時準確處理的技術方案。現在亟待研發一種受傷事件告知信息的處理技術方案，以便對受傷事件告知信息進行及時準確處理，從而將處理結果提供給相關人員進行參考，以便相關人員快速準確判斷傷者受傷程度，有利于及時為傷者提供合適的急救指導內容，降低受傷事件的致殘致死率。

發明內容

本申請的目的是提供一種受傷事件告知信息的處理方法、裝置、設備及存儲介質，以對受傷事件告知信息進行及時準確處理，從而將處理結果提供給相關人員進行參考，以便相關人員快速準確判斷傷者受傷程度，有利于及時為傷者提供合適的急救指導內容，降低受傷事件的致殘致死率。為了對披露的實施例的一些方面有一個基本的理解，下面給出了簡單的概括。該概括部分不是泛泛評述，也不是要確定關鍵/重要組成元素或描繪這些實施例的保護范圍。其唯一目的是用簡單的形式呈現一些概念，以此作為后面的詳細說明的序言。

根據本申請實施例的一個方面，提供一種受傷事件告知信息的處理方法，包括：

獲取受傷事件告知信息；

從所述受傷事件告知信息中提取傷情關鍵詞；

根據提取的所有所述傷情關鍵詞以及基于傷情關鍵詞的預設傷情級別確定策略，確定并輸出對應于所述受傷事件告知信息的傷情級別。

在本申請的一些實施例中，所述受傷事件告知信息包括一個或多個圖片，或者所述受傷事件告知信息包括受傷事件告知視頻信息；

在所述受傷事件告知信息包括一個或多個圖片的情況下，所述從所述受傷事件告知信息中提取傷情關鍵詞，包括從所有所述圖片中提取傷情關鍵詞；

在所述受傷事件告知信息包括受傷事件告知視頻信息的情況下，所述從所述受傷事件告知信息中提取傷情關鍵詞，包括：

將所述受傷事件告知視頻信息拆分為多個圖片，從所有所述圖片中提取傷情關鍵詞；

所述從所有所述圖片中提取傷情關鍵詞，包括：

根據預設匹配識別數據庫對每一所述圖片進行標記，得到標記圖片；

利用預訓練的圖像識別模型處理每一所述標記圖片，獲得每一所述標記圖片的圖像識別數據；

根據預設關鍵詞庫從所有所述標記圖片的圖像識別數據中提取傷情關鍵詞。

在本申請的一些實施例中，所述根據預設匹配識別數據庫對每一所述圖片進行標記，得到標記圖片，包括：

根據預設匹配識別數據庫，使用字符特征提取算法對每一所述圖片進行標記，得到標記圖片。

在本申請的一些實施例中，所述利用預訓練的圖像識別模型處理每一所述標記圖片，獲得每一所述標記圖片的圖像識別數據，包括：

針對每一所述標記圖片，利用預訓練的圖像識別模型進行受傷位置鎖定、受傷面積判定和受傷深度判定，得到每一所述標記圖片的受傷位置數據、受傷面積數據和受傷深度數據。