[發明專利]一種巖石潤濕性的預測方法、系統、設備及介質

在審

• 申請號: 202310341733.0
• 申請日: 2023-04-03
• 公開（公告）號: CN116343947A
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發明（設計）人: 丁國志;薛海濤;董振濤;趙日新;嚴鵬磊;閆金梁;李春蕾
• 申請（專利權）人: 中國石油大學（華東）
• 主分類號: G16C20/30
• 分類號: G16C20/30;G16C20/70;G06F17/18
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 王愛濤

1.一種巖石潤濕性的預測方法，其特征在于，包括：

獲取目標區域全井段的測井曲線值；

根據所述全井段的測井曲線值和目標組分含量預測模型預測全井段的目標組分含量，得到全井段目標組分含量預測值；所述目標組分含量預測模型是基于神經網絡建模，根據目標區域不同深度的測井曲線值和對應的目標組分的含量確定的；所述目標組分是根據目標區域的巖石樣品的物質組分信息與巖石親油指數的相關性確定的；所述物質組分信息是采用基礎試驗分析確定的；所述巖石親油指數是采用自發滲吸試驗確定的；

根據所述全井段目標組分含量預測值和親油指數預測模型預測全井段的巖石親油指數，得到全井段巖石親油指數預測值；所述全井段巖石親油指數預測值用于表征全井段的巖石潤濕性；所述親油指數預測模型是根據目標區域的巖石樣品的目標組分的含量和對應的巖石親油指數確定的。

2.根據權利要求1所述的巖石潤濕性的預測方法，其特征在于，所述目標組分的確定方法具體包括：

獲取目標區域的巖石樣品；

對所述巖石樣品進行基礎試驗分析，得到物質組分信息；所述物質組分信息包括：礦物組成信息和有機質含量信息；所述礦物組成信息包括：硅質礦物含量、鈣質礦物含量和粘土礦物含量；所述基礎試驗分析包括：X射線衍射分析測試和總有機碳分析測試；

對所述巖石樣品進行自發滲吸試驗，并根據滲吸試驗結果計算巖石親油指數；

確定所述物質組分信息與所述巖石親油指數的相關性，并將相關性的絕對值大于設定值的組分作為目標組分。

3.根據權利要求2所述的巖石潤濕性的預測方法，其特征在于，所述親油指數預測模型的確定方法具體包括：

采用數學建模軟件，根據所述巖石樣品的目標組分的含量和對應的巖石親油指數，建立親油指數預測模型。

4.根據權利要求2所述的巖石潤濕性的預測方法，其特征在于，所述目標組分含量預測模型的確定方法具體包括：

獲取目標區域不同深度的測井曲線值和對應的目標組分的含量；

對所述不同深度的測井曲線值進行歸一化處理，得到歸一化后的測井曲線值；

基于神經網絡建模，以所述歸一化后的測井曲線值為輸入，以對應的目標組分的含量為輸出，建立目標組分含量預測模型。

5.根據權利要求2所述的巖石潤濕性的預測方法，其特征在于，所述巖石樣品包括兩組平行樣品；對所述巖石樣品進行自發滲吸試驗，并根據滲吸試驗結果計算巖石親油指數，具體包括：

對第一組平行樣品進行水相滲吸試驗，得到水歸一化體積；

對第二組平行樣品進行油相滲吸試驗，得到油歸一化體積；

根據所述水歸一化體積和所述油歸一化體積計算巖石親油指數。

6.根據權利要求2所述的巖石潤濕性的預測方法，其特征在于，獲取目標區域的巖石樣品，具體包括：

獲取目標區域的全直徑巖心樣品；

將所述全直徑巖心樣品切割成設定大小的柱樣；

對所述柱樣進行洗油處理，并對洗油處理后的柱樣進行干燥處理，得到目標區域的巖石樣品。

7.根據權利要求4所述的巖石潤濕性的預測方法，其特征在于，所述目標組分包括：硅質礦物、鈣質礦物和粘土礦物；所述目標組分含量預測模型包括：硅質礦物含量預測模型、鈣質礦物含量預測模型和粘土礦物含量預測模型。